數(shù)據(jù)是什么?是金子,也就是錢??!
最近統(tǒng)計來看,全國已經(jīng)有三百多家大數(shù)據(jù)公司,但在大數(shù)據(jù)發(fā)展初期這個情況下,國內(nèi)大數(shù)據(jù)交易的現(xiàn)狀是:供不應求!所以各種形式的數(shù)據(jù)交易公司都出來“賣數(shù)據(jù)”賺錢了;
還有個趨勢是,無論是國內(nèi)、國外,大數(shù)據(jù)集中在大廠中,更可氣的是還通過兼并使數(shù)據(jù)公司越來越少,構成商業(yè)壁壘。so,數(shù)據(jù)聚集在一小部分企業(yè)手中,創(chuàng)業(yè)公司縱使有好的想法,拿不到足夠大的數(shù)據(jù)也無濟于事。這么看來,數(shù)據(jù)就是命啊!
所以,在這幾天舉辦的第九屆中國大數(shù)據(jù)技術大會上,也特意開了數(shù)據(jù)市場及交易分論壇,給大家答疑解惑。在此摘一些觀點來分享。
1、發(fā)展初期的數(shù)據(jù)特點
其實,國內(nèi)大數(shù)據(jù)交易的現(xiàn)狀除了供不應求,還非常不均衡。
具體說來,數(shù)據(jù)堂副總裁肖永紅介紹了數(shù)據(jù)的四個特點:
第一個特點是頭重腳輕?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)和高科技企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里面起領跑作用。因為他們有大量的用戶數(shù)據(jù),比如百度,有大量用戶搜索數(shù)據(jù);比如阿里,掌握了全國海量的電商行為數(shù)據(jù),比如騰訊,也掌握了全部的社交數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)以后,就可以“攜數(shù)據(jù)以令諸侯”。(這個重要系醒表現(xiàn)在:阿里已經(jīng)在和一些地方政府、甚至和國家層面合作;現(xiàn)在可以根據(jù)每年雙十一,或者淘寶的交易量,反過來推測中國經(jīng)濟運行的狀況。)
\
第二個特點,目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分布偏重在應用環(huán)節(jié)。
第三特點,應用領域行業(yè)分布還不夠廣,集中于電商行業(yè),在傳統(tǒng)行業(yè)非常少。
第四特點,缺乏綜合性的數(shù)據(jù)聚合流通平臺。雖然這一年兩年內(nèi)冒出了很多,但是遠遠不夠。
2、數(shù)據(jù)源在哪里?
當然,了解了數(shù)據(jù)特點,就能更好地尋找數(shù)據(jù)源。那么數(shù)據(jù)都在哪里,如何收集?
對應上文所說,首先是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。很多數(shù)據(jù)都是在各個行業(yè)領域的IDC或者數(shù)據(jù)中心的服務器上面;
其次,在電信運營商領域。大家已經(jīng)意識到,運營商的用戶行為數(shù)據(jù)特別是移動用戶的行為數(shù)據(jù),非常有價值;
并且,科技部和財政部在四五年前,提出了一個全國科學數(shù)據(jù)共享基礎工程,圍繞人口健康、交通科學,以及地理、地球、氣象等方面,已經(jīng)做了很多科研和科學領域的數(shù)據(jù)共享平臺;
針對傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)收集,可以利用眾包的形式,以及利用傳感器記錄、采集線下分散的數(shù)據(jù);
另外最近還有一個趨勢,很多高校和科研機構也在收集大量的數(shù)據(jù),因為他們做項目也需要大量的數(shù)據(jù)支撐;
另一方面,現(xiàn)在很多個人、公司都在找數(shù)據(jù),也愿意花錢買,所以無論是官方的還是企業(yè)的數(shù)據(jù)交易市場,在今年格外火爆。
\
因此,另外一塊就是數(shù)據(jù)源變現(xiàn)的形式。這幾年商業(yè)數(shù)據(jù)或者政府大數(shù)據(jù)變現(xiàn)項目也有大量數(shù)據(jù)。
比如官方的,如北京市政務數(shù)據(jù)資源網(wǎng)、九次方在“中國數(shù)都”貴陽籌建“貴陽大數(shù)據(jù)交易所”、中關村“數(shù)海”大數(shù)據(jù)交易平臺、北京軟交所旗下“北京大數(shù)據(jù)交易服務平臺”,以及各地風起云涌的大數(shù)據(jù)交易平臺、交易所,如亞信和武漢市政府長江大數(shù)據(jù)交易所,都是開放了一些官方數(shù)據(jù),由政府背書,但還是沒有配套法律規(guī)范。
企業(yè)層面,有登上新三板的數(shù)據(jù)堂,以及百度API Store 聚合平臺、聚合數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)交易有哪些流通模型?
但是,數(shù)據(jù)交易需求雖然很大,但是畢竟沒有配套法律規(guī)范。因此,在交易流通中存在很多問題。中國信息通信研究院高級工程師韓涵總結,數(shù)據(jù)流通交易面臨兩個極端:一是黑市交易無序流動,二是數(shù)據(jù)凍結無法流動。
首先,來看看數(shù)據(jù)交易流程中會遇到什么問題?
來自亞信數(shù)據(jù)的龔靜介紹,總結來說,包括四個方面:尋找成本,需要很快的去找到對方;實施成本,數(shù)據(jù)流通過程中涉及到很多協(xié)議、數(shù)據(jù)格式,需要方便的工具來做協(xié)議的轉(zhuǎn)換;信任成本,需要監(jiān)管渠道,中介不會竊取數(shù)據(jù);外部成本,即隱私數(shù)據(jù)要得到保護。
因此,為了規(guī)范交易流程來保護各方利益,目前數(shù)據(jù)流程模型,大體來說有三種:
第一種是最簡單的,數(shù)據(jù)供需雙方直接進行交互。但流通中四個成本都非常高。
第二種,加入數(shù)據(jù)中介。尋找成本變低了,但信任成本增高了。
第三種流通模型,是再引入一個產(chǎn)權人的角色??梢员U系谌嚼妫档屯獠砍杀?。