福布斯網(wǎng)站日前發(fā)表保羅·馬尼奧（Paul Magnone）的文章，談?wù)摿舜髷?shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的影響。馬尼奧認(rèn)為，人們?cè)谥贫ù髷?shù)據(jù)計(jì)劃前，應(yīng)該弄清企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)，以及如何用好這些數(shù)據(jù)。

以下為全文：

如今到處都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，但關(guān)于它的爭(zhēng)論卻一直存在。大數(shù)據(jù)并非與你無關(guān)，你并不是受害者，相反，它對(duì)你和你的組織來說是一個(gè)機(jī)會(huì)，你們需要準(zhǔn)備好獲得大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

過去兩周，我出席了世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）、 IBM Pulse Conference和ePharma首腦會(huì)議，這些行業(yè)都有一個(gè)相同的問題：我應(yīng)該如何處理這些數(shù)據(jù)，應(yīng)該從哪里開始入手？

回顧MWC，從2011年最基本的分析到2012年大多數(shù)產(chǎn)品的基本嵌入式分析，到如今我們看到了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的一致性（數(shù)字用戶體驗(yàn)管理、用戶行為分析、預(yù)測(cè)分析，營(yíng)銷活動(dòng)管理，跨渠道營(yíng)銷的優(yōu)化等），這是一個(gè)不斷發(fā)展的過程。

你的工具集正在逐漸成型，但是你的業(yè)務(wù)應(yīng)該如何利用這些工具呢？你是否正在從數(shù)據(jù)中獲益呢？哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院的《轉(zhuǎn)型中的BRITE-NYAMA營(yíng)銷衡量》報(bào)告稱，39%的市場(chǎng)營(yíng)銷人員表示他們的數(shù)據(jù)收集頻率太低，29%的營(yíng)銷部門表示他們幾乎沒有任何客戶或消費(fèi)者數(shù)據(jù)。更糟糕的是，IBM稱每3個(gè)商界領(lǐng)袖中就有1個(gè)不相信用來做決定所獲取的信息，而糟糕的數(shù)據(jù)會(huì)耗費(fèi)20%到35%的企業(yè)收入（在美國大約為每年6000億美元）。

這就是著名的古迪洛克悖論（Goldilocks Paradox，三大鄰近的行星中只有地球能維系生命，不多不少），該悖論的大概內(nèi)容為：

大數(shù)據(jù)：它是我所需要的嗎？我需要所有的大數(shù)據(jù)嗎？

小數(shù)據(jù)：利用我能處理和掌握的小數(shù)據(jù)是否更加實(shí)際？

基本數(shù)據(jù)：我的業(yè)務(wù)和做決定所需要的那些數(shù)據(jù)。

麥肯錫（McKinsey）將大數(shù)據(jù)定義為“超出典型的數(shù)據(jù)庫軟件收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集”，我們應(yīng)該更多的關(guān)注結(jié)果分析所帶來的商業(yè)價(jià)值，而不是數(shù)據(jù)本身的大小。

至于小數(shù)據(jù)，蒂姆?鮑威爾（Tim Powell）指出，“如果我們能夠管理和分析這些數(shù)據(jù)，那么按照定義它們就不算大”。他表示，數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)已經(jīng)不再昂貴，我們必須在進(jìn)行小數(shù)據(jù)判定時(shí)考慮人為因素。

基本數(shù)據(jù)是那些回答實(shí)際問題時(shí)不可缺少并且有時(shí)候讓人意想不到的數(shù)據(jù)，在開展大數(shù)據(jù)之旅前考慮如何應(yīng)對(duì)大量的數(shù)據(jù)，從提問題入手可以引導(dǎo)你找到那些真正影響自己業(yè)務(wù)的正確的數(shù)據(jù)池。

你所需要的數(shù)據(jù)能夠帶來利潤(rùn)或運(yùn)營(yíng)價(jià)值嗎，或者它是其它商業(yè)所需要的嗎？你能夠收集它嗎？你能夠把它用于自身業(yè)務(wù)上嗎？你能找到正確的人來分析這些數(shù)據(jù)嗎？你有一個(gè)愿意聆聽這些計(jì)劃的組織嗎？

采用這種方法可以改變一切，包括與客戶的關(guān)系，組織設(shè)計(jì)，以及如何盈利并持續(xù)向前發(fā)展。

當(dāng)你制定有關(guān)大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期計(jì)劃時(shí)，你的企業(yè)所真正需要的是什么？（MK）