什么是人工智能？
從經濟學角度上看，人工智能提升生產力，降低生產成本，生產成本的降低意味著可以更低價格面向市場，價格降低社會總需求就會提升，符合整體社會經濟發(fā)展趨勢。
剛剛！在MIT達沃斯，人工智能的鼻祖指明AI的創(chuàng)業(yè)方向回到人工智能層面，簡單說的人工智能分為“弱人工智能”和“強人工智能”。
“弱人工智能”是我們現在經常看到的，比如，去年夏天因“自殺”行為登上頭條的Knightscope K5保安機器人，雖然擁有GPS、激光掃描和熱感應等多項功能，并備有監(jiān)控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統。
但本質上還是屬于弱人工智能，但幫助企業(yè)提升巡邏的效率，降低人工成本，這個角度看，也是目前主流的應用。
強人工智能，指的是對算法以及數據精度要求特別高，比如無人駕駛，現在還沒有大規(guī)模應用，why？無人駕駛失敗的成本太大了，輕則受傷、重則喪命，這也是正在突破研究的地方。
人工智能創(chuàng)業(yè)方向—垂直行業(yè)數據最重要
人工智能主要包括算法、數據和算力三部分
算法方面，主要深度學習方向，國內外巨頭谷歌、Facebook、BAT等都在布局，谷歌的TensorFlow，就把算法開源了，任何人都可以調用，當然降低從業(yè)者參與門檻，這一點對于創(chuàng)業(yè)者來說，尤其不利，專注算法研究，很容易被大公司碾壓。
算力方面，可以理解為計算能力，這一點更不用多說，NVIDIA、英特爾也在布局，同時傳統服務器早就被云計算取代了。
數據方面，垂直行業(yè)的數據，因為算法需要用數據來去訓練，這一點是大公司唯一不能碾壓，創(chuàng)業(yè)者最有機會發(fā)展的。
舉個栗子，比如醫(yī)療領域的醫(yī)學影像分析，這方面的重點是你要有多少可標記的數據，在數據可靠性、數據準確度都有要求，除非在這個行業(yè)深耕，可以這方面是巨頭拿不到
深度學習著名學者吳恩達和他們的團隊研發(fā)出一種深度學習算法，他們提出了一種名為 CheXNet 的新技術。
研究人員表示：新技術已經在識別胸透照片中肺炎等疾病上的準確率上超越了人類專業(yè)醫(yī)師。
但是這個算法也是建立在他們擁有的數據集包含 14 種疾病的 10 萬張前視圖 X-ray 圖像基礎上不斷訓練得出成績。
人工智能，未來將在很長一段時間內是垂直行業(yè)應用！