中國IDC圈6月14日報道，6 月 13 日消息，《大西洋月刊》網(wǎng)站報道，在這個萬物在衛(wèi)星下展露無遺的時代， Orbital Insight 等公司正通過分析海港、農場甚至商場停車場的衛(wèi)星圖像來獲取有價值的經濟數(shù)據(jù)，并售賣給政府、投資機構和非盈利組織。

Orbital Insight 公司 CEO 詹姆斯?克勞福德表示，地球的衛(wèi)星俯拍圖中隱含著復雜的財務信息。?？吭隈R來西亞港口的船舶數(shù)量，甚至美國內布拉斯加州西部的麥田顏色都可能成為經濟活動的明顯指標，這些指標不僅僅覆蓋局部地區(qū)，更是涵蓋了全球的各行各業(yè)。

從這個角度來看，以往被視為無價值的平常風景實際上值得細致分析一番，這并非出于審美目的，而是能帶來贏利。中國建筑工地不斷增多的陰影也可能成為展露中國經濟實力的有用線索。

Orbital Insight 公司是率先利用高分辨率衛(wèi)星影像的新型市場研究公司之一。這類公司從事的是所謂的地緣分析，利用了地理與大數(shù)據(jù)交叉領域的知識。通過查看每日更新的、分辨率達到每像素 1 米的衛(wèi)星圖像， Orbital Insight 這類公司使用人工智能深度學習算法對數(shù)據(jù)進行篩選，并尋找其中的模式。

這其中通常涉及對變化的洞察：衛(wèi)星圖中的某個像素從一種顏色變換成另一種，這表明農耕狀態(tài)的變化或大型建筑工程的啟動。其它情況則涉及數(shù)量：系統(tǒng)地清點某個商場停車場的汽車或鋼材集散場外的卡車數(shù)量，這兩種情況需要用到機器視覺與數(shù)據(jù)科學兩門學科的知識，或向計算機輸入數(shù)量足夠大的視覺數(shù)據(jù)。

衛(wèi)星拍攝的視覺資料經過分析詮釋后具有潛在的金融價值。這類金融數(shù)據(jù)可出售給付費用戶。這就是 Orbital Insight 的商業(yè)運營模式，向投資機構、美國政府機構和非營利組織宣傳自己的地緣分析專長。舉例而言，非營利組織可能會研究偏遠沙漠中某個湖泊或瀕臨干涸的水庫的水位，或一座城市拓展后侵占臨近國家公園的程度，從而決定接下來要實施的政策。而投資機構可能通過同樣的數(shù)據(jù)來決定賣空某些商品。

Orbital Insight 所面臨的挑戰(zhàn)是對大量衛(wèi)星圖展開圖形分析：學會“讀懂”地球表面的信息，例如地形特征、建筑形狀和陰影，這些都隱含著深層次的意義。換言之，把整個世界轉換成象形文字，然后破解這一全新的語言，從而使人類以及半智能的機器都能理解。

不過在無處不在的衛(wèi)星下方，人類能否擺脫這種不間斷的注視呢?

2016 年 5 月底，卡內基 - 梅隆大學以戈蘭?萊文為首的團隊推出了一個名為Terrapattern 的新型在線工具。據(jù)《紐約客》描述， Terrapattern 可被視為谷歌地球(Google Earth) 所缺失的搜索引擎。它能夠掃描并自動尋找數(shù)千張地球衛(wèi)星圖之間的相似之處，即，可實現(xiàn)模式匹配。用戶可點擊任何可見的地形，如底特律的公園，Terrapattern 就會迅速定位附近類似的地形。

目前， Terrapattern 的地緣數(shù)據(jù)僅限于美國的匹茲堡、舊金山、底特律和紐約，但它的目標是讓自主可視化分析覆蓋整個地球。美國某個城市的停車場、足球場或工廠將在遠至南非、委內瑞拉和日本等國家中找到與之類似的“胞兄胞弟”。

不過耐人尋味的是，這些機器學習算法是否會栽跟頭?政府畢竟更希望維持機密狀態(tài)，私營公司也希望能隱藏日常的經營活動。

比如，沃爾瑪希望顧客數(shù)量看起來比實際情況多，它可以讓商場停車場停滿假車。新的住宅樓可通過玩笑式的設計讓頂樓看起來像一個公園，從而讓 Terrapattern 無法獲得體現(xiàn)真實狀況的視覺數(shù)據(jù)。

這些試圖欺騙電腦算法的做法表明，想要顛覆這個萬物在衛(wèi)星下展露無遺的時代是可能的， Orbital Insight 和 Terrapattern 都有可能被愚弄。