另外，還有“數(shù)據(jù)自大”問題，很多人拿到了數(shù)據(jù)以為很大，其實(shí)這只是很小的部分，但他自己不知道，所以結(jié)果會(huì)出現(xiàn)偏差。還有就是算法演化問題和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的看不見的動(dòng)機(jī)，這些都會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果和實(shí)際出入較大，分析時(shí)需要仔細(xì)甄別。
3.7 決策應(yīng)用
當(dāng)數(shù)據(jù)分析人員把一個(gè)分析結(jié)構(gòu)給政府相關(guān)部門，報(bào)告里面的結(jié)論是否就會(huì)很快被采納？其實(shí)不一定。分析結(jié)果不能及時(shí)應(yīng)用主要包括如下原因。
（1）大數(shù)據(jù)分析透明度不足
大數(shù)據(jù)分析由于算法上的艱深難懂，除專業(yè)人士之外，其他人很難搞懂，導(dǎo)致最終的分析結(jié)果很難證明其結(jié)果是正確的、中間的分析過程是可靠的，使得政府不是非常愿意主動(dòng)采信這樣的分析結(jié)果。
（2）缺乏第三方機(jī)構(gòu)的驗(yàn)證
如果有第三方機(jī)構(gòu)驗(yàn)證也能促進(jìn)政府放心使用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，使政府決策更具科學(xué)性。但企業(yè)因?yàn)樯虡I(yè)機(jī)密方面的原因，不愿意公開分析過程中的數(shù)據(jù)模型，導(dǎo)致第三方?jīng)]有合適的驗(yàn)證方式。