現(xiàn)代管理之父彼得·德魯克曾經(jīng)說，“知識已經(jīng)成為關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)資源和競爭優(yōu)勢的主要來源。”人們喜歡這句話的措辭，但會注意到他并沒有說：“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)資源。”而是說“知識”。
重要的是要分離這兩個(gè)概念。每個(gè)業(yè)務(wù)都有數(shù)據(jù)。大多數(shù)問題是數(shù)據(jù)太多，而并不是缺少數(shù)據(jù)的問題。
知識才是困難的部分。人們獲取這些數(shù)據(jù)，并把它變成有意義的東西。而將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為面向行動(dòng)的洞察力，這才是困難的部分。
如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識？這就需要商業(yè)智能（BI）發(fā)揮作用。商業(yè)智能（BI）是將不可用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭尚械囊娊獾倪^程。當(dāng)正確實(shí)施后，商業(yè)智能（BI）將提高可見性，提供對客戶行為的洞察力，提高效率，等等。
如何最大限度地利用其商業(yè)智能投資？要真正充分利用商業(yè)智能，重要的是要保持市場領(lǐng)先。商業(yè)智能（BI）的世界在不斷變化，出現(xiàn)新工具，新趨勢持續(xù)。如果企業(yè)能保持領(lǐng)先的地位，最好把其數(shù)據(jù)變成知識，并有競爭優(yōu)勢。
那么，商業(yè)智能（BI）2017年如何發(fā)展？企業(yè)應(yīng)該監(jiān)測哪些趨勢？如今，讓我們關(guān)注這些問題。以下是2017年6個(gè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢：
1.快速數(shù)據(jù)的興起
在過去的幾年里，大數(shù)據(jù)已經(jīng)吸引了大家的目光。企業(yè)專注于獲取數(shù)據(jù)流的處理。那么如何才能最有效地捕獲，存儲和分析此數(shù)據(jù)？
現(xiàn)在正在改變。隨著企業(yè)越來越習(xí)慣采用大數(shù)據(jù)，其關(guān)注的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向速度，IT部門在不久的將來將必須回答這樣一個(gè)問題：需要多長時(shí)間將此數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的數(shù)據(jù)？
這一趨勢在本文中得到了很好的概括：“鑒于這一不斷增長的可用數(shù)據(jù)量-事實(shí)上，大部分都是立即獲得。如果信息處理不快，大數(shù)據(jù)的好處將會喪失。這是“快速數(shù)據(jù)”的概念得到關(guān)注的原因。
當(dāng)然，這種趨勢超越了“大數(shù)據(jù)”。企業(yè)對快速數(shù)據(jù)的需求比以往任何時(shí)候都更大。那么企業(yè)如何快速地將其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義的管理信息？企業(yè)的最終用戶是否可以訪問自助服務(wù)工具，以便他們可以自己分析數(shù)據(jù)？在未來幾年，對速度的需求將是商業(yè)智能（BI）最主要的趨勢之一。
2.向商業(yè)智能（BI）整合的轉(zhuǎn)變
研究發(fā)現(xiàn)，幾乎每個(gè)業(yè)務(wù)都將使用多個(gè)商業(yè)智能（BI）工具。每個(gè)IT團(tuán)隊(duì)與近四個(gè)工具進(jìn)行交互，而普通業(yè)務(wù)用戶與大約三個(gè)工具進(jìn)行交互。
為什么這么多？也許他們?yōu)榱瞬煌墓δ苁褂貌煌墓ぞ??；蛘?，也許不同部門許可采用不同的工具。而且，當(dāng)然，總有一些員工在電子表格上制作所有報(bào)告。
問題是，這種方法提供了多個(gè)版本，對協(xié)作有所影響。如果在不同位置的數(shù)據(jù)被困擾了，就會想知道哪個(gè)報(bào)告是準(zhǔn)確的。企業(yè)在不同平臺之間人工移動(dòng)數(shù)據(jù)。這個(gè)過程不僅緩慢，還會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。
如第一條所述，現(xiàn)代商業(yè)智能（BI必須快速處理，必須立即提供見解。使用多個(gè)商業(yè)智能（BI）工具會降低進(jìn)程，這是目前企業(yè)無法負(fù)擔(dān)的問題。
在2017年，人們將看到朝著單一版本轉(zhuǎn)變。隨著企業(yè)嘗試將所有數(shù)據(jù)集中到一個(gè)地方，人們將多個(gè)商業(yè)智能（BI）工具合并到多用途的商業(yè)智能（BI）平臺。
“我們將提供一個(gè)軟件選擇平臺，在過去一年中，我們看到很多公司想要整合他們的商業(yè)智能（BI）工具，并進(jìn)行了一些投資，現(xiàn)在想要使用商業(yè)智能（BI）單一的源代碼軟件，這顯然可以連接到所有數(shù)據(jù)源。”Select Hub公司營銷運(yùn)營總監(jiān)Michael Shearer說。
3.質(zhì)量超過數(shù)量的推動(dòng)
最后一點(diǎn)，商業(yè)智能（BI）工具正在減少。在2017年，我們將看到企業(yè)如何查看其數(shù)據(jù)的重大轉(zhuǎn)變。
隨著數(shù)據(jù)量的增長，許多公司錯(cuò)誤地將數(shù)據(jù)量等同于價(jià)值。數(shù)據(jù)越多，價(jià)值越高，但不完全是這樣。
他們發(fā)現(xiàn)，而對這些將只會不知所措。在巴里·施瓦茨的名為“選擇的悖論”的著作中，他解釋說，更多的選擇實(shí)際上影響了決策。人們正在努力比較每個(gè)可用的選項(xiàng)，但這最終會產(chǎn)生反作用。
當(dāng)嘗試對所有可用數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時(shí)，企業(yè)會發(fā)現(xiàn)這個(gè)確切的問題。隨著他們接受更多的數(shù)據(jù)，他們的選擇變得更加困難，這實(shí)際上阻礙了決策。