收購成為大數(shù)據(jù)公司變現(xiàn)最佳方式，2014年Oracle收購BlueKai獲得很多眾互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，BlueKai的數(shù)據(jù)來源于和很多小網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和購買，尼爾森公司收購了DMP公司eXelate，eXelate的數(shù)據(jù)來源各個合作伙伴的數(shù)據(jù)，它提供了數(shù)據(jù)共享和交換的平臺，創(chuàng)建DMP支持廣告優(yōu)化投放。
既然數(shù)據(jù)服務(wù)不容易攢錢，那么有沒有靠譜的變現(xiàn)途徑呢?從目前來說，廣告和泛征信是兩個最有效的變現(xiàn)渠道，效果廣告的精確投放，品牌廣告主需要強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)背書，這些都需要數(shù)據(jù)服務(wù)，因此在廣告行業(yè)專業(yè)的DMP公司，對于程序化交易是必不可少的。另外，就是征信系統(tǒng)，金融的本質(zhì)是一個套信用系統(tǒng)，這就是為什么各大互聯(lián)網(wǎng)公司都早早進(jìn)入金融業(yè)務(wù)。目前很多P2P公司是否能夠生存，主要依據(jù)就是風(fēng)險控制，大數(shù)據(jù)是重要技術(shù)支持，因此很多P2P會采購大量數(shù)據(jù)資源，加強(qiáng)自己的征信系統(tǒng)。
觀點(diǎn)五：大數(shù)據(jù)是對用戶隱私的汲取
大數(shù)據(jù)正在結(jié)合智能設(shè)備的普及而大力推進(jìn)，例如攝像頭，手機(jī)，智能穿戴設(shè)別等。 其中，大量用戶隱私數(shù)據(jù)被收集，例如用戶地址，交易數(shù)據(jù)，搜索數(shù)據(jù)，用戶的地理位置信息，用戶的脈搏，聯(lián)系人列表等等。這些都是用戶的個人數(shù)據(jù)，各大數(shù)據(jù)公司都通過改善服務(wù)為借口，獲得用戶的授權(quán)，而進(jìn)行隱私的汲取和偷窺。
也有一種聲音，這些數(shù)據(jù)是為了讓你享受更好的服務(wù)。這里面也是很多邏輯問題。首先，服務(wù)商提供更好的服務(wù)，并不代表可以收集用戶的隱私數(shù)據(jù);其次，很多公司不提供不收集用戶隱私數(shù)據(jù)的服務(wù)的選項，這讓很多用戶無法選擇禁止用戶隱私數(shù)據(jù)收集，這是一種利用市場地位的壟斷和霸王條款;而后，所有數(shù)據(jù)公司沒有提供數(shù)據(jù)清理功能，刪除用戶所有的歷史數(shù)據(jù)。這意味著，你的隱私數(shù)據(jù)一旦被收集，可以被無限次的無范圍的濫用。
觀點(diǎn)六： 用戶數(shù)據(jù)是無法通過定價而進(jìn)行交換的
大數(shù)據(jù)采集公司，都有數(shù)據(jù)變現(xiàn)需求。對于數(shù)據(jù)采集公司來說，雖然能做一些數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，但這些分析服務(wù)的費(fèi)用較少(在成為頂級咨詢公司之前)，很難持續(xù)公司的正常運(yùn)作，只能繼續(xù)燒錢或者被收購。對于數(shù)據(jù)采集公司來說，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)可以在公開公正公平的數(shù)據(jù)市場中變現(xiàn)，不少市面上的DMP都提供了一些數(shù)據(jù)交易平臺，希望數(shù)據(jù)項商品一些安全，公平的交易。
原因有以下幾個：
大數(shù)據(jù)的價值無法用價格來衡量：
a)同一份數(shù)據(jù)對于不同客戶價值不同，不同拷貝后價值也不同。
b)數(shù)據(jù)定價太低，賣方有注水動機(jī);如果定價太高，買家也難以接受，而且數(shù)據(jù)報價都是暗拍的。
用戶數(shù)據(jù)交易是玩火自焚
在各種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，用戶的個人數(shù)據(jù)在很多場景中是最有價值的，這些數(shù)據(jù)一旦流入到市場或者黑市，社會后果將不堪設(shè)想，而且數(shù)據(jù)泄露者還面臨法律風(fēng)險，因此數(shù)據(jù)交易無法在公開的數(shù)據(jù)交易市場進(jìn)行。一些脫敏技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)難以反追查，但是脫敏技術(shù)的尺度把握卻是在人的手上，它很容易引入各種法律風(fēng)險。
觀點(diǎn)七：大數(shù)據(jù)的價值是真水無香
滿大街唾沫橫飛的大數(shù)據(jù)，讓人覺得不懂大數(shù)據(jù)是一種羞恥。最近面試過好些候選人，做沒做過數(shù)據(jù)都說想做大數(shù)據(jù)，而且是非大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)不做，問他為什么要做大數(shù)據(jù)，所有回答都是這是趨勢，不轉(zhuǎn)型，寧等死，大數(shù)據(jù)可以挖掘出很多價值，幫助業(yè)務(wù)增長，這種感覺很好。
反過頭來，看看工作中搞大數(shù)據(jù)技術(shù)的同學(xué)，每天通過腳本處理成千上萬的數(shù)據(jù)，每天苦逼的處理各個數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)分類/聚類，好不容易生成一些數(shù)據(jù)洞察結(jié)果，也需要用一大堆腳本和數(shù)據(jù)進(jìn)行二次驗(yàn)證，包括精準(zhǔn)率/召回率。這是一種苦逼，而且需要自己挖掘樂趣的工作。
確實(shí)，在一種新的數(shù)據(jù)洞察或大數(shù)據(jù)應(yīng)用出來的時候，確實(shí)對于產(chǎn)品的提升很有幫助，為了保持保護(hù)這種提升，需要不斷的對于數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，提高及時性，這種數(shù)據(jù)的維護(hù)工作慢慢會變成大數(shù)據(jù)工作者的很大一部分工作。這個過程有點(diǎn)像，一個系統(tǒng)的完善性維護(hù)工作，占了軟件開發(fā)的很大一部分工作。 這部分?jǐn)?shù)據(jù)價值對于產(chǎn)品競爭力的提升也會漸漸平淡，投入產(chǎn)出比越來越低。但是這些完善性維護(hù)工作，卻不能停。一旦停止，對于業(yè)務(wù)會帶來負(fù)增長，因此這種維護(hù)性的工作會變的越來辛苦。這個時候業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)的以來就像人們對白開水的需求一樣，平時覺得沒有味道，但是缺少的馬上就感到口渴，甚至渴死。