其實今天就描述一個簡單的例子，關(guān)于軍備發(fā)動機的一些鑄件預(yù)測性質(zhì)量管理。怎么講呢？比如說發(fā)動機的相關(guān)鑄件，其實在構(gòu)造過程中，各種溫度壓力等參數(shù)，我們可以實時的追蹤，我們會把這些參數(shù)得到一個結(jié)論，這些結(jié)論我們能判斷出這個鑄件是否合格，是否允許進入下一個環(huán)節(jié)。其實這個是最關(guān)鍵的因素。如果在生產(chǎn)過程當中，大量的這種變量參數(shù)輸入到這種系統(tǒng)當中建立這種數(shù)據(jù)模型之后，我們會在第一時刻發(fā)現(xiàn)這種不合格的產(chǎn)品然后采取相應(yīng)的措施。這樣我們就能避免了真正產(chǎn)出之后的設(shè)備是不合格的，我們能及早的避免這種情況的發(fā)生。其實在大量先進的國家，在軍隊的生產(chǎn)過程當中，是在大量的采取這種預(yù)測性的質(zhì)量管理的。就是我們把一些缺陷不要生產(chǎn)出來之后發(fā)現(xiàn)，我們是在盡早的發(fā)現(xiàn)這個缺陷。
這就是我們最終也是我們真實的一個案例落地的架構(gòu)。然后我們所有的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)上來之后各種工業(yè)，其實這都是工業(yè)數(shù)據(jù)包括裝備的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)上來之后進行存儲，存儲之后進行這種大量的計算，然后通過一種模型算法分析出這種故障率，然后未來我們說會支撐我們這種預(yù)測性維護和質(zhì)量管理的這種思路，我的演講就到這里，謝謝大家。