中國(guó)IDC圈1月25日?qǐng)?bào)道：說(shuō)到云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和開源技術(shù)，它們?cè)?016年的前景如何呢？IT領(lǐng)域的高管們紛紛盯向自己的水晶球，為我們介紹了他們眼中新一年及未來(lái)即將出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
得益于清晰可見的投資回報(bào)率，所有的開發(fā)和測(cè)試將遷移到云端
隨著首席信息官們?cè)u(píng)估公司應(yīng)該采用何種云計(jì)算技術(shù)，他們最先做出的行動(dòng)之一就是把開發(fā)和測(cè)試遷移到云端?；谠贫说膽?yīng)用開發(fā)和測(cè)試呈現(xiàn)出清晰可見的投資回報(bào)率，以至于甲骨文公司（Oracle）的首席執(zhí)行官馬克·赫德（Mark Hurd）預(yù)測(cè)，到2025年時(shí)，這些工作將完全在云端完成。當(dāng)開發(fā)和測(cè)試工作是利用本地軟件和硬件進(jìn)行時(shí)，IT團(tuán)隊(duì)必須購(gòu)買、獲得許可和配置創(chuàng)建一個(gè)開發(fā)環(huán)境所需的所有東西——從服務(wù)器到數(shù)據(jù)庫(kù)，五花八門——并期望它跟能該應(yīng)用將面臨的“實(shí)戰(zhàn)環(huán)境”相匹配。赫德估計(jì)，這些準(zhǔn)備工作會(huì)浪費(fèi)掉開發(fā)和測(cè)試全部資源的80%，更不用說(shuō)拖慢進(jìn)度了。在未來(lái)，云端系統(tǒng)和本地系統(tǒng)仍將共存很多年時(shí)間，而云端開發(fā)和測(cè)試也能夠適應(yīng)這個(gè)現(xiàn)實(shí)。IT團(tuán)隊(duì)常常希望在云端環(huán)境中進(jìn)行開發(fā)和測(cè)試，然后把應(yīng)用遷移至本地系統(tǒng)進(jìn)行打包發(fā)布，這往往是出于監(jiān)管方面的原因。我們估計(jì)，企業(yè)偏愛的那種云開發(fā)平臺(tái)，要能夠在應(yīng)用打包發(fā)布準(zhǔn)備就緒時(shí)提供雙重選擇，既可以在公共云中向上擴(kuò)展，也可以在本地運(yùn)行。
物聯(lián)網(wǎng)：從炒作到名副其實(shí)
“物聯(lián)網(wǎng)已然形成一股大浪，但在2016年，它將不再只是炒作。”Datemaeer的首席執(zhí)行官斯特凡·格羅斯查普（Stefan Groschupf）說(shuō)，“我們將看到公司積極改變自己的策略和基礎(chǔ)設(shè)施，以充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)的力量和洞見。”
存儲(chǔ)（尤其是閃存）將成為一種極其豐富的資源
MapR的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官約翰·施羅德（John Schroeder）認(rèn)為，下一代基于軟件的存儲(chǔ)技術(shù)正在讓多溫度（快速和密集）數(shù)據(jù)管理解決方案成為可能。他特別指出，閃存是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它將為消費(fèi)、計(jì)算機(jī)和企業(yè)市場(chǎng)的產(chǎn)品帶來(lái)新設(shè)計(jì)。此外，消費(fèi)者對(duì)閃存的需求將壓低其成本，這項(xiàng)技術(shù)也將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開始進(jìn)行部署。據(jù)施羅德稱，最佳的解決方案將結(jié)合閃存和硬盤存儲(chǔ)兩者之長(zhǎng)，同時(shí)支持快速和密集的存儲(chǔ)配置。施羅德表示，在2016年，我們有望看到新一代基于軟件的存儲(chǔ)技術(shù)，它可以普及多維度數(shù)據(jù)管理解決方案，讓組織機(jī)構(gòu)不必在快速和密集存儲(chǔ)技術(shù)之間擇其一，而是能夠兩者得兼。
為挫敗新的網(wǎng)絡(luò)威脅，安全防護(hù)需要變得更加智能
智能家居的很多設(shè)備始終處于開啟狀態(tài)，并一直在進(jìn)行相互通訊。在預(yù)測(cè)2016年及未來(lái)網(wǎng)絡(luò)犯罪和安全形勢(shì)的《邁克菲實(shí)驗(yàn)室威脅預(yù)測(cè)報(bào)告》中，英特爾安全（Intel Security）指出，聯(lián)網(wǎng)住宅可能為數(shù)字入侵某個(gè)人生活提供最便捷的“門戶”。“頂級(jí)的冰球手都擅長(zhǎng)在冰場(chǎng)上游走，跟對(duì)方周旋，在機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)緊緊抓住，而且至關(guān)重要的是，正如韋恩·格雷茨基（Wayne Gretzky）所言，他們總是能預(yù)判冰球的運(yùn)動(dòng)方向并提前走位，而不是朝著它現(xiàn)在的位置直奔而去。”英特爾安全旗下邁克菲實(shí)驗(yàn)室（McAfee Labs）的副總裁文森特·威弗（Vincent Weafer）表示，“為了解決組織機(jī)構(gòu)所面臨的商業(yè)、技術(shù)和安全問(wèn)題，我們必須幫助他們提前走位，使用那些能夠有助于（而不是妨礙）他們業(yè)務(wù)的技術(shù)，并了解他們?cè)诿魈旒拔磥?lái)將會(huì)面對(duì)什么樣的威脅。”
Spark將變得更加炙手可熱
“Spark是Hadoop發(fā)行版的一部分，并且被廣泛認(rèn)為跟Hadoop存在聯(lián)系。我們有望在2016年看到這種情況發(fā)生改變，因?yàn)镾park將循著自己的道路發(fā)展，建立起一個(gè)充滿活力的獨(dú)立生態(tài)系統(tǒng)。事實(shí)上，我們可以期待各大云計(jì)算服務(wù)提供商發(fā)布自己的Spark PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）產(chǎn)品。我們會(huì)看到一個(gè)Elastic Spark嗎？很有可能。”微軟（Microsoft）服務(wù)器和工具事業(yè)部（年銷售額達(dá)到160億美元）前總裁、Snowflake現(xiàn)任首席執(zhí)行官鮑勃·穆格里亞（Bob Muglia）在最近的一篇博客文章中指出：“它提供了一套可并行執(zhí)行的高效和通用框架，這在目前的世界非常有用，因?yàn)槿缃竦臄?shù)據(jù)分析常常需要一大堆機(jī)器協(xié)同工作的計(jì)算資源。盡管Spark相對(duì)來(lái)說(shuō)仍然不成熟，但它擁有演變成為并行算法分析和機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)框架和應(yīng)用程序接口（API）的潛力。