2016年7月14號(hào)，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在京發(fā)布了2016年《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》。本次發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》由北京大學(xué)電子政務(wù)研究院、中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟共同指導(dǎo)，由首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專(zhuān)家組依據(jù)大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)定。與此同時(shí)專(zhuān)家組還總結(jié)出了中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢(shì)和5大挑戰(zhàn)。此次《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》得到業(yè)界的大力支持，發(fā)布會(huì)由中華網(wǎng)、中關(guān)村智能硬件產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京優(yōu)智活孵化器協(xié)辦。機(jī)械工業(yè)信息中心處長(zhǎng)白涌如、北京大學(xué)電子政務(wù)研究院副院長(zhǎng)楊明剛、北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索挖掘?qū)嶒?yàn)室主任張華平、中鋁公司信息管理部副總文欣榮、達(dá)晨創(chuàng)投投資總監(jiān)竇勇、易金易（北京）資產(chǎn)管理有限公司CIO侯峰、海爾克路德機(jī)器人CTO王運(yùn)志、北京信息化協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)馬小東、中華網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)總監(jiān)熊錦華、China Hadoop Summit創(chuàng)始人何建軍、宏碁電腦營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理黃峻濤、陽(yáng)光信保數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部總理安光勇等領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家出席發(fā)布會(huì)。發(fā)布會(huì)由首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人葛涵濤主持，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人劉冬冬代表主辦方致詞，活動(dòng)上首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人、中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟技術(shù)分委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)魯四海做了精彩解讀。魯四海為我們分析了中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢(shì)和5大挑戰(zhàn)，以下是現(xiàn)場(chǎng)實(shí)錄：
趨勢(shì)一：首席數(shù)據(jù)官開(kāi)始崛起
隨著企業(yè)努力克服由變化帶來(lái)的沖擊，同時(shí)需要立足于數(shù)字化時(shí)代與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行對(duì)抗，相信將有更多企業(yè)將關(guān)注重點(diǎn)放在新的高管職位——首席數(shù)據(jù)官（簡(jiǎn)稱(chēng)CDO）身上，而這類(lèi)角色也將成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略的中堅(jiān)力量。國(guó)內(nèi)企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)開(kāi)始設(shè)置首席數(shù)據(jù)官，有的企業(yè)已經(jīng)設(shè)置了專(zhuān)職數(shù)據(jù)部門(mén)。
趨勢(shì)二：可視化推動(dòng)大數(shù)據(jù)平民化
無(wú)代碼編寫(xiě)要求的應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案，旨在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)用戶(hù)獲取所需信息的流程。越來(lái)越強(qiáng)大的可視化工具將成為業(yè)務(wù)人員能夠參與到大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮其主觀能動(dòng)性的橋梁，可視化的發(fā)展為IT能力較弱的企業(yè)提供了應(yīng)用大數(shù)據(jù)的一個(gè)有效途徑。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，給大家一張全國(guó)各省網(wǎng)民占比的表格，讓大家在5秒內(nèi)找出前三和倒數(shù)第三，估計(jì)是很難的，但是如果是給大家一個(gè)柱形圖，估計(jì)一眼就看出來(lái)了。
趨勢(shì)三：智能化嵌入
主要體現(xiàn)在兩個(gè)方向，一是各類(lèi)企業(yè)應(yīng)用程序越來(lái)越多地直接嵌入分析能力，而且功能在不斷地完善品。二是各種智能設(shè)備中“云+端”的大數(shù)據(jù)分析處理能力嵌入。比如現(xiàn)在每個(gè)手機(jī)上都會(huì)有個(gè)語(yǔ)音助手，它背后是大數(shù)據(jù)的平臺(tái)的支撐。目前已經(jīng)出爐的相當(dāng)方案包括機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車(chē)輛、虛擬個(gè)人助手以及智能顧問(wèn)等等，未來(lái)的我們所接觸到的設(shè)備都會(huì)遷入大數(shù)據(jù)的分析處理能力。
趨勢(shì)四：機(jī)器學(xué)習(xí)迎來(lái)上揚(yáng)態(tài)勢(shì)
未來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)將成為“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)測(cè)分析工作的必要前提”。許多企業(yè)已將先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)視為最重要的未來(lái)戰(zhàn)略趨勢(shì)。原因是大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展一定是解決更多的實(shí)際問(wèn)題，解決實(shí)際問(wèn)題需要依靠更完善的算法模型，而這些正是機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。
趨勢(shì)五：開(kāi)源應(yīng)用加速
Hadoop生態(tài)的熱度依舊不減，Spark正快速崛起?；陂_(kāi)源技術(shù)的解決方案也越來(lái)越完善，應(yīng)用也越來(lái)越普及。基于開(kāi)源的人才隊(duì)伍也在迅速壯大。開(kāi)源讓更多的企業(yè)、組織能夠快速的、低成本的邁進(jìn)大數(shù)據(jù)這個(gè)門(mén)檻兒，快速的去嘗試做些實(shí)驗(yàn)，進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域。
趨勢(shì)六：數(shù)據(jù)服務(wù)逐漸形成規(guī)模
我認(rèn)為有三個(gè)原因：一是我們不可能都做數(shù)據(jù)的礦工，沒(méi)必要做重復(fù)勞動(dòng)。二是數(shù)據(jù)未來(lái)一定是多維度的整合，這樣才會(huì)產(chǎn)生最大的價(jià)值。但是多維度的整合就會(huì)有數(shù)據(jù)交易，交易的實(shí)質(zhì)是服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)能比較好地解決安全、速度、時(shí)效等問(wèn)題，而且是直接面向業(yè)務(wù)問(wèn)題的，更能帶動(dòng)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。三是越來(lái)越多的企業(yè)利用自己擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)，提供增值的數(shù)據(jù)服務(wù)，如用戶(hù)賬號(hào)安全檢測(cè)、用戶(hù)可疑行為識(shí)別等。
趨勢(shì)七：算法市場(chǎng)的興起
我們知道數(shù)據(jù)本身沒(méi)有意義、不會(huì)有價(jià)值。它的價(jià)值在于把一些數(shù)據(jù)通過(guò)一定的算法模型進(jìn)行分析之后能夠解決某一個(gè)或者某一類(lèi)的問(wèn)題。但是法的開(kāi)發(fā)難度非常大，隨著時(shí)間推移企業(yè)將意識(shí)到很多算法與其自行開(kāi)發(fā)，不如通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)，而后直接向其中添加數(shù)據(jù)即可。