教育部分別于2016年2月和9月公布新增大數(shù)據(jù)本科和?？茖I(yè)，國內高校紛紛成立大數(shù)據(jù)研究機構或大數(shù)據(jù)學院。然而，僅僅依靠體制內是遠遠難以滿足我國大數(shù)據(jù)產業(yè)對人才需求的。首先，體制內培養(yǎng)人才尚屬起步和探索階段，人才培養(yǎng)需要3-4年的周期，體制內向產業(yè)界規(guī)模性輸送大數(shù)據(jù)人才大約在2019年到2020年；其次，體制內的招生受到名額限制，現(xiàn)有體制下的招生名額遠遠低于市場需求；最后，正如北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南院士所提到的，國內大數(shù)據(jù)學科的發(fā)展依然比較落后。“這種落后是多方面的，不僅是觀念上的落后，還包括培養(yǎng)體系上的落后。舉個例子，大數(shù)據(jù)分析涉及到的最重要的兩塊是統(tǒng)計和算法。而要讓做統(tǒng)計的老師重視算法，讓做算法的老師關注數(shù)據(jù)，這需要時間和努力。”
可以說，大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)是全程實踐性的，需要以數(shù)據(jù)為核心、以問題為導向開始實踐性教學，這也意味著必須在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上進行創(chuàng)新和改革，加強體制外大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，把人才教育、科研創(chuàng)新和市場化、產業(yè)化結合在一起，否則培養(yǎng)的人才可能會和市場需求脫節(jié)。
客觀：數(shù)據(jù)價值不易標準化
2015到2016年，不少地方政府主導成立了數(shù)據(jù)交易所，一些商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易平臺也上線運營，但目前基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式依然還處在探索的初級階段，數(shù)據(jù)的商業(yè)化仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如應用場景和價值不易標準化，從而引發(fā)數(shù)據(jù)定價及資產評估難的問題。
數(shù)據(jù)與工業(yè)時代的商品有截然不同的屬性，工業(yè)時代的商品是實體物品為主，基于一定成本的原料生產后，基于工廠相對標準化的大規(guī)模生產模式生產出來，其商品經歷了上百年的發(fā)展之后，已經形成了大家都認同的標準化定價模式，比如基于物權的定價模式，是由成本加上品牌定價決定。
而目前的數(shù)據(jù)應用水平和程度有限，數(shù)據(jù)標準化程度很低，無法按照傳統(tǒng)的商品銷售模式進行銷售。數(shù)據(jù)的權屬問題還是個大難題，傳統(tǒng)物權、知識產權等都存在不適用的部分，同時數(shù)據(jù)產生的邊界成本基本為零，因此，目前從數(shù)據(jù)加工的成本和基于數(shù)據(jù)加工衍生出的服務出發(fā)，總體規(guī)模和盈利模式都遠不成熟。