第三，大數(shù)據(jù)和專業(yè)分析的結(jié)合將在數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)揮更大的作用。大數(shù)據(jù)提供參考依照，但不能解釋因果關(guān)系。而在未來(lái),客戶的需求傾向于“數(shù)據(jù)+高質(zhì)量分析報(bào)告”的結(jié)合.因此，在擁有海量數(shù)據(jù)后，對(duì)大數(shù)據(jù)背后含義的精準(zhǔn)解讀尤為關(guān)鍵。對(duì)法律數(shù)據(jù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，要同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)和專業(yè)分析的提供，這樣才能綜合各種維度，對(duì)案件和相關(guān)領(lǐng)域做出盡可能準(zhǔn)確的分析報(bào)告來(lái)更好地滿足用戶的需求。
我們處在一個(gè)“巨頭齊聚、資本介入、民眾法律意識(shí)不斷提高的時(shí)代”，“大數(shù)據(jù)”與“互聯(lián)網(wǎng)+”的結(jié)合能來(lái)領(lǐng)我們走向何處，值得深思。
數(shù)據(jù)來(lái)源
Federal Trade Commission：《Big Data: A Tool for Inclusion or Exclusion?》
Sharon D. Nelson & John W. Simek“Bigpain or Big gain” Law Practice. (2013) Vol.2:pp.24-27
周蔚，《大數(shù)據(jù)在事實(shí)認(rèn)定中作用機(jī)制分析》，中國(guó)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，卷6: 64-82.
部分內(nèi)容參考“中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)”