從國外信貸數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況來看，信貸數(shù)據(jù)有助于銀行監(jiān)管者準(zhǔn)確評估監(jiān)管對象的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況。對于建立了公共征信系統(tǒng)的國家來說，風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)可以成為有效的監(jiān)管工具，由于銀行業(yè)的危機(jī)通常和高的不良貸款率相關(guān)，信貸數(shù)據(jù)常常用于信貸市場監(jiān)控和銀行監(jiān)管，是銀行監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的補(bǔ)充。因此，央行信貸大數(shù)據(jù)不僅可以幫助商業(yè)銀行管理信用風(fēng)險(xiǎn)，還可以支持監(jiān)管和宏觀經(jīng)濟(jì)分析。未來的研究可以利用信貸大數(shù)據(jù)，基于預(yù)期損失模型來計(jì)算銀行存款保險(xiǎn)費(fèi)率，從最基礎(chǔ)的信貸數(shù)據(jù)單元開始計(jì)算，給保費(fèi)制定提供更加及時(shí)、準(zhǔn)確的決策支持。
（三）進(jìn)行精細(xì)化的金融監(jiān)管
技術(shù)進(jìn)步加上日益復(fù)雜的市場，會(huì)使得金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的工作變得艱難復(fù)雜，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了化解之道，讓金融市場維持良性運(yùn)轉(zhuǎn)成為可能。如金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)正利用計(jì)算和“機(jī)器學(xué)習(xí)”算法的最新進(jìn)展，掃描金融市場信息和公司財(cái)報(bào)，從中找出欺詐或市場濫用行為的蛛絲馬跡。這些基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的新型監(jiān)管工具是金融交易欺詐偵查的未來，有越多的數(shù)據(jù)積累，其功能就將越強(qiáng)大。美國證交會(huì)幾年前就推出了一個(gè)被稱為“機(jī)械戰(zhàn)警（Robocop）”的計(jì)算機(jī)程序（學(xué)名“會(huì)計(jì)質(zhì)量模型”），用證交會(huì)的金融數(shù)據(jù)庫檢查企業(yè)利潤報(bào)告，從中搜尋可能隱藏的異常行為——激進(jìn)的會(huì)計(jì)手法或赤裸裸的欺詐。“機(jī)械戰(zhàn)警”的具體情況、手法，透露給外界的信息甚少，但其基本思路是：通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)多個(gè)可能暗示著潛在會(huì)計(jì)問題的重要指標(biāo)。
（四）觀測產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新角度
金融大數(shù)據(jù)的深入挖掘還可以反映宏觀經(jīng)濟(jì)變化的規(guī)律。例如，可以通過信貸大數(shù)據(jù)來觀測產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。截至2015年底，2146萬戶企業(yè)及其他組織被收錄進(jìn)企業(yè)征信系統(tǒng)，有596萬戶擁有信貸記錄，該系統(tǒng)累計(jì)提供信用報(bào)告查詢服務(wù)6.1億次。該系統(tǒng)數(shù)據(jù)有三大特點(diǎn)：
一、全面，數(shù)據(jù)采集覆蓋了國內(nèi)絕大部分金融機(jī)構(gòu)；
二、真實(shí)，所采集數(shù)據(jù)來自金融機(jī)構(gòu)實(shí)際發(fā)生的每筆信貸業(yè)務(wù)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果得自每筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總相加，數(shù)據(jù)可追溯從而可還原每筆明細(xì)；
三、時(shí)間跨度長，企業(yè)征信系統(tǒng)始自銀行信貸登記咨詢系統(tǒng)，2005年起提供對外服務(wù)，已運(yùn)行了十年有余，意味著系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)超過十年，因此，對于分析國內(nèi)企業(yè)的行業(yè)行為和行業(yè)情況很有價(jià)值。例如可以將這些賬戶級的信貸數(shù)據(jù)，逐層整合成企業(yè)級和行業(yè)級，利用大數(shù)據(jù)挖掘、分析，從信貸市場角度剖析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。
藍(lán)皮書指出，金融大數(shù)據(jù)分析可以成為宏觀金融決策和監(jiān)管的有力工具，可以在市場化金融發(fā)展的過程中發(fā)揮重要的作用。與微觀金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面很多金融科技公司沒有足夠的金融大數(shù)據(jù)的情況不同，國內(nèi)的金融大數(shù)據(jù)都掌握在政府和監(jiān)管部門的手中，金融大數(shù)據(jù)的宏觀應(yīng)用有著良好的數(shù)據(jù)條件，更容易見到成效。
旅游大數(shù)據(jù)將支持智慧旅游城市建設(shè)加快推進(jìn)
藍(lán)皮書指出，大數(shù)據(jù)城市建設(shè)，核心是要打破信息壁壘，通過信息共享互通，提高效率，將一個(gè)個(gè)“信息孤島”有效地串聯(lián)起來，將信息高速公路轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設(shè)，形成“線上一條路，線下一個(gè)圈”的線上線下聯(lián)合發(fā)展模式，充分體現(xiàn)出“智慧”的特點(diǎn)。依托旅游大數(shù)據(jù)，形成以智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施為依托，以各級旅游集散中心為樞紐，以旅游大數(shù)據(jù)平臺為信息中樞，以智慧旅游技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用為媒介的分析系統(tǒng)，為旅游者提供導(dǎo)航、導(dǎo)游、導(dǎo)覽、導(dǎo)購的全程式旅游服務(wù)。同時(shí)，通過基于大數(shù)據(jù)“云+端”的架構(gòu)處理，確保旅游監(jiān)管系統(tǒng)、旅游信息發(fā)布系統(tǒng)、景區(qū)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。例如遵義市重點(diǎn)開發(fā)了旅游資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和旅游大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并在景區(qū)的游客中心、賓館飯店大堂、大型商場影院、機(jī)場、汽車站、火車站等客流密集區(qū)或重要節(jié)點(diǎn)安裝智慧旅游多媒體查詢顯示屏。通過這種面向市場一線的架構(gòu)處理，監(jiān)管部門可確保多種系統(tǒng)運(yùn)營的同步性、統(tǒng)一性和即時(shí)性。
旅游大數(shù)據(jù)平臺可以收集互聯(lián)網(wǎng)，例如論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點(diǎn)評網(wǎng)等有關(guān)旅游評論數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分詞、聚類、情感分析，了解游客的消費(fèi)習(xí)慣、價(jià)值取向，從而全面掌握旅游目的地的供需狀況及市場評價(jià)，為政府和涉旅企業(yè)做決策提供依據(jù)。如百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品百度預(yù)測已初步具備類似功能，可以預(yù)測景區(qū)未來兩日的人流及舒適度，為游客出行提供指導(dǎo)。