最近與相戀四年的女朋友間歇性吵架，作為心智不全的低齡表現(xiàn)，我賭氣性地上了某婚戀網(wǎng)站。然而，當(dāng)我真正點(diǎn)開網(wǎng)頁，看到如無痛人流廣告一般的頁面設(shè)計(jì)（那種最爛俗的粉），以及滿屏幕沖我傻笑的頭像，腦中回蕩一種聲音：嘿，關(guān)了吧，這不是正經(jīng)人待的地兒。
這當(dāng)然不是婚戀網(wǎng)站的錯，只是有悖我心中對“尋覓知己”的優(yōu)雅想象。誠懇地說，我無心在海量異性資料中疲于搜索——尤其當(dāng)這些資料大多為“吃貨”“宅”“旅行”“讀書”“電影”“有魄力”“開朗”……若你像我一樣，認(rèn)為戀人之間盡可能的彼此了解是同住一屋檐的基石，又不太相信“平凡是唯一答案”，那么當(dāng)你看到這些廉價的標(biāo)簽，不免陷入某種絕望——從頭了解一個人要耗費(fèi)大量成本，而我對這個過程毫無興趣。
于是，我一邊覺得愧對女友，一邊開始琢磨，未來專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能否把成本降到最低？
告別謊言
首先在我看來，若想維持一段長久的婚姻關(guān)系，貼標(biāo)簽本身是非常好的過濾器，我相信兩個“中醫(yī)粉”或者兩個“反中醫(yī)”在一起都能免去不少無謂的口水之爭，某種意義上，價值觀相近其實(shí)就是由一個個具體“標(biāo)簽”——或者說侵入大腦的一個個具體“模因”的“兼容”程度所體現(xiàn)。
但作為人類有史以來產(chǎn)生謊言最多的領(lǐng)域之一，你永遠(yuǎn)都要對尋偶過程中一個人的言行舉止保持警惕：電視上的相親節(jié)目是一種人格表演，而婚戀網(wǎng)站的自我展示和貼標(biāo)簽則更像另一種隱性表演：相信我，人性復(fù)雜幽暗，沒人可以完全赤裸地真實(shí)描述自己。
譬如，一些網(wǎng)站也在用匹配程度牽橋搭線，如自稱是“地球上最好的約會網(wǎng)站”OkCupid，注冊用戶要回答非常多的問題，且看似事無巨細(xì)，如“若你知道某人曾吸過毒，你還和他交往么”“看到陌生人隨地亂扔垃圾你第一感覺是？”OkCupid試圖通過用戶的“自我暴露”來勾勒三觀，進(jìn)而找到匹配對象，而這需要大概半小時左右。
也許是我錯了，但基于對人性的“悲觀”和不確定性，我始終認(rèn)為，你的過往比你的自我描述更加值得信賴，而隨著“數(shù)字化生存”的日趨明顯，某種程度上，你在網(wǎng)上留下的蛛絲馬跡，讓數(shù)據(jù)在判斷“你到底是怎樣的人”這件事上更具發(fā)言權(quán)。
那么，在未來，如何基于大數(shù)據(jù)找到你的伴侶？不妨想象一下。
多維搜索
毫無疑問，真正的大數(shù)據(jù)一定是跨平臺的，這有賴于未來職業(yè)數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的崛起（起初也許處于灰色地帶），他們?nèi)缤瑐商揭粯?，可以搞到一個人的幾乎所有數(shù)據(jù)，再賣給其他行業(yè)公司，如婚戀網(wǎng)站。
首先是基因信息。隨著人體密碼日趨告別神秘，如凱文凱利所言：個人DNA副本在今天十分昂貴，但不久后便不再如此，制藥公司會付錢購買你的基因序列。數(shù)據(jù)公司自然也有辦法，而以前諸多研究證明，兩人成為夫妻，不僅因?yàn)橥毒?，相比陌生人，基因也更加匹配?；蛐畔⒆匀粫蔀榛閼倬W(wǎng)站匹配度算法的重要依據(jù)（對于非丁克用戶，基因信息則尤為關(guān)鍵）。
當(dāng)然，基因只是一個維度，兩人在一起還要三觀相符，生活方式?jīng)]有太多沖突，這在過往數(shù)據(jù)中也有跡可循，隨便舉些例子：
1，通過各大電商的購物記錄，大體判斷一個人的消費(fèi)能力和習(xí)慣（挖掘銀行信息比較過分），以及對某類商品的特殊偏好。
2，通過微博、微信等社交媒體的關(guān)注圈子和言論內(nèi)容，以及固定頻次瀏覽的網(wǎng)頁，大體判斷興趣愛好和價值取向。
3，通過大眾點(diǎn)評等生活信息及簽到網(wǎng)站，大體判斷飲食口味。
4，通過票務(wù)網(wǎng)站，大體判斷是否有旅行習(xí)慣。
5，通過晚上12點(diǎn)之后的在線頻率，大體判斷作息時間。
6，通過豆瓣上的記錄，可以全方位還原一個人的文娛和閱讀偏好，這個很重要，事關(guān)三觀。
7，通過上色情網(wǎng)站的頻率，大體判斷性欲，這個更重要（甚至通過在不同Categories上的停留時間，大體判斷一個人偏好的體位和口味）。
…………
單子可以無限列下去，它幾乎可以滲透任何角落——在大數(shù)據(jù)時代，你騙不了你的過往，你的過往在勾勒你的人格——至少比特世界的人格?；谶@些多維數(shù)據(jù)，婚戀網(wǎng)站可以通過算法，為每一個用戶做到真正意義上的精確推薦。