自2000年以來，IT業(yè)就不乏各類熱點(diǎn)技術(shù)或話題，從早先的高性能和并行計(jì)算，而后的數(shù)據(jù)容災(zāi)和業(yè)務(wù)連續(xù)性，以及最近的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。不難看出，其中趨勢在于不斷由技術(shù)革新轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，即關(guān)注在于如何真正驅(qū)動(dòng)用戶的業(yè)務(wù)。

而大數(shù)據(jù)的興起也和計(jì)算技術(shù)發(fā)展的層次有關(guān)。在上世紀(jì)80年代以前，計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用僅限于對(duì)于某項(xiàng)特定業(yè)務(wù)或操作的高速機(jī)械化實(shí)現(xiàn)，通過既定的編程邏輯實(shí)現(xiàn)某種計(jì)算并送出結(jié)果；隨著之后存儲(chǔ)技術(shù)——主要在于內(nèi)存容量的增大和處理器可編程性——的增強(qiáng)，IT進(jìn)入可編程系統(tǒng)紀(jì)元，在這一階段中我們?yōu)榱藗€(gè)性化業(yè)務(wù)需要，搭建支撐相關(guān)業(yè)務(wù)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用，并通過各類技術(shù)，比如容災(zāi)、業(yè)務(wù)連續(xù)性、合規(guī)審計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)，建立起業(yè)務(wù)的相應(yīng)保障機(jī)制。于是我們有了對(duì)IT價(jià)值更客觀的認(rèn)識(shí)，比如總體擁有成本的分析、投資回報(bào)比率等。

而在今天，我們較過去有了全新的改變：數(shù)據(jù)。不論在何種情況下，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)保持在增長的狀態(tài)，而今天數(shù)據(jù)爆炸的根本原因在于各類新技術(shù)的出現(xiàn)，以及原本無法記錄的信息的數(shù)據(jù)化。微博、微信的興起、視頻監(jiān)控的增強(qiáng)、各類RFID技術(shù)的普及，誰知道明天不會(huì)出現(xiàn)一種全新的應(yīng)用開始普及在每個(gè)人的智能終端、信息交互中、甚至記錄生活的一舉一動(dòng)。大數(shù)據(jù)的概念，包含了每個(gè)人的心中所想，手中所做。

想象下如果你掌握所有這些數(shù)據(jù)，你會(huì)怎樣？你可以精確地預(yù)期下個(gè)月各類商品期貨的走向，因?yàn)槟阒滥男┤藭?huì)在那時(shí)需要什么；你可以簡單地實(shí)現(xiàn)零庫存，因?yàn)槟阒滥男┛蛻魰?huì)在什么時(shí)間段進(jìn)行采購；你可以清晰地安排各條產(chǎn)品線的生命周期以及何時(shí)應(yīng)當(dāng)研發(fā)哪類產(chǎn)品，因?yàn)槟阒朗袌錾献钚枰裁础?/p>

不過也可能你什么都做不了，因?yàn)槟銢]有辦法處理所有這些數(shù)據(jù)。今天的IT還無法實(shí)現(xiàn)《時(shí)間機(jī)器》中那位圖書館管理員的人工智能，你可以簡單地問問題，他就會(huì)完善各類相關(guān)的原始數(shù)據(jù)。

所幸的是今天的數(shù)據(jù)還沒有這么多，你還是可以，也應(yīng)當(dāng)去關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)數(shù)據(jù)等方面：

人力資源——能夠符合成本效益的前提下，快速的招聘并填補(bǔ)職務(wù)空缺，而且能監(jiān)督并提升非銷售人員的生產(chǎn)力

供應(yīng)鏈——能夠針對(duì)實(shí)時(shí)的交通狀況，天氣影響，有效率的變更運(yùn)貨卡車的路徑以避免昂貴的延期所造成的業(yè)務(wù)損失

采購&供應(yīng)商管理——能夠依據(jù)社交媒體所提供的信息，辨認(rèn)相關(guān)趨勢，而采取更聰明的采購決策

財(cái)務(wù)——能夠分析集團(tuán)內(nèi)的大宗交易，并改善現(xiàn)金流的使用效率

市場行銷——能夠從社交媒體中挖掘現(xiàn)有客戶及潛在客戶的人格和采購特征以提供更精確的客戶分層和精準(zhǔn)的針對(duì)性行銷

銷售規(guī)劃——能夠根據(jù)歷史及國外銷售趨勢，供應(yīng)商網(wǎng)站訪問率及社交網(wǎng)站的交談，預(yù)測今年中秋，春節(jié)，等賣的最火的禮品

門店管理——當(dāng)本地的競爭對(duì)手提出具有競爭力的價(jià)格時(shí)，能夠及時(shí)感知并采取積極行動(dòng)

如果柯達(dá)可以注意到數(shù)碼照片在網(wǎng)上數(shù)量的激增——每半年提升一個(gè)數(shù)量級(jí)，就不會(huì)如此不注重?cái)?shù)字影像，如果諾基亞注意到社交信息中對(duì)蘋果的熱議，在iPhone 4一舉成名之前就可有所對(duì)策。

因此很難用一種標(biāo)準(zhǔn)來定義大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的IT環(huán)境，這種IT規(guī)模究竟應(yīng)該有多大？多??？更偏重存儲(chǔ)還是計(jì)算速率？這些都取決于用戶，用戶的業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么？需要哪些可監(jiān)控的數(shù)據(jù)源和方法來為業(yè)務(wù)決策提供支持或告警？這些方法需要怎樣的IT系統(tǒng)？

有些奇怪為什么市場上會(huì)有很多現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)解決方案，而非是大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)并在IT層進(jìn)行部署實(shí)現(xiàn)。如果說數(shù)年之前的企業(yè)資源管理（ERP）各種部署之間還有共性可參考引薦，那么大數(shù)據(jù)則全然不同，大數(shù)據(jù)的目的在于幫助用戶在競爭激烈的市場上找到一篇藍(lán)海，而非讓大家在紅海中廝殺得更為激烈。