中國(guó)IDC圈4月27日?qǐng)?bào)道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)引起人們廣泛關(guān)注?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到金融、通訊等行業(yè)以及生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長(zhǎng)全面考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，與此同時(shí)也為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了準(zhǔn)確洞察市場(chǎng)行為的機(jī)會(huì)。迄今為止大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品有哪些創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)，金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何等。圍繞這一系列問(wèn)題，4月27日至28日，由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、中國(guó)信息通信研究院主辦的"2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)"在北京國(guó)際會(huì)議中心盛大召開。
其中，在4月27日下午“大數(shù)據(jù)與城市交通”分論壇上，清華大學(xué)土木工程系、交通研究所李萌博士發(fā)表了精彩演講。
清華大學(xué)土木工程系、交通研究所李萌
以下為李萌演講實(shí)錄：
李萌：各位來(lái)賓，首先非常感謝大會(huì)組織者邀請(qǐng)我來(lái)參與大會(huì)，今天也想在這邊跟大家分享幾個(gè)我們應(yīng)用交通領(lǐng)域的模型跟數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)合怎么樣更好的服務(wù)于民眾和提升他們的管理效率。
今天可能分四個(gè)部分，首先非常簡(jiǎn)要的講一下研究背景，大家都了解的。然后從三個(gè)方面講一些我們的成果，包括從交通擁堵分析，交通排放分析，和可以應(yīng)用到的一些交通分析管理措施。
從研究者層面，大家看到了，不光是國(guó)內(nèi)，還有國(guó)外，包括交通擁堵問(wèn)題，包括產(chǎn)生連帶的排放問(wèn)題和交通安全問(wèn)題。在這里面我們幾個(gè)角度分析，包括我們從交通瓶頸分析，去分析我們交通擁堵所產(chǎn)生的一些根本的根源在哪里，產(chǎn)生的原因在哪里。產(chǎn)生擁堵，產(chǎn)生了多少交通擁堵，這些擁堵又造成多少排放，進(jìn)行排放分析，這這里我們服務(wù)于管理部門建議有哪些措施。
首先對(duì)于交通分析，對(duì)于北京城市來(lái)說(shuō)，到處都在擁堵，擁堵起因在哪里，關(guān)鍵點(diǎn)在哪兒？這就是我們交通瓶頸分析。首先回答第一個(gè)問(wèn)題，如何尋找到產(chǎn)生交通擁堵的關(guān)鍵問(wèn)題關(guān)鍵瓶頸，首先第一個(gè)如何評(píng)價(jià)交通狀態(tài)。傳統(tǒng)來(lái)講我們一方面看到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用速度表達(dá)，我們溫主任這邊用非常廣的交通指數(shù)，從我們交通理論分析來(lái)說(shuō)我們看到的交通狀況應(yīng)該從哪些方面分析。對(duì)于我們傳統(tǒng)交通領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，我們構(gòu)建的基本關(guān)系就是有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，就是交通系統(tǒng)達(dá)到飽和能力的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一些不穩(wěn)定的現(xiàn)象，這個(gè)是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，這個(gè)節(jié)點(diǎn)里面看到它的飽和通行能力達(dá)到一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，另外一個(gè)它的速度達(dá)到關(guān)鍵指標(biāo)。達(dá)到飽和和評(píng)判非飽和關(guān)鍵速度用它評(píng)價(jià)飽和還是未飽和，這個(gè)層面我們能夠有效的幫助管理者提升他們的管理水平。
這里我們兩個(gè)數(shù)據(jù)，一方面來(lái)自高德，高德給我們提供大量的浮動(dòng)車，包括手機(jī)APP大量的信息，這里面信息實(shí)際上對(duì)于我們傳統(tǒng)，因?yàn)槲覀儌鹘y(tǒng)交通管理信息是離散斷面的信息，斷面的信息是全流量全樣本信息，但是只是在少數(shù)斷面的信息采集，但是如果得到“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)浮動(dòng)車的數(shù)據(jù)，它雖然是抽樣的，但是可以連續(xù)變速的信息，我們可以觀察整個(gè)交通運(yùn)行變化。這下面這張圖是流量跟速度的代表圖，我們看到整個(gè)交通流向變化規(guī)律從進(jìn)速區(qū)，流量進(jìn)入飽和區(qū)，進(jìn)入飽和區(qū)過(guò)渡狀態(tài)，然后速度流量再進(jìn)一步增加速度會(huì)下降，進(jìn)入過(guò)飽和狀態(tài)，這邊是未飽和狀態(tài)，所以我們通過(guò)大量數(shù)據(jù)采集，分析在不同狀態(tài)，主要我們分析快速路，從不同節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)出來(lái)的狀態(tài)，這些狀態(tài)都是不一樣的，我們看到有些圖，從非飽和進(jìn)入到飽和狀態(tài)過(guò)渡階段實(shí)際上存在大量的離散信息分布，有些節(jié)點(diǎn)實(shí)際上出現(xiàn)未飽和和過(guò)飽和狀態(tài)中非常快速的過(guò)渡，我們沒(méi)有看到在過(guò)渡區(qū)有大量速度的分離，這是為什么產(chǎn)生，所以我們?cè)谶@里面進(jìn)一步分析，包括我們用模式識(shí)別方法分析出過(guò)飽和和未飽和過(guò)渡狀態(tài)的時(shí)候有哪些特別的類型。在這里面我們用過(guò)飽和概率去判斷我們整個(gè)的概率分布。什么叫過(guò)飽和概率？在我們這一個(gè)圖里面，這一部分是過(guò)飽和狀態(tài)，這一部分是未飽和狀態(tài)，我們?cè)谒薪煌顟B(tài)里面，過(guò)飽和狀態(tài)和所有狀態(tài)的百分比，我們所有采集的信息里面有多少比例是在這個(gè)點(diǎn)處于不飽和狀態(tài)。如果這個(gè)過(guò)飽和狀態(tài)過(guò)高，表明這個(gè)點(diǎn)會(huì)經(jīng)?；蛘吒吒怕食霈F(xiàn)飽和情況，我們展開這個(gè)對(duì)二環(huán)所有分析，二環(huán)不同節(jié)點(diǎn)展開分析，我們看到不同節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)出了不同的現(xiàn)象，這是我們用一個(gè)季度的全數(shù)據(jù)表達(dá)出來(lái)的。