人工智能時代剛剛到來，該領(lǐng)域的各種創(chuàng)業(yè)機會還處在相對早期的發(fā)展階段。未來四五年對于人工智能時代的意義，和二十世紀(jì)七八十年代年代對于PC時代的意義相比，絕對毫不遜色。幾乎可以預(yù)言，如果人工智能時代也會出現(xiàn)蘋果、微軟、Google、百度、阿里、騰訊等偉大公司的話，那么，這些公司一定會有相當(dāng)數(shù)量是在這四五年內(nèi)創(chuàng)立。
英國是另一個人工智能創(chuàng)業(yè)的樂園，研發(fā)AlphaGo的DeepMind就是一大批英國AI創(chuàng)業(yè)明星中的代表。2017年1月，我(李開復(fù))和倫敦市長Sadiq Aman Khan討論英國人工智能創(chuàng)業(yè)氛圍時了解到，英國之所以在人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域獨具特色，主要是因為英國有足夠優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家，在科研領(lǐng)域處于世界頂尖水平，但在資本、市場等大環(huán)境上，英國仍無法與美國相比，這是包括DeepMind在內(nèi)的許多英國創(chuàng)業(yè)團隊都被美國公司收購的原因。
加拿大是人工智能創(chuàng)業(yè)的“科研型孵化器”。深度學(xué)習(xí)三巨頭中， Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio都在加拿大的大學(xué)教書，這直接促成了加拿大極為出色的人工智能研究氛圍。大批人工智能方向的優(yōu)秀學(xué)生從加拿大的大學(xué)畢業(yè)。他們中的相當(dāng)一部分都“南下”美國工作或創(chuàng)業(yè)，但也有不少人選擇在加拿大開始他們的創(chuàng)業(yè)歷程。
圖1 按季度統(tǒng)計的AI初創(chuàng)公司被收購和并購的數(shù)量
中國的人工智能創(chuàng)業(yè)幾乎與世界同步。根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》的統(tǒng)計：人工智能領(lǐng)域，美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國、印度、以色列。美國共獲得3450多筆投資，位列全球第一，英國獲得274筆投資，位列第二，中國則以146筆投資位列第三。美國人工智能企業(yè)總數(shù)為2905家，全球第一。僅加州的舊金山/灣區(qū)、大洛杉磯地區(qū)兩地的企業(yè)數(shù)量即達到1155家，占全球的19.13%。中國人工智能企業(yè)數(shù)量雖不及美國，但在北京、上海、深圳三大城市，也集中了一批高質(zhì)量的人工智能團隊。北京、上海、深圳的AI企業(yè)數(shù)量占全球總數(shù)的7.4%，在東亞地區(qū)位列前三。其中，北京的AI企業(yè)就有242家。
人工智能的商業(yè)化路線圖
本質(zhì)上，過去二十年的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)是一個不斷將線上、線下的業(yè)務(wù)場景緊密連接，同時也不斷促使數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、集中和再利用的過程。如果把世界看成一個大市場，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的作用就是讓這個大市場中的信息更透明，讓信息流通更順暢，以此降低交易成本，消除信息不對稱。
從投資人的角度看，AI興起的最大契機還不是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明，而是過去20年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展對自動化的強烈需求。有了這個需求，有了成熟的業(yè)務(wù)流程和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破就是“萬事俱備、只欠東風(fēng)”的事了。
所以，戰(zhàn)略方面，我們絲毫不用擔(dān)心AI能否落地、能否商業(yè)化。Google、Facebook、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的搜索和廣告業(yè)務(wù)本質(zhì)上就是機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的，而且早已被證明是成功的。我們需要關(guān)心的，只是人工智能在接下來的時間內(nèi)，以何種趨勢、何種方式在其他領(lǐng)域落地的問題。
創(chuàng)新工場管理合伙人，資深投資人汪華認(rèn)為，人工智能的商業(yè)化大致可分為三個主要階段：
第一階段，AI會率先在那些在線化程度高的行業(yè)開始應(yīng)用，在數(shù)據(jù)端、媒體端實現(xiàn)自動化。這一過程會首先從線上“虛擬世界”開始，隨著在線化的發(fā)展擴張到各行業(yè)，幫助線上業(yè)務(wù)實現(xiàn)流程自動化、數(shù)據(jù)自動化、業(yè)務(wù)自動化。
互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)在許多領(lǐng)域為AI做好了業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)上的準(zhǔn)備。擁有高質(zhì)量線上大數(shù)據(jù)的行業(yè)會最早進入人工智能時代。例如，大家常說金融行業(yè)是目前人工智能應(yīng)用的熱點，這正是因為金融行業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)做好了使用AI的準(zhǔn)備。
第二階段，隨著感知技術(shù)、傳感器和機器人技術(shù)的發(fā)展，AI會延伸到實體世界，并率先在專業(yè)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用、生產(chǎn)力端實現(xiàn)線下業(yè)務(wù)的自動化。
可以感知實體世界信息的傳感器和相關(guān)的感知技術(shù)會越來越成熟、越來越便宜。在線下業(yè)務(wù)中，計算機系統(tǒng)可以通過物理方式，接受線下信息或幫助完成線下操作。這個轉(zhuǎn)變意味著人工智能從線上的“虛擬世界”走進了線下的實體世界。