總體上來說，阿里巴巴也是在經(jīng)歷著從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化還是圍繞傳統(tǒng)電商業(yè)務(wù)來提升整個(gè)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)，服務(wù)業(yè)務(wù)部門和管理層為主，總的目標(biāo)也是為了降低成本，提高營(yíng)運(yùn)效率和質(zhì)量為主。比如個(gè)性化推薦、搜索優(yōu)化等。
現(xiàn)在阿里巴巴在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方面進(jìn)行了很多有益的探索，總結(jié)起來就是“阿里的數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)技術(shù)能力”的輸出，產(chǎn)生很多新的商業(yè)模式，不僅服務(wù)于阿里生態(tài)，逐漸賦能和服務(wù)于越來越多的各行業(yè)用戶，比如螞蟻微貸是基于商家的信用數(shù)據(jù)提供貸款服務(wù)，芝麻信用是基于個(gè)人的消費(fèi)、理財(cái)以及社交等數(shù)據(jù)提供個(gè)人信用服務(wù)。在整個(gè)探索的過程中，我們看到數(shù)據(jù)的在線性保證了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)都會(huì)更新，數(shù)據(jù)的外部性通過數(shù)據(jù)共享、融合體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)和制造柔性化趨勢(shì)
電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，對(duì)于傳統(tǒng)制造商來說，滿足這種長(zhǎng)尾需求難度很大，因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。
比如淘工廠把工廠的生產(chǎn)能力通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了與商家需求的快速對(duì)接，通過數(shù)據(jù)聯(lián)通把需求與供應(yīng)之間的信息對(duì)稱化，減少了中間商環(huán)節(jié)，縮短了生產(chǎn)周期，降低交易成本，并加快周轉(zhuǎn)速度。
三、利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式
以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求畫像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，這就是C2B的本質(zhì)。
索菲亞衣柜是C2B模式創(chuàng)新的代表，2015年的營(yíng)收達(dá)到31.9億元。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)，提高交付效率，減少差錯(cuò)和庫存，基本可以做到零庫存水平。
四、學(xué)習(xí)國(guó)際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐
對(duì)于傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)來說，轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)巨大，制造企業(yè)所搭建的內(nèi)部信息系統(tǒng)比如ERP、CRM和SCM等收集處理的數(shù)據(jù)還是交易類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)的收集及關(guān)注比較低。而工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來很重要的一個(gè)方向就是如何能將這些實(shí)時(shí)產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)更好地用起來，尤其是在預(yù)測(cè)性維修類應(yīng)用方面。
以美國(guó)通用集團(tuán)為例，它的董事長(zhǎng)伊梅爾特說到“我們昨天還是一家制造型企業(yè)，今天已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”這家制造業(yè)巨頭希望借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的方向和目標(biāo)。GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Predix的主要功能就是將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化地梳理，并提供隨時(shí)調(diào)取和分析的能力。基于Predix目前已經(jīng)推出了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并且向合作伙伴和客戶進(jìn)行了開放。根據(jù)GE的資料顯示，GE在2015年底把最后一批發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)上傳到Predix平臺(tái)上，已經(jīng)開始接收并處理GE公司龐大的發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)所產(chǎn)生的上億條數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并按照數(shù)據(jù)異常情況確定發(fā)出警告的等級(jí)，目前準(zhǔn)確率接近90%。伴隨著大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)能力的加強(qiáng)，準(zhǔn)確率也會(huì)逐漸提升。這是典型的利用設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修的例子，會(huì)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)很重要的應(yīng)用方向。GE希望通過這個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)樹立工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，使Predix平臺(tái)成為像Andriod系統(tǒng)一樣成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。
阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團(tuán)開始合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建成中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“阿里云+徐工=中國(guó)Predix”的目標(biāo)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路。
五、從數(shù)據(jù)化到智慧化要循序漸進(jìn)
正如前面所說，大部分中國(guó)制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級(jí)階段，甚至有很多企業(yè)還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。
以ERP、CRM、SCM、PLM等系統(tǒng)為代表的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用會(huì)是必備選項(xiàng)，只是在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，有些應(yīng)用可以使用云端應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新，不必和以前一樣再花費(fèi)巨額的License費(fèi)用。
在這個(gè)過程中，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)的沉淀，通過云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、流動(dòng)、整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，推動(dòng)智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
其實(shí)，真正的智能制造或工業(yè)4.0不只是指工業(yè)制造的某個(gè)環(huán)節(jié)的智能化，而是從用戶需求端到產(chǎn)品供給端的全鏈條的智慧化，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、財(cái)務(wù)、客戶關(guān)系管理、營(yíng)銷等多個(gè)環(huán)節(jié)，而這種智慧化的基礎(chǔ)要素就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程打通，這其中云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人等都成為數(shù)據(jù)共享、流動(dòng)和融合的關(guān)鍵技術(shù)。