大數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，我們?nèi)绻麤](méi)有做到很好的實(shí)時(shí)分析就會(huì)產(chǎn)生一些不適時(shí)的產(chǎn)品推薦，包括很多在做APP分析也好，或者是做互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析也好，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)一些我們自己互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的一些問(wèn)題，經(jīng)常能看到，如果一個(gè)問(wèn)題經(jīng)常是通過(guò)我們的質(zhì)控部門或者客服部門反饋回來(lái)說(shuō)，比如我的一個(gè)購(gòu)買，或者我的一個(gè)瀏覽出現(xiàn)了一些問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候再反饋到客戶那里，從你的客戶再看到你的研發(fā)部門，或者再到你的產(chǎn)品部門，說(shuō)到這樣的問(wèn)題的時(shí)候其實(shí)它也是過(guò)時(shí)的產(chǎn)品質(zhì)量控制。我們做實(shí)時(shí)分析是希望在你用戶發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題之前你就能發(fā)現(xiàn)你自己的產(chǎn)品問(wèn)題，從而控制相關(guān)的產(chǎn)品質(zhì)量。

　　第三個(gè)，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)金融非?；鸨?，大家做貸款的時(shí)候，每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融公司都在說(shuō)我1分鐘發(fā)貸款，3分鐘發(fā)貸款，拼速度的同時(shí)，一旦這筆貸款發(fā)出去，沒(méi)有將這個(gè)人當(dāng)時(shí)的相關(guān)狀況和信息做一個(gè)很好的模型分析，你拿到的是過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)，頭一天的數(shù)據(jù)，對(duì)你的風(fēng)險(xiǎn)是非常大的。我們現(xiàn)在說(shuō)大數(shù)據(jù)，每一個(gè)數(shù)據(jù)都是臨時(shí)的，只有最接近你這段時(shí)間的數(shù)據(jù)它的價(jià)值越高，離你時(shí)間越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)價(jià)值越低。所以做實(shí)時(shí)分析的目標(biāo)是將眼前最零塊的數(shù)據(jù)分析能夠達(dá)到它最大的價(jià)值，分析基于所有數(shù)據(jù)采集到處理完還不夠，我們將它做一個(gè)分析模型，將我們的分析模型也做到實(shí)時(shí)化，從而達(dá)到我們的實(shí)時(shí)分析，助力相關(guān)用戶資產(chǎn)的增長(zhǎng)。

　　說(shuō)到這里，現(xiàn)在AI都非?；?，很多公司也要成立自己的AI部門，很多AI算法也在不斷的迭代，其實(shí)真正做AI之前一定要做的一件事情就是實(shí)時(shí)分析，為什么這么說(shuō)？大家能看到，整個(gè)數(shù)據(jù)從過(guò)去2000年到現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)所有這些做數(shù)據(jù)的相關(guān)企業(yè)，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)到AI，都是有一個(gè)過(guò)程的，可能最開(kāi)始是非常不實(shí)時(shí)的，企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)，可能每個(gè)月出一個(gè)月報(bào)，到后來(lái)出現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，開(kāi)始我們做了相關(guān)的OLAP分析，報(bào)表分析，BI的KPI，這都是在最開(kāi)始的那段時(shí)間，它一般來(lái)講是以月以天來(lái)計(jì)的。再往后大數(shù)據(jù)出現(xiàn)了，過(guò)去企業(yè)內(nèi)的這些數(shù)據(jù)開(kāi)始現(xiàn)在能看到用戶的一些點(diǎn)擊，我們能看到一些日志分析，我們開(kāi)始基于這些日志做用戶畫像，包括有一些推薦引擎，廣告位，這些是我們的

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