中國IDC圈4月27日報道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)引起人們廣泛關(guān)注?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到金融、通訊等行業(yè)以及生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長全面考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，與此同時也為各個行業(yè)帶來了準(zhǔn)確洞察市場行為的機(jī)會。迄今為止大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品有哪些創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)，金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何等。圍繞這一系列問題，4月27日至28日，由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、中國信息通信研究院主辦的"2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會"在北京國際會議中心盛大召開。
其中在27日下午的"大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"分會壇上，工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司軟件產(chǎn)業(yè)處處長汪存富在分會上致辭。
工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司軟件產(chǎn)業(yè)處處長汪存富
汪處長首先對上午的大數(shù)據(jù)峰會盛況給予了贊揚(yáng)，然后就工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展談了一下幾點(diǎn)：
第一，大數(shù)據(jù)是推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手。無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是第四次、第五次工業(yè)浪潮都能體現(xiàn)出一個明顯的特征，新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)的工業(yè)、能源等傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)的深度融合，再衍生出來的新一輪的科技和工業(yè)革命。我們發(fā)現(xiàn)隨著工業(yè)領(lǐng)域信息化的不斷深入，工業(yè)企業(yè)沉淀了大量的數(shù)據(jù)資源，工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘與利用將會促進(jìn)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式、組織形式、商業(yè)模式的變革，催生出智能化生產(chǎn)、協(xié)同化組織、個性化定制等新業(yè)態(tài)模式，助推工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效。
從工業(yè)發(fā)展，從上世紀(jì)30年代的福特模式到后來日本豐田精益制造模式，到現(xiàn)在的"兩化"融合，德國叫工業(yè)4.0模式，實(shí)際上都是通過信息技術(shù)的深入應(yīng)用，不僅在生產(chǎn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，而且在銷售領(lǐng)域、在定制生產(chǎn)模式領(lǐng)域，對工業(yè)生產(chǎn)的管理組織方式發(fā)生了深刻的變化。所以，在此背景下我們也看到美國提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國提出工業(yè)4.0，中國也提出智能制造這樣一些工業(yè)和信息技術(shù)融合的新概念。
這些新概念是信息化發(fā)展的幾個階段。第一是大家重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，后一階段重視軟件的集成、開發(fā)和應(yīng)用。沉淀了這么多的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)開發(fā)利用，驅(qū)動整個工業(yè)生產(chǎn)，我們也認(rèn)為現(xiàn)在應(yīng)該是工業(yè)信息化3.0的階段。
中國本身是制造業(yè)大國，我們認(rèn)為我們國家在IT領(lǐng)域也是僅次于美國之外的第二個IT領(lǐng)域的大國。在這種形勢下我們搞工業(yè)大數(shù)據(jù)、搞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無論是從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，還是市場前景都具有重大的意義，也有很大的發(fā)展前景。
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么發(fā)展，應(yīng)該包括哪些東西。推動工業(yè)大數(shù)據(jù)核心覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級工業(yè)智能。目前在我們國家工業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集還不充分，信息孤島嚴(yán)重，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。尤其是一些工業(yè)企業(yè)都知道，我們現(xiàn)在大部分智能化的工業(yè)裝備以及公共系統(tǒng)用的都是國外的產(chǎn)品。而工業(yè)系統(tǒng)又不像原來的互聯(lián)網(wǎng)IT系統(tǒng)或者通訊系統(tǒng)是采用統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，這樣就導(dǎo)致不同的通訊協(xié)議和工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是互補(bǔ)相通的。這樣多元化的數(shù)據(jù)是難以集成應(yīng)用的。
從技術(shù)來講，建模的技術(shù)水平不高。工業(yè)大數(shù)據(jù)這些技術(shù)領(lǐng)域還沒有像互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)這一塊技術(shù)應(yīng)用的比較成熟。工業(yè)大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)實(shí)時挖掘能力也不夠，大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)的應(yīng)用我們也看得出來還沒有完全普及。尤其作為中國的信息化來講，許多企業(yè)第一步的信息化都還沒有完成，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的3.0時代大家還有很長的路要走。
如何推動工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，第一是要加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與交換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨層次、跨環(huán)節(jié)和跨系統(tǒng)的大整合。第二，要進(jìn)一步提升信息化的水平，推進(jìn)工業(yè)全鏈條的數(shù)字化建模，將各個領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的經(jīng)驗(yàn)、工藝參數(shù)和模型數(shù)字化，構(gòu)建從經(jīng)驗(yàn)到模型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到模型的自動建模。第三，真正在深化應(yīng)用方面，深化工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，從報表告警等啊簡單呈現(xiàn)事實(shí)型的應(yīng)用，逐步到更加智能的分析型的轉(zhuǎn)變。第四，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析向工業(yè)各個環(huán)節(jié)的廣泛滲透，貫穿數(shù)據(jù)采集、智能控制到智能決策的整個閉環(huán)環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)在整個工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域是無所不在、不所不及的。