大數(shù)據(jù)在普通人眼里看來(lái)或許距離我們很遙遠(yuǎn)，但實(shí)際上，關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)每時(shí)每刻在我們身邊發(fā)生。

“我曾去德國(guó)大眾公司做企業(yè)咨詢服務(wù)，要幫他們解決的問(wèn)題是如何將5分鐘出產(chǎn)一輛車變成2分鐘出產(chǎn)一輛車。”IBM軟件集團(tuán)高級(jí)工程師凌棕6日用這樣生動(dòng)的例子講解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

在硅谷舉辦的中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇上，凌棕發(fā)表了題為“大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)！”的主題演講，在演講中，凌棕分享了多年從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究的經(jīng)驗(yàn)和心得。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于單純掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

“如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的‘加工能力’，通過(guò)‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’。”凌棕說(shuō)。

他表示，業(yè)內(nèi)常會(huì)有將大數(shù)據(jù)比作新的“石油資源”的說(shuō)法，因?yàn)楹腿祟悓?duì)石油資源的認(rèn)識(shí)過(guò)程相類似，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)也需要經(jīng)歷一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，目前依然還在較為初級(jí)的階段。

他認(rèn)為，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，未來(lái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，將是數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的競(jìng)爭(zhēng)。

凌棕表示，目前大數(shù)據(jù)行業(yè)存在四方面的特征，一是體量增長(zhǎng)快速而巨大，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占總數(shù)據(jù)量的80-90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍。二是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣性，以文本、圖像、視頻和機(jī)器數(shù)據(jù)等不同形式出現(xiàn)。三是價(jià)值密度增加，對(duì)未來(lái)趨勢(shì)和模式的可預(yù)測(cè)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等深度復(fù)雜分析增加。四是速度的提升，越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析正在取代批量式分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在越來(lái)越多實(shí)現(xiàn)“立竿見(jiàn)影”而非“事后見(jiàn)效”。

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、交通、零售等多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，相對(duì)來(lái)說(shuō)，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用不足，未來(lái)實(shí)際上大有潛力可挖。

凌棕認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)以下10條途徑應(yīng)用于制造業(yè)，分別是監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程、加快業(yè)務(wù)整合、提高企業(yè)制造績(jī)效、改進(jìn)生產(chǎn)流程、預(yù)測(cè)供應(yīng)商績(jī)效、監(jiān)測(cè)生產(chǎn)設(shè)備狀況、合理生產(chǎn)計(jì)劃、細(xì)化質(zhì)量管理環(huán)節(jié)、追蹤產(chǎn)能與企業(yè)財(cái)務(wù)狀況以及監(jiān)測(cè)產(chǎn)品運(yùn)維狀態(tài)。