另一個(gè)制約我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的重要因素是政策法規(guī)體系不健全。工業(yè)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用既要滿足工業(yè)企業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)發(fā)展需求，也要防止涉及國(guó)家、企業(yè)秘密的數(shù)據(jù)發(fā)生泄露。而目前，我國(guó)在工業(yè)大數(shù)據(jù)的利用、評(píng)價(jià)、交換以及信息安全保護(hù)方面的法律法規(guī)尚有待進(jìn)一步健全，這在很大程度上抑制了工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度，不利于工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)和培育。
2.基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)管理理念和運(yùn)作模式變革
隨著智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感器、工業(yè)軟件以及工業(yè)企業(yè)管理信息系統(tǒng)等在工業(yè)企業(yè)的廣泛應(yīng)用，綜合利用各種感知、互聯(lián)、分析以及決策技術(shù)，通過(guò)實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)制造加工狀況、物流情況、生產(chǎn)準(zhǔn)備情況、技術(shù)狀態(tài)管理情況，并開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘分析，急需工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)技術(shù)的支撐。
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目的是推動(dòng)工業(yè)企業(yè)基于對(duì)內(nèi)外部環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與內(nèi)外部關(guān)聯(lián)環(huán)境的感知和互聯(lián)，并利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開(kāi)展挖掘分析，支撐工業(yè)企業(yè)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策管控，提升企業(yè)決策管控的針對(duì)性、有效性。
3.工業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展
工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵是揭示各種典型工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景下，各種數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用者不但要掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)和工具，還需要深刻了解制造業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和可視化展示情況，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行合理解讀，此外，還需要結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行解決方案的制訂和管理決策，以上工業(yè)大數(shù)據(jù)人才的要求將大大制約工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。
整體上，工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)復(fù)合型人才的能力需求更強(qiáng)烈，目前我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的高級(jí)管理決策人才、數(shù)據(jù)分析人才、平臺(tái)架構(gòu)人員、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、算法工程師等多個(gè)方向均存在較大缺口，極大阻礙了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的四大發(fā)展趨勢(shì)
1.工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的外部環(huán)境日益成熟
以工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的智能化制造技術(shù)已成為制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，智能化制造技術(shù)的研究和應(yīng)用推動(dòng)了工業(yè)傳感器、控制器等軟硬件系統(tǒng)和先進(jìn)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，智能制造應(yīng)用不斷成熟，一方面正在逐步打破數(shù)據(jù)孤島壁壘，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的互聯(lián)互通，為工業(yè)數(shù)據(jù)的自由匯聚奠定基礎(chǔ)，另一方面進(jìn)一步增強(qiáng)了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的外部環(huán)境日益成熟。
2.人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)融合加深
工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛深入應(yīng)用，離不開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等人工智能技術(shù)清理數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的智能化，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和安全保障都離不開(kāi)人工智能技術(shù)，而人工智能的核心是數(shù)據(jù)支持，工業(yè)大數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)又促進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，兩者的深度融合成為發(fā)展的必然趨勢(shì)。
3.云平臺(tái)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要方向
工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)是推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要抓手。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法、模型和工具難以直接使用，增加了工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)壁壘，導(dǎo)致工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案非常昂貴，云平臺(tái)的出現(xiàn)，為工業(yè)企業(yè)特別是中小型工業(yè)企業(yè)隨時(shí)、按需、高效地使用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具提供了便宜、可擴(kuò)展、用戶友好的解決方案，大大降低了工業(yè)企業(yè)擁抱工業(yè)大數(shù)據(jù)的門(mén)檻和成本。
4.工業(yè)大數(shù)據(jù)將催生新的產(chǎn)業(yè)
除了云平臺(tái)，新的大數(shù)據(jù)可視化和自動(dòng)化軟件也能大大簡(jiǎn)化工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理、分析過(guò)程，打破了大數(shù)據(jù)專家和外行之間的壁壘。這些軟件的出現(xiàn)使得企業(yè)可以自主利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，做相對(duì)簡(jiǎn)單的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，以及外包復(fù)雜的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求給專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)公司，從而催生新產(chǎn)業(yè)，包括工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清理、分析、可視化等相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)、外包服務(wù)等。
國(guó)防大數(shù)據(jù)：搶占未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)制高點(diǎn)的基石
大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)防建設(shè)需要新的國(guó)防戰(zhàn)略思想體系來(lái)指導(dǎo)。未來(lái)作戰(zhàn)是各軍種一體化行動(dòng)的聯(lián)合作戰(zhàn)，國(guó)防大數(shù)據(jù)生之于此，并可以更好地為未來(lái)聯(lián)合作戰(zhàn)服務(wù)。
國(guó)防大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在國(guó)防與軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，是保衛(wèi)國(guó)家主權(quán)、統(tǒng)一，領(lǐng)土完整和安全而展開(kāi)的軍事活動(dòng)所生成的各種數(shù)據(jù)資源，是綜合了國(guó)防和大數(shù)據(jù)的需求，表現(xiàn)了國(guó)防大數(shù)據(jù)主要的內(nèi)涵和特點(diǎn)。