目前這波AI浪潮的興起，其本質(zhì)原因是孜孜不倦積累30多年的深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術的集中爆發(fā)，而深度學習的這波勢能當前基本已經(jīng)消耗殆盡。連深度學習之父Geoffrey Hinton最近也公開號召摒棄現(xiàn)有深度學習（主要是BP、CNN）范式，重新奮力向前尋找全新的道路，也許Hinton的表態(tài)預示著AI產(chǎn)業(yè)將會進入一段調(diào)整期。
而今后隨著AI技術應用平臺的成熟（比如百度Apollo自動駕駛平臺），以及異構(gòu)計算云服務的興起，場景應用端的進入門檻將會越來越低。比如在自動駕駛領域，過去需要長時間數(shù)億美元研究才能達到的成果，今后使用Apollo等無人駕駛解決方案開發(fā)平臺在短時間內(nèi)就能達到類似的水平。未來AI新一輪的爆發(fā)將會集中在場景應用上，畢竟場景應用是AI走向商業(yè)化的最重要窗口，屆時技術、算法都不會成為核心壁壘，目前單靠技術就能夠拿到不菲融資的情況恐怕以后再也不會出現(xiàn)了。單純的AI技術服務商在未來難以有大作為。目前聚焦通用AI技術的初創(chuàng)公司，未來均需要向場景的運營方轉(zhuǎn)變，找到厚實的落地點并圍繞場景數(shù)據(jù)、服務價值開展深耕。