今天， 微軟公司舉辦以“大掌控，大智匯，大洞察”為主題的大數據媒體日活動，與數十家國內媒體一起分享了微軟在大數據領域的最新研究成果、解決方案，以及對于大數據未來發(fā)展趨勢的看法。來自國內銀行、汽車、交通運輸、醫(yī)療衛(wèi)生和零售業(yè)的微軟大數據解決方案用戶，通過他們的切身體驗介紹了微軟大數據解決方案為眾多行業(yè)帶來的進步與改變。
微軟全球高級副總裁，大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官賀樂賦（Ralph Haupter）先生表示：“大數據不僅要從數據挖掘、數據分析的層面去解決“大”的問題，更重要的是如何將挖掘與分析的結果直觀呈現(xiàn)給出來，轉換為用戶真正需要的有價值的洞察力。微軟大數據的使命，就是通過先進算法幫助用戶更高效地挖掘有用數據，通過智能化的、甚至是基于云端的平臺和服務去管理和分析數據，從中獲取有價值的洞察信息，再以用戶最熟悉、最直觀的形式表現(xiàn)出來，從而幫助用戶做出決策。微軟提供全套解決方案，讓任何數據都能產生真正的價值。”
文件、圖像、視頻、博客、流、地理空間數據，面對這些非結構化數據，以及來自微博、Twitter等社交網站的實時數據，傳統(tǒng)的數據批處理手段難以有效對其進行分析應對。如何有效處理結構化和非結構化數據？如何從社交媒體網站中挖掘數據？如何將內部和外部的數據及服務結合起來？如何基于捕獲的數據更及時地做出決策？這些讓用戶倍感困擾的難題，正是微軟大數據解決方案致力于解決的。
從數據發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值
在“大數據”成為流行名詞之前，微軟便已著手于相關應用與研發(fā)，例如微軟Bing的高質量搜索結果，便是通過分析超過100PB的數據得到的。微軟大數據解決方案的目標，是讓所有用戶都能獲得來自任何數據的可行洞察力。為了實現(xiàn)這一目標，微軟為大數據解決方案制定了全面的戰(zhàn)略：
大掌控：支持所有的數據類型的現(xiàn)代化的管理層
微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的所有類型的數據。微軟推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結合Hadoop的擴展平臺，并為大數據提供了靈活且可擴展的云，用戶可以根據自己的需求選擇Windows Server或Windows Azure平臺。
大智匯：搜索并結合全世界數據，對其進行先進的分析與精煉，從而提高數據價值的富集層
微軟大數據解決方案，通過將數據和模型與公開的數據服務相結合，實現(xiàn)了突破性的數據發(fā)現(xiàn)，例如自動發(fā)現(xiàn)與共享防火墻外部和第三方數據源等。通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法，用戶還能發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息與數據挖掘模式。此外，微軟大數據解決方案還能通過企業(yè)信息化管理工具將原始數據轉換成可靠一致的數據，并通過SQL Server 分析服務（SSAS）的高級分析功能來實現(xiàn)數據的精煉。微軟大數據解決方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架，，還可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl來編寫定制的挖掘算法。
大洞察：通過大家熟悉的工具，如微軟 Office，為所有用戶提供直觀洞察力的洞悉層
微軟大數據解決方案致力于人人可用，它可以使客戶通過大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價值的洞察力。也可以經由企業(yè)熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務（SSAS）、PowerPivot以及通過Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驅動生成的Power View來分析Hadoop中的非結構化數據。通過集成.NET和新的JavaScript庫，微軟簡化了Hadoop中的編程。開發(fā)者可以在JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫MapReduce程序，然后通過一個簡單的瀏覽器來部署他們的JavaScript代碼。
行業(yè)大數據應用的商業(yè)潛能
今年2月微軟在全球市場上進行的調查顯示，有超過75%的中大型企業(yè)將在一年內部署大數據解決方案，而推動解決方案得到迅速應用的關鍵在于客戶關系、市場推廣與銷售部門的迫切需求。在中國，這種現(xiàn)實需求同樣迫切，事實上在商業(yè)智能、公共服務、市場營銷這幾個大數據應用潛力最為巨大的領域中，微軟解決方案已經得到了成功的應用和用戶的認可。
植根公共醫(yī)療，加速疾病響應和診斷決策：上海市復旦大學附屬中山醫(yī)院在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數據推動衛(wèi)生醫(yī)療信息化走上新的高度，醫(yī)院和公共衛(wèi)生部門可通過覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應程序，快速進行響應。與此同時，得益于對X光、CT影像等非結構化數據的分析能力的日益加強，大數據分析技術也使得臨床決策支持系統(tǒng)更智能。