AI產(chǎn)業(yè)鏈初創(chuàng)公司分布
本文對爬取自IT桔子的1158家AI初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、篩選及轉(zhuǎn)換后，對最終剩下的591家公司根據(jù)上述的AI產(chǎn)業(yè)鏈分類標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行了領(lǐng)域分類。不得不說在復(fù)現(xiàn)這項關(guān)鍵統(tǒng)計的過程中，需要花費(fèi)了不少精力去對每家公司的業(yè)務(wù)進(jìn)行觀察判斷，但整個過程結(jié)束后，會對整體國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀產(chǎn)生更深刻的理解，最終統(tǒng)計結(jié)果如下圖所示。目前智能機(jī)器人是AI產(chǎn)業(yè)中最為熱門的領(lǐng)域，初創(chuàng)公司數(shù)量達(dá)到了105家，隨后是通用計算機(jī)視覺技術(shù)（70家），包括了各類人臉識別、圖像處理以及視頻監(jiān)控等技術(shù)領(lǐng)域細(xì)類。與智能機(jī)器人類似，目前國內(nèi)有45家初創(chuàng)公司扎堆在智能無人機(jī)的創(chuàng)業(yè)大潮中，而在自動駕駛/ADAS方面，目前有超過30家公司進(jìn)入了這一領(lǐng)域，而目前百度已經(jīng)逐步開放其Apollo自動駕駛平臺（目前已開放到1.5版本），類似平臺的開放將大大降低初創(chuàng)公司在自動駕駛方面的研發(fā)難度，預(yù)期以后或許有更多的初創(chuàng)團(tuán)隊進(jìn)入自動駕駛的風(fēng)口上。 
由于智能投顧、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、生物識別等技術(shù)在金融領(lǐng)域持續(xù)發(fā)酵，目前涌現(xiàn)了一批專注智能投顧和金融風(fēng)控等智慧金融應(yīng)用的初創(chuàng)企業(yè)。如在今年8月，專注于海外市場智能投顧的海鯨金融獲得了1100萬美元的A輪融資；4月由前百度 “七劍客”之一郭眈創(chuàng)辦的智能投研平臺鼎復(fù)數(shù)據(jù)也獲得了超過8000萬人民幣A輪融資。
在行業(yè)場景應(yīng)用領(lǐng)域，智慧醫(yī)療是另外一個主要戰(zhàn)場。得益于CNN的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域帶來的革命，產(chǎn)生了一批專注于醫(yī)學(xué)影像AI分析的初創(chuàng)公司（據(jù)不完全統(tǒng)計，約為25家），但不同于人臉識別等其他計算機(jī)視覺應(yīng)用，醫(yī)學(xué)影像臨床分析是實證性很強(qiáng)的領(lǐng)域，AI醫(yī)學(xué)影像分析距離實際的落地應(yīng)用恐怕還有很長一段的臨床驗證過程。另外高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)同樣也是一項考驗，這個領(lǐng)域往后的發(fā)展還有待觀察。
與上述聚焦AI熱點不同的是，目前還有一批低調(diào)深耕知識圖譜/語義分析技術(shù)的初創(chuàng)公司，其中知名度較高公司的是被羅永浩在去年錘子發(fā)布會上致謝的三角獸科技，其為Smartisan OS 3.0提供了語義分析技術(shù)。語義分析技術(shù)在自然語言理解（NLU）層面將語言轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能理解并推理的數(shù)據(jù)，而知識圖譜粗略來說，則是更泛化地試圖將各行業(yè)存量的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟茏寵C(jī)器理解的知識，成為AI應(yīng)用的堅實基礎(chǔ)。比如在金融領(lǐng)域，通過知識圖譜技術(shù)將上市公司年報轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器可讀的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)年報自動摘要、財報數(shù)據(jù)自動審計等應(yīng)用。又如阿里建立了淘寶海量商品的知識圖譜，使用知識圖譜推理引擎技術(shù)自動識別各類商品的侵權(quán)、假貨行為。深耕知識圖譜的AI初創(chuàng)公司典型如文因互聯(lián)、明略數(shù)據(jù)等。
平均融資情況分析
在591家國內(nèi)AI初創(chuàng)公司中，有75%比例（436家）目前處于B輪融資及之前，其中有236家目前獲得A輪融資，其次是天使輪，目前有92家AI初創(chuàng)公司處于天使輪階段。在獲投時間上，2014、2015、2016、2017四年間每年AI領(lǐng)域融資事件數(shù)量分別為113起、241起、262起以及163起（截止到2017年9月），而從天使輪上看，2017年截止到9月僅有26起天使輪融資（相比15、16兩年數(shù)據(jù)為89起、69起），可見AI領(lǐng)域融資事件在2017年逐漸回落，這個趨勢在天使輪融資上尤其明顯。這一方面反映了目前優(yōu)質(zhì)的AI項目已經(jīng)逐漸變得稀缺，另一方面在經(jīng)歷了15、16兩年融資狂熱后，整體市場慢慢回歸理性。