在2017年，人們將看到企業(yè)的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)質(zhì)量而不是數(shù)據(jù)量。這意味著從報(bào)告/儀表板中刪除不重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這意味著縮小真正重要的數(shù)據(jù)。企業(yè)不會(huì)提供大量數(shù)據(jù)，而是專注于提供可操作的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)自動(dòng)化生成廠商Adventag公司創(chuàng)始人Ted Clark說：“2017年將是所有進(jìn)入屏幕（報(bào)告，儀表板等）的數(shù)據(jù)最終都將被淘汰的一年?，F(xiàn)在有太多的信息需要消費(fèi)，重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向制作和呈現(xiàn)那些可操作的并有助于決策的數(shù)據(jù)。”
4.從傳統(tǒng)到自助商務(wù)智能的過渡
如上所述，知識(shí)是一個(gè)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并且優(yōu)勢(shì)越來越大，企業(yè)快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的管理信息的能力將直接影響其底線。
問題是傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BI）流程在這一領(lǐng)域?qū)?huì)越來越困難。企業(yè)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他們需要它們時(shí)，卻不能提供用戶需要的數(shù)據(jù)，這個(gè)問題正在造成商業(yè)智能（BI）世界的轉(zhuǎn)變。
這是什么轉(zhuǎn)變？商業(yè)智能正日益成為最終用戶任務(wù)，而不是IT驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。隨著工具的改進(jìn)和對(duì)速度的需求的增加，自助服務(wù)商業(yè)智能（BI）正在迅速取代傳統(tǒng)的努力。
這個(gè)轉(zhuǎn)變有多大？去年，調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司在商業(yè)智能行業(yè)在改革他們的BI魔力象限標(biāo)準(zhǔn)時(shí)做出了巨大的貢獻(xiàn)。以商業(yè)用戶為中心的平臺(tái)的轉(zhuǎn)變改變了新的市場(chǎng)視角，并重新整理了整個(gè)景觀。
現(xiàn)在，這不是一個(gè)全新的趨勢(shì)，它已經(jīng)在運(yùn)作了幾年。但是，人們可以預(yù)期這種趨勢(shì)在未來一年會(huì)加速實(shí)現(xiàn)。自助商業(yè)智能（BI）將成為常態(tài)，而傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BI）方法將逐漸消失。
5.人工智能在商業(yè)智能中的增長
在過去幾年中，人們看到了一些重要的趨勢(shì)：
首先，要有大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量正在以前所未有的速度增長。但是，沒有辦法把這些數(shù)據(jù)變成洞察力，它沒有什么價(jià)值。
第二，人們?nèi)狈?shù)據(jù)專家。隨著數(shù)據(jù)的增長，數(shù)據(jù)分析技能還沒有跟上。事實(shí)上，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家在全球都比較短缺。
第三，人們對(duì)快速數(shù)據(jù)的需求不斷增長。企業(yè)需要快速獲得洞察力，并不能等待。
為什么要分享這些趨勢(shì)？綜合起來，這些趨勢(shì)是巨大商業(yè)智能（BI）趨勢(shì)背后的驅(qū)動(dòng)力：人工智能（AI）。人工智能（AI）有能力把大量的數(shù)據(jù)變成洞察力，并準(zhǔn)備在商業(yè)智能（BI）世界中發(fā)揮主要作用。
“人工智能將成為商業(yè)智能的一個(gè)基本要素，”Razorthink公司首席執(zhí)行官JackPorter說，“作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能（AI）將作為一種方式，通過基于行為的微細(xì)分，而不是傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)分割，推動(dòng)銷售，減少流失，并顯著改善客戶服務(wù)。”
現(xiàn)在，人們意識(shí)到“人工智能”是一個(gè)復(fù)雜的話題，在許多不同的領(lǐng)域有許多不同的用途。從實(shí)踐的角度來看，它將如何影響商業(yè)智能？這里有幾個(gè)重要的方法：
·從被動(dòng)到預(yù)測(cè)：傳統(tǒng)BI總是被動(dòng)的。將會(huì)告訴人們過去發(fā)生了什么。隨著人工智能（AI）的改進(jìn)，它會(huì)為企業(yè)分析過去的信息，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)提供未來的預(yù)測(cè)。它將從反應(yīng)狀態(tài)中取出數(shù)據(jù)并使其主動(dòng)。
·提高商業(yè)智能（BI）速度：數(shù)據(jù)量不斷增長。將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的洞察力是耗時(shí)的，即使企業(yè)有一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。隨著人工智能（AI）的改進(jìn)，它加快了過程，幫助企業(yè)以更少時(shí)間分析龐大的數(shù)據(jù)量。
·提供更好的見解：除了快速的結(jié)果之外，人工智能（AI）還可以提供未被注意的洞察。在不久的將來，企業(yè)將使用人工智能（AI）作為找到隱藏在其數(shù)據(jù)中的相關(guān)性和趨勢(shì)的方法。
6.某些行業(yè)將會(huì)緩慢采用商業(yè)智能（BI）
傳統(tǒng)上，某些行業(yè)在采用商業(yè)智能（BI）方面有些落后，盡管其重要性日益增加，但它們?nèi)匀缓芡聿艜?huì)采用商業(yè)智能（BI）。
這個(gè)事實(shí)在2016年人群商業(yè)智能市場(chǎng)研究智慧中得到證明。人們發(fā)現(xiàn)商務(wù)智能的采用在幾個(gè)行業(yè)尤其落后：醫(yī)療保健，教育和制造業(yè)。在這些行業(yè)中，30％或更少的組織報(bào)告商業(yè)智能（BI）采用率超過20％。
在2017年，相信人們會(huì)看到這一領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變。隨著數(shù)據(jù)增長和商業(yè)智能（BI）工具變得更簡單和更容易訪問，這些行業(yè)的采用率將穩(wěn)步提高。
eCompliance公司首席執(zhí)行官Adrian Bartha說：“在2017年，人們將看到這些落后的行業(yè)在開始使用商業(yè)智能工具來做出更明智，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策時(shí)。特別是人們可以期望在環(huán)境，健康和安全行業(yè)看到這種增長。今年，環(huán)境管理和職業(yè)健康專業(yè)人員將開始利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化解決方案來識(shí)別和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)和預(yù)防工作場(chǎng)所事故并改善安全結(jié)果。