在熱度圖中，用紅色往往代表較壞的情況，而綠色或者黃色表示較好的情況。via Trulia
顯然，有部分概念并不能和某一顏色產生關聯(lián)，設計者們可能會將這當做是自由發(fā)揮的好機會，但是Stone則將其視為利用數(shù)據(jù)對文字與色彩的關聯(lián)進行深度挖掘的時機。在2015年的項目研究中，Stone和Tableau的研究科學家Vidya Setlur利用谷歌的n-gram來計算顏色名稱出現(xiàn)的頻率，設計了一個能夠生成有語義色彩的算法，然后在谷歌圖片中檢索其代表色。
舉個例子，用n-gram方法搜索‘黃色’這個詞，會出現(xiàn)與‘出租車’關聯(lián)的結果。同時，用谷歌圖片搜索‘出租車’，會出現(xiàn)各種顏色出租車的圖片（比如在紐約的一些新車是石灰綠的），但其中黃色車的頻率最高。Stone和Setlur設計了一個算法來對這些圖片進行聚類并產生關聯(lián)最強的顏色，這個時候，就是亮黃色。
即時你沒有你自己的語言色彩算法，你也可以自己推斷語義概念與顏色之間的關系，畢竟用這個是聰明的做法。