首先第一點(diǎn)就是關(guān)于我們的軍事研判解決方案叫“I+”。其實(shí)我們?yōu)槭裁纯梢宰鲞@種情報(bào)研判，現(xiàn)在大家天天在提大數(shù)據(jù)，如果能真正把大數(shù)據(jù)跟客戶的業(yè)務(wù)價(jià)值做綁定，或者是跟客戶帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，做到這一點(diǎn)其實(shí)挺難的。是因?yàn)榘⒗镌陔娚填I(lǐng)域有多年的沉淀和積累，這其實(shí)是最關(guān)鍵的因素。為什么呢，其實(shí)電商領(lǐng)域的風(fēng)控跟情報(bào)研判是非常類似的一種行為。比如說我們的欺詐交易，包括用戶的炒作，還有用戶特征的識(shí)別，還有互聯(lián)網(wǎng)電商的打假，包括用戶身份的這種偏好分析，其實(shí)這種就是我們在電商平臺(tái)的積累。而且我們把眾多數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后結(jié)合這種模型，其實(shí)最關(guān)鍵的是里面有模型的算法。
這種模型的算法是經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練的，所以這樣我們能精準(zhǔn)的預(yù)測，比如說人的這種交易欺詐，特定人的這種行為我們能夠預(yù)測，某些人可以做到未來是我們重點(diǎn)監(jiān)控對(duì)象的。這就是我們在阿里的一個(gè)應(yīng)用叫按鍵寶。其實(shí)，我們做到很多的這種案件，我們其實(shí)并不知道他發(fā)生了，但是我們只要得到這些數(shù)據(jù)，比如說人的數(shù)據(jù)，地的數(shù)據(jù)，機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，物品的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)我們會(huì)分析挖掘，分析挖掘之后我們就可以360度的還原這個(gè)案件，其實(shí)這個(gè)是最關(guān)鍵的，這是我們按鍵寶的應(yīng)用。我們就把這些理論來應(yīng)用到我們的情報(bào)研判當(dāng)中。下面就講一下我們?nèi)绾巫鲞@種情報(bào)研判。
看這張圖，我們是一個(gè)情報(bào)研判的360度追蹤，首先我們進(jìn)行一個(gè)個(gè)體的搜索，比如說進(jìn)行這種關(guān)聯(lián)的反查，軌跡的分析，時(shí)續(xù)的分析，包括行為的分析，這是對(duì)于某一個(gè)個(gè)體進(jìn)行他行為的分析。接下來進(jìn)行完個(gè)體之后，我們會(huì)進(jìn)行這種群體的分析。比如說骨干的分析，路徑的分析，這種共同鄰居的分析，還有這種空間的分析。
在大量的分析完之后，我們會(huì)結(jié)合一定的算法，比如說我們通過這種血緣的算法親密度的分析，然后我們會(huì)得到一些沖突的系數(shù)，其實(shí)這個(gè)所謂的沖突系數(shù)就是說我們根據(jù)情報(bào)能得到未來某個(gè)事件是否可以演變成沖突的一個(gè)可能性。甚至我們這個(gè)平臺(tái)可以提供這種網(wǎng)絡(luò)分析包括信息的立方，然后協(xié)同的情報(bào)，甚至可以對(duì)外提供這種API的服務(wù)。這是一種可視化的情報(bào)研判。下面我有一個(gè)視頻大概有四分鐘的時(shí)間，其實(shí)我們就可以詳細(xì)的呈現(xiàn)一下我們這種可視化情報(bào)研判的思路。
（視頻展示）
其實(shí)剛才這個(gè)短篇就跟大家真實(shí)的演示了一下我們?nèi)绾芜M(jìn)行這種情報(bào)研判的。這也是比較直觀的給大家展示一下。然后接下來就是基于我們剛才這種情報(bào)研判的方案可以簡單看一下我們落地的架構(gòu)，這個(gè)就比較偏技術(shù)層面的東西了。
首先我們會(huì)有一個(gè)數(shù)據(jù)模型，因?yàn)樽龃髷?shù)據(jù)的應(yīng)用，最重要的是把這數(shù)據(jù)模型建立完善。所以說，這是一個(gè)全方位立體式的把這個(gè)數(shù)據(jù)模型建立起來。所以說最左側(cè)一側(cè)我們是有一個(gè)非常完善的一個(gè)數(shù)據(jù)模型，就是OLP。
接下來我們會(huì)進(jìn)行這種復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)研判。因?yàn)?，首先?shù)據(jù)完之后，他是形成了一個(gè)所謂的數(shù)據(jù)層，真正數(shù)據(jù)到知識(shí)是有一個(gè)過程的，所以我們所謂的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是形成一個(gè)知識(shí)的過程。然后第三步我們可以看到，我們是基于這種特征的智能的模型。這是最核心的東西。
因?yàn)槲覀兓谖覀兊臄?shù)據(jù)分析，然后通過信息然后到知識(shí)，到知識(shí)之后我們會(huì)抽取這些知識(shí)，然后通過一定的算法，通過一定模型算法，然后這些算法是經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練的，我們相對(duì)準(zhǔn)確的算法出來之后，我們是有形成一定的智能模型。然后最后可以看到，我們是通過可視化的大屏展示起來。
所謂的智能研判這種展示其實(shí)展示到無論是我們的使用者，還是跟領(lǐng)導(dǎo)去匯報(bào)的時(shí)候最終要有一個(gè)大屏。其實(shí)大家可以清晰的看到雙11的大屏這一點(diǎn)不僅僅是一個(gè)UI的展示，這里面因?yàn)槭怯袆?dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的去更新我們后臺(tái)數(shù)據(jù)的，所以這個(gè)大屏的展示，也是我們其中很重要的一點(diǎn)，就是可視化的這種布局。
這就是我們里面所用到的產(chǎn)品架構(gòu)，這就是我們阿里和樹夢工廠共同打造的自己的一些解決方案。然后可以看到底層是我們云平臺(tái)，因?yàn)榘⒗镉酗w天平臺(tái)，他是大平臺(tái)，大概是一百臺(tái)以上的，我們數(shù)夢工廠這邊是可以提供這種小的平臺(tái)，大概一百臺(tái)以下叫DDQ。然后還有真正離線分析平臺(tái)我們做ODPS，還有基于這種離線的分析之后，我們可以在這種實(shí)時(shí)的在線多維處理，我們是有ADS研判的分析結(jié)點(diǎn)。然后這是基礎(chǔ)的云平臺(tái)，因?yàn)樗械拇髷?shù)據(jù)都要基于這種云平臺(tái)設(shè)計(jì)。我們有了云平臺(tái)之后會(huì)搜集數(shù)據(jù)源，搜集數(shù)據(jù)源之后建立這些主題庫。比如說人的主題，家的主題，包括物的主題。然后去尋找人和案、物和人、人和人之間的關(guān)系模型。關(guān)系模型建立起來之后，我們會(huì)基于這些特別固定的算法。然后基于基本的算法之后，我們會(huì)有這種特殊的算法出來，其實(shí)這個(gè)是最關(guān)鍵的。在這之上，我們就可以進(jìn)行這種可視化的研判，包括個(gè)體的研判，包括群體的研判，包括智能算法，甚至我們可以提供一些對(duì)外的服務(wù)。比如說這種API服務(wù)，或者是協(xié)同情報(bào)其實(shí)是暴露給外面的。