智能芯片技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了突破。中科院計算所發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專用處理器，清華大學(xué)研制出可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個數(shù)量級。
與此同時，我國在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量快速增長。據(jù)統(tǒng)計，2007年—2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國占近20%，僅次于美國；深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相關(guān)發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二。
人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍
當(dāng)前，伴隨著人工智能研究熱潮，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也蓬勃發(fā)展。
智能產(chǎn)品和應(yīng)用大量涌現(xiàn)。人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療、商業(yè)、通信、城市管理等方面得到快速應(yīng)用。目前已有1.5億支付寶用戶使用過“刷臉”功能，華為首次在全球?qū)⑷斯ぶ悄芤苿有酒糜谑謾C(jī)。
人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)快速成長。據(jù)統(tǒng)計，當(dāng)前中國的人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請數(shù)量以及融資規(guī)模均僅次于美國，位列全球第二。全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中我國有27家，其中，騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等成為全球人工智能領(lǐng)域的佼佼者，也成為建設(shè)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的領(lǐng)頭羊。
2017年7月5日，百度首次發(fā)布人工智能開放平臺的整體戰(zhàn)略、技術(shù)和解決方案。這也是百度AI技術(shù)首次整體亮相。其中，對話式人工智能系統(tǒng)，可讓用戶以自然語言對話的交互方式，實(shí)現(xiàn)諸多功能；Apollo自動駕駛技術(shù)平臺，可幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)，是全球領(lǐng)先的自動駕駛生態(tài)。
2017年8月3日，騰訊公司正式發(fā)布了人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影。同時，還宣布發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
2017年10月11日，阿里巴巴首席技術(shù)官張建鋒宣布成立全球研究院——達(dá)摩院。達(dá)摩院的成立，代表著阿里巴巴正式邁入全球人工智能等前沿科技的競爭行列。
此外，科大訊飛在智能語音技術(shù)上處于國際領(lǐng)先水平；依圖科技搭建了全球首個十億級人像對比系統(tǒng)，在2017年美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識別技術(shù)測試中，成為第一個獲得冠軍的中國團(tuán)隊。
“加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。”秦勇說。
整體水平與發(fā)達(dá)國家仍有較大差距
盡管我國在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與發(fā)達(dá)國家水平相當(dāng)，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設(shè)計、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)以及基礎(chǔ)平臺等方面。專家們還指出，我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著體制機(jī)制、創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的挑戰(zhàn)。
易建強(qiáng)說：“與人工智能發(fā)展成熟且處于前列的美國等相比，雖然中國在人工智能的論文數(shù)量方面超過美國，但中國學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行。”
這背后的一個重要原因就是人才短缺。據(jù)統(tǒng)計，美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年。還有，在中國只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國的人工智能科學(xué)家大多集中于計算機(jī)視覺和語音識別等領(lǐng)域，其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。
在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能技術(shù)成果雖然已經(jīng)在我國越來越多的領(lǐng)域應(yīng)用，但專家表示也還存在一些問題。比如，除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，催生出營銷、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。面向普通消費(fèi)者的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。
“在人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國。而且由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。”易建強(qiáng)說。
專家建議，應(yīng)建設(shè)開放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺，重視和加強(qiáng)人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，加大人才培養(yǎng)力度，在深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用、市場準(zhǔn)入等方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展，并積極引進(jìn)培養(yǎng)更多有國際影響力的領(lǐng)軍人才。