智能制造就是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程打通，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人等都成為數(shù)據(jù)共享、流動(dòng)和融合的關(guān)鍵技術(shù)。
阿里巴巴用了13年時(shí)間使零售平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了3萬(wàn)億元年銷售額，而沃爾瑪花了54年，這個(gè)對(duì)比的背后，是DT時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與IT技術(shù)支撐的零售信息化的差異。
云網(wǎng)端的迅速發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的激增，根據(jù)IDC數(shù)字宇宙報(bào)告顯示，全球自從2010年進(jìn)入ZB時(shí)代以來(lái)，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展速度遠(yuǎn)超過(guò)智能手機(jī)的發(fā)展，因此由物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增量將會(huì)驅(qū)動(dòng)著全球數(shù)據(jù)量在2020年達(dá)到44ZB。
去年我們國(guó)家發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，這個(gè)綱要成為指導(dǎo)我們國(guó)家從數(shù)據(jù)大國(guó)到數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)之路一個(gè)關(guān)鍵指導(dǎo)性的文件。而制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型是國(guó)家供給側(cè)改革的重中之重，也是提升滿足內(nèi)需與外貿(mào)供給能力的基礎(chǔ)。在這個(gè)文件中，國(guó)家也明確提出“發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用平臺(tái)。”
我們也看到，在工業(yè)化與信息化融合的過(guò)程之中，在實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025的過(guò)程之中，數(shù)據(jù)如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，成為備受關(guān)注的焦點(diǎn)。
今年五月份貴陽(yáng)的大數(shù)據(jù)會(huì)議上，李克強(qiáng)總理的發(fā)言非常值得思考：“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識(shí)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期孕育的工匠精神相結(jié)合，使新舊動(dòng)能融合發(fā)展，并帶動(dòng)改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，有力推動(dòng)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界融合發(fā)展，打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的‘雙引擎’。”
大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、感知和預(yù)測(cè)等特點(diǎn)確實(shí)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。
一、數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的全流程
我們國(guó)家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大，但總體上由于距離消費(fèi)者相對(duì)較遠(yuǎn)，因此互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)相對(duì)金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠(yuǎn)。
當(dāng)然，其中也有不少領(lǐng)先的代表企業(yè)，比如海爾，比較早就部署相對(duì)完善的內(nèi)部的信息系統(tǒng)，涵蓋了主要的業(yè)務(wù)流程，并且比較早地就將社交數(shù)據(jù)中獲得的客戶反饋融入到新產(chǎn)品研發(fā)之中，結(jié)合了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的能力。
但是，大部分制造企業(yè)依然還是處在信息化比較起步的階段，由于人才以及技術(shù)能力的欠缺，對(duì)于大數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值認(rèn)識(shí)比較弱。
我們看到對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，如果把數(shù)據(jù)分為內(nèi)部和外部?jī)纱箢惖脑?，?nèi)部數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)營(yíng)及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)等，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)處理比較多的是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，圍繞著業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和提升為主要目標(biāo)，而且對(duì)于機(jī)器設(shè)備運(yùn)行的日志數(shù)據(jù)相對(duì)利用較少；外部數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及宏觀數(shù)據(jù)等這方面數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用相對(duì)較少。大部分企業(yè)不僅內(nèi)外部數(shù)據(jù)尚未打通，自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)也還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)整合和標(biāo)準(zhǔn)化，信息孤島現(xiàn)象也是屢見不鮮。
我們的觀點(diǎn)是數(shù)據(jù)對(duì)于制造企業(yè)的全流程來(lái)說(shuō)都可以起到非常積極的作用，比如從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)開始，如果能夠非常直接地對(duì)接到消費(fèi)者，依據(jù)對(duì)消費(fèi)者的行為和消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，定位相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)。同時(shí)也能夠依據(jù)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的喜好和需求量，進(jìn)行定向精準(zhǔn)的市場(chǎng)營(yíng)銷，進(jìn)行產(chǎn)品的計(jì)劃和生產(chǎn)的排產(chǎn)，減少相應(yīng)的庫(kù)存。同時(shí)，數(shù)據(jù)對(duì)于線上線下銷售的協(xié)同，對(duì)于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用，在提升對(duì)客戶的服務(wù)水平方面，如何針對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)需求，進(jìn)行全渠道銷售的設(shè)計(jì)規(guī)劃等方面都會(huì)起到重要的作用。
雖然阿里巴巴是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展之路是值得制造企業(yè)去借鑒和學(xué)習(xí)的。