冰鑒科技創(chuàng)始人兼CEO 顧凌云
以下是本次公開課的內(nèi)容，顧凌云口述，AI金融評論整理。
先想說一點有意思的題外話，我后面很可能都會直接用語音，但實際上現(xiàn)在所有這些文字，我也都是直接通過說話然后通過語音識別轉(zhuǎn)化成文字，這實際上就是機器學習和人工智能的一種應(yīng)用。蘋果使用的Siri語音識別算法，有一部分就是我在卡內(nèi)基梅隆大學時候博士階段論文的一部分工作，我舉這個例子的意思其實是想告訴大家，人工智能其實進入我們的生活已經(jīng)有一段時間了，但實際上很多人工智能最終都需要通過人工來進行干預，所以實際上真正人工智能最具有挑戰(zhàn)的是它的最后1公里。
那為什么在開始這段語音轉(zhuǎn)變文字之后，我會直接使用語音？那就是因為在最后的自然語言處理當中有一些小的問題語音識別和自然語言處理還不能完成，比如她/他的自動識別，專業(yè)單詞的準確判斷等等，所有這些問題其實在我們進行金融和征信領(lǐng)域的工作當中同樣存在。
從數(shù)據(jù)獲取到“清洗”以及建模，到最終獲取客戶的整個流程里最困難的部分，做大數(shù)據(jù)征信的（技術(shù)或者商業(yè)）壁壘在哪里？
很多人可能都會問我一個問題，那就是今天的征信行業(yè)有這么多人進入，逐鹿中原，它到底什么時候會變成紅海？現(xiàn)在的藍海還有哪幾塊東西可以做？如果說是任何一家以技術(shù)起家的征信公司，如果它們想要做得比較好的話，核心競爭力在哪里？