進入2014年，大數(shù)據(jù)正從紅遍媒體的概念炒作逐漸落地為生財?shù)漠a(chǎn)業(yè)。如雨后春筍冒出的大數(shù)據(jù)服務(wù)商，在中國市場上展開了激烈角逐。從“中國大數(shù)據(jù)服務(wù)商綜合服務(wù)水平TOP100排行榜”（以下簡稱榜單）中，已經(jīng)可以隱約看出中國“大數(shù)據(jù)云圖”的雛形。
中美大數(shù)據(jù)云圖比較
相比美國同類榜單，高居首位的10Gen僅列第43，而大數(shù)據(jù)股明星Tableau僅列第45，而Marketo干脆沒上榜。這讓我們注意到榜單標的服務(wù)范圍是中國，而非美國。
我去年到美國與《大數(shù)據(jù)云圖》的作者芬雷布交流時，已經(jīng)注意到，中美大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局存在巨大差異。在一年時間里，中國大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)版塊正發(fā)生巨大變化；對比大數(shù)據(jù)云圖2.0版（2013版）與3.0版（2014版），美國的產(chǎn)業(yè)也在急劇變動。
美國大數(shù)據(jù)云圖3.0版將產(chǎn)業(yè)版塊重新劃分為六塊，分別為數(shù)據(jù)源、開源、跨平臺基礎(chǔ)設(shè)施/分析、基礎(chǔ)設(shè)施、分析、應(yīng)用。其中“分析”領(lǐng)域的熱點是數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；“基礎(chǔ)設(shè)施”領(lǐng)域的熱點是NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫；“應(yīng)用”領(lǐng)域的熱點是廣告優(yōu)化和營銷。
比較中美“大數(shù)據(jù)云圖”，可以看出以下特點：
第一，在“數(shù)據(jù)源”領(lǐng)域，中美各有特色，中國互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)源和行業(yè)數(shù)據(jù)源建設(shè)已經(jīng)起步，但本地數(shù)據(jù)（語用數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)）仍有待加強。
第二，“開源”、“跨平臺基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”三個領(lǐng)域，美國處于壟斷地位。
榜單中位列前15的均是美國廠商，且多跨“跨平臺基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”兩個領(lǐng)域。中國一些廠商認為美國相關(guān)技術(shù)專業(yè)性太強，不利于普及，更傾向短平快技術(shù)應(yīng)用。但一些企業(yè)堅持在這些重要領(lǐng)域耕耘，如商業(yè)智能軟件（用友軟件，久其軟件） ； 數(shù)據(jù)中心 建設(shè)與維護（天璣科技、銀信科技、榮之聯(lián)等）；
第三，中國廠商絕大多數(shù)集中于“應(yīng)用”與“分析”領(lǐng)域。前者如廣告優(yōu)化與營銷（阿里巴巴、騰訊等），金融、汽車、政府、健康、教育、安全等行業(yè)應(yīng)用；后者如數(shù)據(jù)處理、分析環(huán)節(jié)、綜合處理（拓爾思、美亞柏科等），語音識別（科大訊飛），識頻識別（海康威視、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子）。在應(yīng)用領(lǐng)域，中美熱點相似度較高，都包括廣告優(yōu)化、營銷、金融、產(chǎn)業(yè)、政府、健康、教育、安全等。
如果以上是對榜單的結(jié)構(gòu)分類分析，接下來要按價值分類進行分析。
中國大數(shù)據(jù)云圖價值分析
對大數(shù)據(jù)進行價值分類，可分為“風(fēng)動”（客體價值）、“幡動”（主客體價值）、“心動”（主體價值）三類。這是六祖壇經(jīng)的價值分類法。
1、風(fēng)動類的大數(shù)據(jù)，是工程師眼中的大數(shù)據(jù)，看到是技術(shù)。典型代表是3V、4V說。林林總總的這方面定義，可以用一個詞概括，這就是“復(fù)雜”。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是復(fù)雜性數(shù)據(jù)。
從這個方向觀察，中美企業(yè)差距較大。榜上前10名基本都是屬于“跨平臺基礎(chǔ)設(shè)施/分析”的美國廠家。其中HP今年剛被列入美國“大數(shù)據(jù)云圖”（3.0版），如今赫然列在第4。而以硬件加強大數(shù)據(jù)，7.4億投Cloudera異軍突起，HADOOP的CDH平臺占中國一半的英特爾列在第2，卻至今不在美國榜單。顯然這是美國榜單出了問題，而中國這個榜單跟進比較及時超前。
未來發(fā)展，中國企業(yè)需要回到圖靈初衷，找到復(fù)雜性數(shù)據(jù)的感覺（而不光是象谷歌那樣迷信數(shù)學(xué)算法），沿跨“科技-人文”二元的“數(shù)據(jù)科學(xué)”方向發(fā)展。 華為與倫敦帝國理工學(xué)院共建數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)新實驗室 ，是積極跡象。
工程師撲向復(fù)雜性數(shù)據(jù)，就象小孩子撲向玩具一樣，只關(guān)心是與不是這種事實評價，并不關(guān)心好與壞這種價值評價。商務(wù)或政務(wù)的代理人關(guān)心的是技術(shù)應(yīng)用于人之后產(chǎn)生的價值，因此要把客體與主體聯(lián)接起來。
2、幡動類的大數(shù)據(jù)，是業(yè)務(wù)代理人眼中的大數(shù)據(jù)，看到的是工具和能力。以美國政府的定義為代表。林林總總的這方面定義，可以用一個詞概括，這就是“洞察”。
數(shù)據(jù)越復(fù)雜，成本越高，是遲鈍（又稱工業(yè)?。?，為不好；數(shù)據(jù)越復(fù)雜，成本越低，叫靈活（SMART），是好。洞察，就是指“穿透信息迷霧”。這是當(dāng)數(shù)據(jù)進入澤字節(jié)（ZB）時代后，避免信息垃圾填埋，反而能保持“清清楚楚明明白白真真切切”的能力。