4、規(guī)則與模型
標簽是基于規(guī)則和模型出來的，而基本的規(guī)則是根據(jù)時段偏好、站點偏好、訪問偏好（用手機APP，還是用微信，還是用PC）、消費周期，然后基于基本的生成購買力算法、用戶群體畫像算法、促銷敏感度算法等生成標簽。這些出來的標簽會不斷地形成一個標簽體系，同時，加上一些業(yè)務(wù)、營銷的因素，或者加一些其他的權(quán)重來人工干預(yù)更新標簽，從而建立起基于數(shù)據(jù)規(guī)則和算法模型的標簽。
另一種方法就是通過用戶采樣進行標簽擴散，對于經(jīng)常去瀏覽、購買的老用戶，通過大量采集用戶數(shù)據(jù)進行分析，然后是標簽抽取和用戶行為建模及以生成標簽規(guī)則。對第一次登錄國美在線或者就來過一次的用戶，可以推薦什么商品呢？這時就需要統(tǒng)計學(xué)中的采樣來進行標簽擴散，就是拿出了其中某一類用戶或者某幾個用戶的行為標簽，作為這一類人的公共行為標簽。所以大家會發(fā)現(xiàn)，第一次登錄或者只登陸過一次的用戶，最終推薦的商品，可能有些跟這個用戶的上次瀏覽相關(guān)，有些就不相關(guān)，其中不相關(guān)的這類推薦，就是基于采樣把用戶歸到一類里面，據(jù)此來做的推薦。