云計(jì)算的應(yīng)用，更快的數(shù)據(jù)處理速度，以及從物聯(lián)網(wǎng)輸入大量的數(shù)據(jù)，這些意味著，企業(yè)現(xiàn)在正在收集前所未見的數(shù)據(jù)量?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都大。但是如何組織、處理和理解數(shù)據(jù)仍然是許多組織面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)。
你的公司是否仍然在努力理解大數(shù)據(jù)是什么，以及如何管理嗎?這里有6個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū)，行業(yè)專家將幫助你把真相從虛構(gòu)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中分離出來。
1.大數(shù)據(jù)意味著“很多”數(shù)據(jù)
目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)流行詞。但人們通常對(duì)它真正的含義還是不清楚。有些人將大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地認(rèn)為是大量的數(shù)據(jù)。但是，這并不完全正確，它比這稍微復(fù)雜一些。大數(shù)據(jù)是指一個(gè)數(shù)據(jù)集，無論是結(jié)構(gòu)(如數(shù)據(jù)表)或非結(jié)構(gòu)化(如元數(shù)據(jù)從電子郵件)結(jié)合的數(shù)據(jù)，如社會(huì)媒體分析或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，形成一個(gè)更大的故事。大數(shù)據(jù)故事說明組織很難用傳統(tǒng)的分析技術(shù)來捕獲發(fā)生的趨勢(shì)。
豐田研究院的數(shù)據(jù)研究總監(jiān)吉姆•阿德勒表達(dá)了一個(gè)很好的觀點(diǎn)：“數(shù)據(jù)也有質(zhì)量。這就像水一樣：玻璃容器中的水是非常易于管理。但是，如果混雜在洪水中，這將是壓倒性的災(zāi)害。”他說，“在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，工作在一臺(tái)機(jī)器的的數(shù)據(jù)將被沖走時(shí)，其數(shù)據(jù)規(guī)模將增長(zhǎng)100或1000倍。所以，當(dāng)然，原型雖小，但其架構(gòu)卻很大。”
2.數(shù)據(jù)需要清潔
“最大的誤區(qū)就是你必須要有干凈的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。”BeyondCore公司首席執(zhí)行官阿里吉特•森古普塔說，“沒有人有干凈的數(shù)據(jù)，必須將數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，否則分析是行不通的。這是一個(gè)瘋狂的想法。你要做的就是進(jìn)行一個(gè)足夠好的分析。你要分析所有的數(shù)據(jù)，盡管這些數(shù)據(jù)是骯臟的，這只說明你有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。我可以告訴你一些模式，盡管數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題，但完全可以進(jìn)行正常分析。現(xiàn)在，你可以集中進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，只是提高數(shù)據(jù)可以得到稍微好一點(diǎn)的洞察力。”
InOutsource商業(yè)智能和分析總監(jiān)梅根•布茨梅因?qū)Υ吮硎举澩?ldquo;很多時(shí)候，企業(yè)就會(huì)將這些工作能拖就拖，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為數(shù)據(jù)是不干凈的，這是沒有必要的。部署的分析應(yīng)用程序?qū)⒖梢哉业綌?shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)，”她說。“一旦這些問題已經(jīng)確定，清理計(jì)劃可以投入到位。然后，分析應(yīng)用程序可以利用一種機(jī)制，加大清理力度，并監(jiān)測(cè)進(jìn)展情況。”
布茨梅因說。“一旦你把這些數(shù)據(jù)整合在一起，你將在一個(gè)應(yīng)用程序中賦予它生命的視覺，你可以看到這些匯集在一起的數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，你會(huì)很快看到你的資料不足。”她說，“你可以看到數(shù)據(jù)的問題在于要提供一個(gè)清理數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)。”
3.等待，讓你的數(shù)據(jù)完美
你不應(yīng)該等待清理你的數(shù)據(jù)，這里還有一個(gè)原因，森古普塔說，“在你完全清除數(shù)據(jù)之后，這可能需要三個(gè)月的時(shí)間，然而三個(gè)月后，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)陳舊過時(shí)了。”因此，這些信息將不再適用。
森古普塔表示，第一州際銀行的喬希•巴特曼在會(huì)議提出了一個(gè)重要觀點(diǎn)。喬希展示了他是如何運(yùn)行分析，發(fā)現(xiàn)問題，分析變化，重新運(yùn)行分析的。他說，“你看，我的分析時(shí)間只有大約四到五分鐘。所以，如果我可以運(yùn)行分析，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，再重新進(jìn)行分析，并在四、五分鐘后查看報(bào)告，改變?nèi)绾翁幚矸治龅姆椒ā?rdquo;
森古普塔用編碼來比喻那些舊方式。“我的一切都是正確的，然后我進(jìn)行編碼。但現(xiàn)在，每個(gè)人進(jìn)行編碼都不太靈活。”他說。“你寫好程序之后，你必須要測(cè)試它，并查看如何能使它更好，那么等它變得更好之后。世界發(fā)生了變化，人們?nèi)匀徊捎玫氖桥f的做事方法。”
4.數(shù)據(jù)湖
數(shù)據(jù)湖是持有大量的原始結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的松散的存儲(chǔ)庫(kù)，經(jīng)常在大數(shù)據(jù)的背景下提到。
唯一的問題是，盡管他們是如何經(jīng)常被引用，但它們卻不存在，阿德勒說，“一個(gè)組織的數(shù)據(jù)不被倒入一個(gè)數(shù)據(jù)湖中。這是精心策劃的一個(gè)部門的數(shù)據(jù)庫(kù)。鼓勵(lì)集中使用專業(yè)知識(shí)。他們還提供了良好的數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性所需的問責(zé)性和透明度。”
5.分析數(shù)據(jù)是昂貴的
如果假定在數(shù)據(jù)分析工具涉及一些費(fèi)用的話，你可能會(huì)害怕獲得數(shù)據(jù)。而可以告訴你的有好消息是，如今有許多免費(fèi)的數(shù)據(jù)工具，任何人都可以開始使用這些工具來分析大數(shù)據(jù)。