●決策服務平臺：面向各級領(lǐng)導，通過圖表方式呈現(xiàn)經(jīng)濟、民生等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。
●管理服務平臺：面向政府工作人員，通過縮放地圖、拉動時間線來查看其感興趣的數(shù)據(jù)，如街道主任可以限定自己所處街道查看人口出生率，而同級教育主任可能更關(guān)心掃盲率。
3.3 獲取數(shù)據(jù)
在城市大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，真正的困難是從獲取數(shù)據(jù)開始的。從產(chǎn)業(yè)模型角度看，屬于培育大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的工作。
首先，政府部門開發(fā)自己的數(shù)據(jù)意愿很低。這其中的原因非常多，包括政策上的顧慮、部門立場的考慮以及公開數(shù)據(jù)可能帶來的種種問題和對變化的擔憂。在這些因素里，數(shù)據(jù)安全是一個繞不開的話題。2015年刑法修正案在信息安全領(lǐng)域明確擴大了犯罪主體的適用范圍，使得部門主要領(lǐng)導和相關(guān)負責人都不愿意承擔因數(shù)據(jù)泄漏風險引發(fā)的連帶責任。為了讓政府部門的數(shù)據(jù)能夠更有效地共享，除了技術(shù)上不斷提高，加大數(shù)據(jù)保護的力度之外，在法律、制度上進一步細化和松綁已成為不可缺失的一環(huán)。商業(yè)上的創(chuàng)新也比較關(guān)鍵，比如考慮一種保險制度來解除大數(shù)據(jù)共享過程中所引發(fā)的安全責任風險。
其次，數(shù)據(jù)預處理（即把低級數(shù)據(jù)加工成高級數(shù)據(jù)）的工作量非常大。一方面，政府的系統(tǒng)建設過于分散，都是大量的小廠商開發(fā)出來的，數(shù)據(jù)規(guī)范性一開始就不高；另一方面，這些政府系統(tǒng)一開始沒有考慮向大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，缺失數(shù)據(jù)嚴重，而不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性更加沒有保障。這就要求廠商花出大量的時間進行數(shù)據(jù)查漏補缺，通過不同的數(shù)據(jù)源進行相互驗證來獲得更加完整、準確的數(shù)據(jù)集。在這個預處理過程中，本身也有一些大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中應用，比如通過數(shù)據(jù)分析來判斷哪些數(shù)據(jù)集準確性更高，從而替換其他重復數(shù)據(jù)。
另外，數(shù)據(jù)格式五花八門，有很原始的表格、文本數(shù)據(jù)，也有紙質(zhì)數(shù)據(jù)，需要通過OCR掃描識別入庫。