在城市的角度，尤其當形成虛擬空間的城市印象的時候，我們跟人體對標會發(fā)現(xiàn)我們的城市已經(jīng)可感知。各種各樣的感知功能基于大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成，我們感知的這些內(nèi)容能不能進行統(tǒng)籌，將是我們城市智慧的一個重要推動力。除了整合，我們希望基于大數(shù)據(jù)認知這個城市，我們需要解釋這個城市，我們需要重塑這個城市，在重塑的過程中我們需要為我們的洞察，整個的智慧的演進和迭代提供數(shù)據(jù)的支撐能力。我們圍繞各種各樣的智慧城市的服務和開放創(chuàng)新，我們的解決方案能不能做到這一點。我們基于數(shù)據(jù)來提供各種各樣的智慧服務，可以做到小范圍，目前做不到大批量。目前的大數(shù)據(jù)時代主要是一種手工作坊的時代，我們真正到數(shù)據(jù)工業(yè)化時代，我們需要的不僅是科學家們?nèi)グl(fā)現(xiàn)我們城市的問題，我們需要數(shù)據(jù)的工程師，需要城市的管理者去挖掘我們的城市。
比如我們看到城市的智慧性，看到整個城市交通的運行狀況，北京南城突然產(chǎn)生擁堵的時候，城市的交通系統(tǒng)能不能識別，當識別以后，是不是能夠進行關聯(lián)性的分析，這種關聯(lián)性的分析，到底為什么南城會產(chǎn)生擁堵，是城市的原因，還是天氣的原因，所以我們需要進行深度的挖掘，這要跟我們的社會網(wǎng)絡，氣象數(shù)據(jù)，要跟市政各種各樣的建設設施的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，這種深度的融合和關聯(lián)我們的能力，我們目前的系統(tǒng)是不是具備？所以，這種認知城市的能力是我們在新型智慧城市發(fā)展我個人認為我們必須具備的能力，而不是簡單的數(shù)據(jù)整合的能力。
深度關聯(lián)與異常事件的發(fā)現(xiàn)，我們應該把各種各樣城市領域發(fā)生的事件聯(lián)合起來，這樣才能進行敏捷性的反映和部署。這種深度的關聯(lián)能力，我們認為對一個城市的認知需要把各種各樣的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，比如疾病數(shù)據(jù)和城市的人流的流通數(shù)據(jù)它們是有關聯(lián)關系的。各種各樣城市認知的知識我們能不能大批量的出去，我們需要數(shù)據(jù)工程師，把我們城市中發(fā)現(xiàn)的各種各樣的現(xiàn)象有機的關聯(lián)在一起，這種系統(tǒng)我們具不具備？這就是我認為需要再未來具備的第一個內(nèi)容，認知城市。
我們需要理解的城市，我們不僅要把我們城市各種各樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)合起來形成我們對城市正確的認識，我們更需要理解城市中內(nèi)在的規(guī)律，這種內(nèi)在運行的規(guī)律我們需要用各種各樣的社會數(shù)據(jù)，我們需要了解這些信息。每當過節(jié)的時候大家每個人的心情都是愉快的，但是肯定有一個地方的人心情是不愉快的，什么樣的人？就是在大年三十他還在火車站等車的人?；佚堄^小區(qū)每天將近有幾十萬的人希望需要離開回龍觀小區(qū)，他們的出行規(guī)律是什么？我們能不能總結分析，根據(jù)這些總結分析理解這個城市的需求。這種現(xiàn)象我們目前都是怎么做的呢？大家都是城市的管理者和企業(yè)的參與者，都是由我們的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)的分析師、領導和管理者們我們共同來做項目，然后產(chǎn)生數(shù)據(jù)，進行分析。這部分系統(tǒng)能不能讓機器自動實現(xiàn)了，這種機器的自動實現(xiàn)將是我們知識自動化，他將產(chǎn)生大量的需求，我們這種規(guī)律的發(fā)現(xiàn)和認識將層出不窮。隨著我們城市越來越密集，人口流動越來越復雜，這種能力我們現(xiàn)在系統(tǒng)具不具備？我個人認為我們目前不具備？我們具備的只是定制化，我們的系統(tǒng)環(huán)境，我們不具備，能夠大規(guī)模的去發(fā)展，知識自動發(fā)現(xiàn)的能力我們目前并不具備。
重塑城市，我們認知了這個城市的規(guī)律，理解了這個城市，我們更重要的是要改造這個城市。在改造城市的過程中，我們?nèi)绾稳ミM行決策。當我們決定北京市擁堵收費的時候，當決定北京市限性的時候，所有的決定是不是正確，我們能不能產(chǎn)生模擬，能不能用大數(shù)據(jù)驗證我們的決策是不是正確？所有的這些內(nèi)容都需要在我們智慧城市大數(shù)據(jù)基礎上進行重塑。所以，我們整個的城市的治理和決策，它的整個體系在大數(shù)據(jù)的時代將發(fā)生顛覆性的變化，這種顛覆性的變化我們系統(tǒng)具不具備？比如說，我們當對城市的危險品進行管控的時候，我們需要了解城市的危險品數(shù)據(jù)都在哪兒？車輛在哪兒？人在哪兒？我們?nèi)绾萎a(chǎn)生政策的指導意見，這個政策的指導意見實施的是否有效，我們要通過大數(shù)據(jù)來反饋。我們未來的計算應該是自動驗證和自動控制，包括我們決定通州作為我們北京市的副中心，我們是不是基于我們的大數(shù)據(jù)去進行了驗證分析，實際上我們當決定通州為副中心的時候也利用大數(shù)據(jù)看整個城市和北京城的人口流動，包括城市的效率，是不是產(chǎn)生了效果，確確實實是這樣。所以，領導人的決策和大數(shù)據(jù)的驗證是相符的，如果不相符怎么辦？這部分也是未來我們在信息化中需要進一步研究的。