人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)成了密不可分的一對兒。深度學(xué)習(xí)可以從大數(shù)據(jù)中挖掘出以往難以想象的有價(jià)值的數(shù)據(jù)、知識或規(guī)律。簡單來說，有足夠的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的輸入，計(jì)算機(jī)就可以學(xué)會(huì)以往只有人類才能理解的概念或知識，然后再將這些概念或知識應(yīng)用到之前從來沒有看見過的新數(shù)據(jù)上。
《智能時(shí)代》的作者吳軍博士說：“在方法論的層面，大數(shù)據(jù)是一種全新的思維方式。按照大數(shù)據(jù)的思維方式，我們做事情的方式與方法需要從根本上改變。”
谷歌的圍棋程序AlphaGo已經(jīng)達(dá)到了人類圍棋選手無法達(dá)到的境界。沒有人可以與之競爭，這是因?yàn)锳lphaGo在不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)。AlphaGo不但從人類專業(yè)選手以往的數(shù)百萬份棋譜中學(xué)習(xí)，還可以從自己和自己的對弈棋譜中學(xué)習(xí)。人類專業(yè)選手的對局、AlphaGo自己與自己的對局，這些都是AlphaGo賴以學(xué)習(xí)提高的大數(shù)據(jù)。
基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)到底如何在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮作用呢 一個(gè)非常好的例子是，計(jì)算機(jī)可以通過預(yù)先學(xué)習(xí)成千上萬張人臉圖片，掌握認(rèn)識和分辨人臉的基本規(guī)律。然后，計(jì)算機(jī)可以記住全國所有通緝犯的長相。沒有一個(gè)單獨(dú)的人類警察可以做到這一點(diǎn)。這樣一來，只要通緝犯在公共場合一露面，計(jì)算機(jī)就可以通過監(jiān)控?cái)z像頭采集的圖像將通緝犯辨認(rèn)出來。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)一起，可以完成以前也許需要數(shù)萬名人類警察才能完成的任務(wù)。
任何擁有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，我們都可以找到深度學(xué)習(xí)一展身手的空間，都可以做出高質(zhì)量的人工智能應(yīng)用。任何有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，都有創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。
金融行業(yè)有大量客戶的交易數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型可以讓金融行業(yè)更好地對客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控，或針對特定客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;電子商務(wù)企業(yè)有大量商家的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和客戶的交易數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)可以讓商家更好地預(yù)測每月甚至每天的銷售情況，并提前做好進(jìn)貨準(zhǔn)備;城市交通管理部門擁有大量交通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)的智能交通流量預(yù)測、智能交通疏導(dǎo)等人工智能應(yīng)用正在大城市中發(fā)揮作用;大型企業(yè)的售后服務(wù)環(huán)節(jié)擁有大規(guī)模的客服語音和文字?jǐn)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)足以將計(jì)算機(jī)訓(xùn)練成為滿足初級客服需要的自動(dòng)客服員;教育機(jī)構(gòu)擁有海量的課程設(shè)計(jì)、課程教學(xué)數(shù)據(jù)，針對這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人工智能模型可以更好地幫助老師發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的不足……
需要注意的是，大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合也可能給信息流通和社會(huì)公平帶來威脅。在2016年的美國大選中，有一家名為Cambridge Analytica的公司就基于人工智能技術(shù)，用一整套分析和引導(dǎo)輿論的軟件系統(tǒng)來操縱選情。這個(gè)系統(tǒng)可以自動(dòng)收集和分析互聯(lián)網(wǎng)上的選情信息，評估人們對兩位總統(tǒng)候選人的滿意度，并通過給定向用戶投放信息，自動(dòng)發(fā)送虛假新聞等技術(shù)手段，宣傳自己所支持的候選人，還可以通過A/B組對照試驗(yàn)，準(zhǔn)確判斷每個(gè)州的選民特征，為自己所支持的競選團(tuán)隊(duì)提供第一手的數(shù)據(jù)資料和決策依據(jù)。美國伊隆大學(xué)的助理教授兼數(shù)據(jù)科學(xué)家喬納森·奧爾布賴特不無憂慮地說：“這簡直就是臺宣傳機(jī)器。它一個(gè)個(gè)地拉攏公眾，使他們擁護(hù)某個(gè)立場。如此程度的社會(huì)工程，我還是頭一次見……”
此外，在大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的同時(shí)，人工智能研發(fā)者也一定不要忘了，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然帶來個(gè)人隱私保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。為了給你推送精準(zhǔn)的廣告信息，就要收集你的購買習(xí)慣、個(gè)人喜好等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中往往包含了許多個(gè)人隱私;為了獲得以人類基因?yàn)榛A(chǔ)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)來改進(jìn)疾病的診療，就要通過某種渠道收集盡可能多的人類基因樣本，而這些數(shù)據(jù)一旦保管不善，就可能為提供基因樣本的個(gè)人帶來巨大風(fēng)險(xiǎn);為了建立智能城市，就要監(jiān)控和收集每個(gè)人、每輛車的出行信息，而這些信息一旦被壞人掌握，往往就會(huì)成為案犯最好的情報(bào)來源……
有效、合法、合理地收集、利用、保護(hù)大數(shù)據(jù)，是人工智能時(shí)代的基本要求，需要政府、企業(yè)、個(gè)人三方共同協(xié)作，既保證大規(guī)模信息的正常流動(dòng)、存儲(chǔ)和處理，又避免個(gè)人隱私被濫用或被泄露。