產業(yè)鏈投資布局
本節(jié)，我們來看看上述人工智能產業(yè)投資Top 10榜單中的十家機構，在整體AI產業(yè)鏈的布局情況。為了便于展示，本文選擇包括智能機器人、計算機視覺、智能無人機、自動駕駛/ADAS、問答/客服/虛擬助手、應用平臺、智慧金融、計算能力平臺、語言分析/知識圖譜、語音識別技術以及智慧醫(yī)療等上述10家機構中任一家實現了布局的17個領域，制作了以下可視化圖表去展示這十家機構的AI產業(yè)鏈布局。
通過這張圖表我們可以粗略看到，真格基金、IDG資本等前5位的機構大體上覆蓋了大部分AI產業(yè)鏈環(huán)節(jié)，但每家機構略有自己的投資偏好。如真格基金和IDG資本分別投了最多的無人機和智能機器人標的，在整體AI產業(yè)鏈上投資組合最為平均的是創(chuàng)新工場和紅杉資本中國?？v向來看，計算機視覺幾乎成為了每家機構的比選項，這點得益于CNN等深度學習技術為計算機視覺帶來了革命，幫助CV在眾多場景的識別率都上了一個新的臺階，也是多數創(chuàng)業(yè)團隊最常選擇的項目領域。但技術成熟度和商業(yè)應用場景歸根到底還是有一層窗戶，接下來這些獲得了重金投入的計算機視覺初創(chuàng)公司何去何從，關鍵還是要看怎樣切入更多的商業(yè)化應用場景之中，并非都扎堆人臉識別之中引發(fā)了踩踏，或者智能修圖等天花板較低的應用。
接下來我們看看來自于BAT、 Google以及微軟5家巨頭的AI創(chuàng)業(yè)團隊目前發(fā)展情況。首先作為最著名的兩所人工智能領域“黃埔軍校”，Google和百度均有大量的杰出科學家離開創(chuàng)辦了自己的AI公司，如前Google明星科學家李飛飛創(chuàng)辦了獨角獸公司出門問問，百度方面除吳恩達以外，三位百度深度學習實驗室核心人物余凱、黃暢及余鐵男離開創(chuàng)辦了地平線機器人；百度無人駕駛事業(yè)部總經理王勁與首席科學家韓旭創(chuàng)辦了景馳科技。 
在各系團隊獲投金額方面，得益于出門問問、品友互動等獨角獸的估值，Google系列第一；百度系隨著陸奇對于百度AI方向的調整與資源整合，相繼流失了大量的優(yōu)秀科學家與技術大牛，這些人絕大多數在這次AI創(chuàng)投浪潮中創(chuàng)辦了自己的AI公司，這些百度系公司相繼獲得了超過30億元人民幣的融資。來自于微軟及微軟亞洲研究院科學家團隊的初創(chuàng)公司位列第三，但融資金額不足百度系的一半，領軍公司為小魚在家、億航智能和自動駕駛公司Momenta；阿里系憑借兩家領軍公司Face++依圖科技及Rokid的估值排在第四，排在最后的是騰訊系。
結論
通過對爬取至IT桔子的國內AI初創(chuàng)公司的數據分析，我們可以看到年整體AI領域的融資節(jié)奏已經逐漸降溫，2017年AI領域的融資事件相比去年同期下滑明顯，也反映了目前優(yōu)質的AI項目已經逐漸變得稀缺。同時，自從2015年開始隨著AI熱潮的興起，一大批來自于Google、微軟亞洲研究院、百度等AI弄潮兒的優(yōu)秀科學家離開他們崗位，紛紛創(chuàng)辦了自己的AI初創(chuàng)公司。這些優(yōu)秀科學家憑借自身多年的技術積累優(yōu)勢，大多投身于通用AI技術的創(chuàng)業(yè)之中，所創(chuàng)辦的公司幾乎占領了整個AI產業(yè)鏈技術層的各個細分領域，其中計算機視覺領域顯得尤其擁擠。因此，未來新的初創(chuàng)團隊要進入純粹的AI通用技術層領域，難度將會越來越大，尤其優(yōu)秀科學家這項資源本身就是極其稀缺的。
因此，通過數據我們也看到了一個接近紡錘體的產業(yè)形態(tài)，大多數AI初創(chuàng)企業(yè)集中于通用AI技術以及成為了投資熱點的消費級終端（智能機器人、無人機、智能硬件）上。行業(yè)場景應用方面雖然公司的絕對數量不少但過度集中于自動駕駛、智慧醫(yī)療和智慧金融上面，三者占了場景應用層65%的企業(yè)數量，融資金額更是占絕對多數。