中國IDC圈1月11日報道：像手機這樣的智能設備不僅是人們時刻不離的隨身物，更是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的來源。而如今，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)中與資產(chǎn)、能源同等重要的戰(zhàn)略資源。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的洞見、更準確地預見未來，成為企業(yè)營銷管理工作的重中之重。
想要做出精彩的創(chuàng)意、拉近與消費者的距離、準確傳遞企業(yè)的信息，營銷官們需要深度交往大數(shù)據(jù)和智能硬件這兩個新的小伙伴。
數(shù)據(jù)技術(shù)的三個發(fā)展階段
從大數(shù)據(jù)中挖金，需要我們回顧數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷史。
第一階段： 數(shù)據(jù)倉庫(Data House)時代。 在20世紀90年代，以電信和銀行企業(yè)為代表，企業(yè)將內(nèi)部交易性數(shù)據(jù)做了一個集成，進行整合分析，形成企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉庫。這些數(shù)據(jù)被ERP(企業(yè)資源管理計劃)和CRM(企業(yè)客戶管理系統(tǒng))所使用，提供企業(yè)決策提供一些支持。
第二階段： Web 2.0時代。 互聯(lián)網(wǎng)的興起讓百度、騰訊、阿里、google、雅虎等互聯(lián)網(wǎng)公司在除了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)之外，還拿到了用戶消費者在網(wǎng)上的點擊流的點擊數(shù)據(jù)來做大數(shù)據(jù)分析。此時大數(shù)據(jù)分析的成果主要體現(xiàn)在精準推薦，比如“猜你喜歡”、百度小廣告等等。
第三階段： IoT和O2O時代。 包括可穿戴設備、智能家居在內(nèi)的智能硬件興起再次擴充了數(shù)據(jù)的范圍。通過智能硬件可以收集到用戶談話的語音、社交媒體發(fā)表的狀態(tài)、線下行為軌跡流、支付交易數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度和量級都遠遠超過之前兩個時代，對數(shù)據(jù)技術(shù)的要求也大大提升了。IoT時代里，大數(shù)據(jù)能夠做到場景化的推薦，知曉消費者在此時此地的情況，結(jié)合其歷史數(shù)據(jù)信息，進行更加精準的推薦。
行為數(shù)據(jù)還原用戶畫像
關(guān)鍵詞組成用戶畫像已是營銷官們熟悉的用戶分析手段和解釋方式。過去進行的數(shù)據(jù)分析是一條條地分析網(wǎng)頁信息流，捕捉其中關(guān)鍵詞，打上標簽，最終生成用戶畫像。因此ERP和CRM系統(tǒng)對于企業(yè)來說非常重要。
通過智能硬件設備，完全可以收集到用戶的行為軌跡信息?，F(xiàn)在商城都會提供免費WIFI，如果商場提供的是智能WIFI，那就可以在用戶免費使用WIFI的時候掌握他們的行為數(shù)據(jù)。
用戶連接智能WIFI之后，企業(yè)就可以捕捉到他在每一家店里面的行為軌跡是怎么樣的，在哪家店鋪里停留的時間長，有什么樣的消費偏好等等。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)不是點擊流，而是用戶在線下逛商店的時候自然產(chǎn)生的。
移動端蘋果的iOS系統(tǒng)和安卓適用的Beacon技術(shù)是通過藍牙掌握消費者的行為數(shù)據(jù)，也能對其進行個性化的推薦。
除了智能WIFI之外，商戶還可以設置智能攝像頭和智能POS機。智能攝像頭可以甄別用戶熱區(qū)、感應用戶的行為軌跡，由此可以判斷店內(nèi)商品展示是否合理。智能POS機可以在用戶刷卡的一霎那將交易的數(shù)據(jù)明細上傳到云端。
因此，一張用戶行為畫像就如同上圖所示，時間越長、用戶的偏好越重、主要行為關(guān)鍵數(shù)據(jù)就越明顯。消費者不用簽到、不用發(fā)朋友圈、也不用發(fā)任何評價，企業(yè)就能了解到他的消費水平、習慣和偏好，針對此進行個性化的推薦。
人臉識別作為用戶ID
微軟小冰今年夏天重回朋友圈，解密了一個全新黑科技“合影解密計”。該技能就是人臉識別技術(shù)通過性別、年齡、顏值、面容相似度、姿態(tài)趨向和細微的人類小動作，進而扒出照片中隱藏的八卦關(guān)系。
這只是人臉識別技術(shù)的初步應用，現(xiàn)在人臉識別技術(shù)已經(jīng)能夠做到比較精準的識別。未來，在用戶同意的情況下，人臉也可以作為身份識別的ID。那么用戶的購物場景也會發(fā)生非常有意思的變化。
過去導購人員需要觀察一位進店客人的穿著、行為等，初步估算該顧客的客單價，大致猜測他可能會購買的東西;通過跟顧客聊天交流猜測用戶的喜好，進行推薦。
有了智能硬件之后就大有不同。企業(yè)獲取顧客人臉識別的信息，通過智能眼鏡或是耳機告知導購。導購看到消費者的時候已經(jīng)知道了他是誰、他的喜好和他過去的消費記錄。
智能硬件在這里是作為大數(shù)據(jù)的出口。智能硬件調(diào)用了過去的數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)平臺給到的推薦，經(jīng)過導購人腦處理再推薦給用戶。導購在從跟客戶打招呼開始就能像老朋友聊天一般地進行溝通和推薦。讓消費者可以感受到以前只能在奢侈品vip才能體驗到的貼心服務。