過去，科學(xué)家經(jīng)過十年的研究才首次破解人類DNA。而13年后的今天，這項(xiàng)工作在24小時(shí)之內(nèi)就能完成。
一直以來，我們都在不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)處理工具。數(shù)據(jù)數(shù)量也在過去十年間爆炸式增長(zhǎng)。那么，還有創(chuàng)新的空間嗎？未來還會(huì)給我們新穎的啟示，還會(huì)令人瞠目嗎？
在這一點(diǎn)上，我們無須再猜。
讓我們來看看，數(shù)據(jù)科學(xué)界的頂尖大師們是如何看待未來十年大數(shù)據(jù)發(fā)展的，他們又對(duì)大數(shù)據(jù)未來如何改變世界作何猜想。
世界頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家看未來十年大數(shù)據(jù)發(fā)展
?簡(jiǎn)單化是新潮流
首先，數(shù)據(jù)分析將變得更加“傻瓜式”。商業(yè)數(shù)據(jù)分析工具將不再對(duì)編程能力提出要求。不論是應(yīng)用還是研發(fā)，都會(huì)變得非常簡(jiǎn)單。
證據(jù)何在？
微軟近期公布了Power BI的新工具。Salesforce公司也推出了一款商業(yè)分析應(yīng)用程序生成器。這兩家公司都為非研發(fā)人員改進(jìn)了他們的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。
?能用大數(shù)據(jù)這顆水晶球算命嗎？
“未來十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究將會(huì)經(jīng)歷一場(chǎng)大變革，宣布‘理論的終結(jié)。”
——微軟分析師Duncan Watts
資料收集數(shù)量將翻倍增長(zhǎng)。如此一來，事件預(yù)測(cè)將變得更加準(zhǔn)確。
大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能將被繼續(xù)用于預(yù)測(cè)一切。我說的是“一切”：從疾病的爆發(fā)到股票的價(jià)格；從電網(wǎng)的癱瘓到即將到來的流行趨勢(shì)。
我們對(duì)未來的預(yù)測(cè)將會(huì)前所未有的精確！舉例來說，美國(guó)聯(lián)合包裹服務(wù)公司（UPS）已經(jīng)能夠運(yùn)用置于卡車關(guān)鍵部位上的傳感器發(fā)回的數(shù)據(jù)，通過這種方式，他們就能預(yù)測(cè)機(jī)械故障，每年給這家公司節(jié)省了數(shù)百萬美元。
現(xiàn)在連天氣預(yù)報(bào)也變得可信起來啦！生活在這個(gè)時(shí)代真棒！
谷歌公司早已開始了預(yù)報(bào)“實(shí)驗(yàn)”。他們按照地點(diǎn)分析了搜索關(guān)鍵詞，預(yù)測(cè)出美國(guó)哪些地區(qū)將會(huì)爆發(fā)流感高峰。他們的預(yù)測(cè)被證明是準(zhǔn)確無誤的！
我們還應(yīng)該特別關(guān)注印第安納大學(xué)的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，他們預(yù)測(cè)三天內(nèi)的股價(jià)變化，也有87%的正確率。所有的數(shù)據(jù)全都基于推特！
“大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將以每年23%的驚人速度增長(zhǎng)，美國(guó)商業(yè)每年將節(jié)省六千億美元。”
——互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心專家
?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將成為必需品
“流系統(tǒng)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將成為各行各業(yè)的‘必需品。”
——DataTorrent公司總裁Phu Hoang
Spare5的馬特·本克和MongoDB的凱利·斯德曼認(rèn)為，公司和企業(yè)將要結(jié)合像Storm、Spark、Apache Kafka各種流分析工具來管理他們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。而“數(shù)據(jù)武士”將成為勞動(dòng)力市場(chǎng)上炙手可熱的雇員。
JavaScript馬上就會(huì)壟斷大數(shù)據(jù)可視化。雖然現(xiàn)在我們很大程度上依賴R語言和Python，但是隨著對(duì)簡(jiǎn)單化和網(wǎng)絡(luò)可用性需求的增大，這種情況很快就會(huì)得到改變。
DataScience公司的簡(jiǎn)·斯旺森已經(jīng)指出，將會(huì)有越來越多的開源項(xiàng)目用網(wǎng)絡(luò)語言開發(fā)。那么，大數(shù)據(jù)科學(xué)就會(huì)適應(yīng)JavaScript。
?人工智能將會(huì)擁有思考能力
“大數(shù)據(jù)會(huì)在AI技術(shù)方面帶來新改變。”
——IBM，甲骨文公司和谷歌匿名科學(xué)家觀點(diǎn)
科學(xué)家們認(rèn)為，基于軟件的智能機(jī)器、虛擬個(gè)人助理、智能顧問和自動(dòng)駕駛汽車將在未來得到大規(guī)模推廣。
由于不斷的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在Siri、Cortana語音助手和谷歌都變得更加智能。你使用它們?cè)蕉?，它們就越懂你，包括你的愛好、愿望和偏好?/p>
請(qǐng)思考以下幾件事：
1.豐田在AI五年研發(fā)項(xiàng)目的投入高達(dá)十億美元
2.通用汽車將投資五億美元開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車
3.谷歌、優(yōu)步、蘋果和特斯拉都提出創(chuàng)新
未來常見的數(shù)據(jù)處理任務(wù)將依靠于：
1.機(jī)器學(xué)習(xí)
2.特性曲線圖
3.自然語言處理
4.量子計(jì)算
5.跨公司客戶數(shù)據(jù)交換
“企業(yè)將能融合全球范圍內(nèi)的客戶數(shù)據(jù)，節(jié)省數(shù)十億美元并提高投資回報(bào)率。”
——Jeff Vance
企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司都將從數(shù)據(jù)交流中獲益。隨著公司在其本身環(huán)境中的發(fā)展，公司間的“數(shù)據(jù)共享”正在成形。
舉例來說，IBM已經(jīng)把當(dāng)?shù)貧夂驍?shù)據(jù)和來自太平洋瓦電公司、本田公司的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。如此一來，他們就能準(zhǔn)確找到汽車充電點(diǎn)的最佳位置。
Inrix公司將收集數(shù)據(jù)和汽車移動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，預(yù)測(cè)交通擁堵的發(fā)生。
所有大型移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商都把定位數(shù)據(jù)賣給了AirSage公司。由此，該公司可以給一百多個(gè)美國(guó)城市提供實(shí)時(shí)交通報(bào)告。