人工智能和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的建議
行業(yè)垂直類大數(shù)據(jù)項目受青睞
在創(chuàng)勢資本創(chuàng)始合伙人湯旭東、極客邦創(chuàng)始人蔣濤看來，現(xiàn)在一些行業(yè)垂直類的大數(shù)據(jù)項目更被看好，通過三個維度對項目進行評估。
第一是要有基于自然語言處理的核心技術，二是擁有更多的數(shù)據(jù)源，三是要解決客戶的實際問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
即使是目前的市場容量還不大，但如果能真正解決用戶的實際問題，就是值得投資的項目。
集中精力做到領域化和專業(yè)化
雖然吳甘沙創(chuàng)業(yè)的時間不長，但卻深有感觸。在吳甘沙看來，創(chuàng)業(yè)者首先要明確要解決的問題和自身專注的領域分別是什么。
每個領域都有不同的問題，你要解決的問題是不是用戶真正的需求。
第二是短期內目標能不能實現(xiàn)。有時不光是技術上的問題，還要對市場和政策等方面進行綜合考量。
第三是合伙人。在人工智能領域創(chuàng)業(yè)還是存在一定的技術壁壘。如想想做出與眾不同的產品，還是需要能力很強的專業(yè)人才，如果能忽悠到很強的人和你一起創(chuàng)業(yè)，一定是事半功倍的。
利用技術實現(xiàn)產業(yè)上的創(chuàng)新
圖靈機器人創(chuàng)始人俞志晨認為，在人工智能和大數(shù)據(jù)領域創(chuàng)業(yè)，不僅技術壁壘很強，對創(chuàng)新能力要求同樣很高。
人工智能和大數(shù)據(jù)是一個長線的發(fā)展過程，怎樣用技術創(chuàng)造出符合當前環(huán)境要求、更具創(chuàng)新性質的產品，是最值得關注和探索的。
憑借數(shù)據(jù)的力量提升領域競爭力
不管是零售還是商城，許多行業(yè)都可以受益于數(shù)據(jù)驅動的方法和技術。
崔鵬教授分析到，大數(shù)據(jù)的投資熱也持續(xù)了很長一段時間，“大數(shù)據(jù)”的概念也慢慢被透支。
如何判斷這個公司是不是真正利用大數(shù)據(jù)技術的本質在做產品，利用數(shù)據(jù)的力量提升在某一垂直領域競爭力，而不是只扣一個概念。
對于用戶來說，自己做大數(shù)據(jù)分析是一什非常奢侈的事情，因為它不是買幾個工具就可以做成的，而是要真正懂得怎么樣對數(shù)據(jù)進行建模，怎么樣進行數(shù)據(jù)分析，并和公司里其他部門深度耦合才能解決。
一些初創(chuàng)公司不具備這樣的實力，可以向一些研究機構或是高校尋求“產學研”方面的合作，這也是很好的方式。
利用已有的技術能力和基礎加速進展
數(shù)據(jù)堂CEO齊紅威說過，他在創(chuàng)業(yè)的過程中同樣經歷了很多的失敗和挫折，總結出三點建議和大家分享。
1，專注。尤其是在創(chuàng)業(yè)初期，精力和時間都是有限的，領域化、專注化非常重要。
2，開放的思維。尤其是在VR、AR和大數(shù)據(jù)領域，一定要想辦法利用已有的能力和基礎，比如數(shù)據(jù)層面的基礎或者技術層面的技術，這樣會加速你的進展，不要所有的事情都自己從頭做。
3，耐心。這件事情不比其他的領域，尤其移動互聯(lián)網靠一定模式砸出來，要累積技術能力，要有很強的耐心。
大數(shù)據(jù)的人工智能的未來是我們不能預測的。但我們不能質疑的是大數(shù)據(jù)與人工智能將成為企業(yè)發(fā)展的強大助力，產生更大的商業(yè)價值。