雖然銀行客戶的線上活動(dòng)日漸增多，但金融業(yè)的鐵律在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依然適用，也就是說在客戶身邊設(shè)立實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)仍然是金融機(jī)構(gòu)的競爭優(yōu)勢。然而，網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營成本往往不菲，如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)資源的價(jià)值最大化成為了每家銀行面臨的問題。在該項(xiàng)目中，項(xiàng)目組結(jié)合銀行的內(nèi)部數(shù)據(jù)（包括現(xiàn)有的網(wǎng)點(diǎn)分布和業(yè)績狀況等）和外部數(shù)據(jù)（如各個(gè)地區(qū)的人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)、收入水平等），對350多個(gè)區(qū)域進(jìn)行了評(píng)估，并按照主要產(chǎn)品系列為每個(gè)區(qū)域制定市場份額預(yù)測。
根據(jù)用戶畫像，為銀行運(yùn)營和優(yōu)化提供科學(xué)的依據(jù)
項(xiàng)目組還通過對市場份額的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行模擬，得出在現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量不變的情況下該行網(wǎng)點(diǎn)的理想布局圖。該行根據(jù)項(xiàng)目組的建議對網(wǎng)點(diǎn)布局進(jìn)行了調(diào)整，并取得了良好的成效。這個(gè)案例可以為許多銀行帶來啟示：首先，銀行十分清楚自身的網(wǎng)點(diǎn)布局，有關(guān)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營業(yè)績和地址的信息全量存在于銀行的數(shù)據(jù)庫中。其次，有關(guān)一個(gè)地區(qū)的人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)、收入水平等數(shù)據(jù)都是可以公開獲取的數(shù)據(jù)。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來把這兩組數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，就可以幫助銀行實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)布局的優(yōu)化。
創(chuàng)新商業(yè)模式，如何用大數(shù)據(jù)幫助銀行中間收入？
過去，坐擁海量數(shù)據(jù)的銀行考慮的是如何使用數(shù)據(jù)來服務(wù)其核心業(yè)務(wù)。而如今，很多銀行已經(jīng)走得更遠(yuǎn)。他們開始考慮如何把數(shù)據(jù)直接變成新產(chǎn)品并用來實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式，進(jìn)而直接創(chuàng)造收入。例如，澳大利亞一家大型銀行通過分析支付數(shù)據(jù)來了解其零售客戶的“消費(fèi)路徑”，即客戶進(jìn)行日常消費(fèi)時(shí)的典型順序，包括客戶的購物地點(diǎn)、購買內(nèi)容和購物順序，并對其中的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。
該銀行將這些分析結(jié)果銷售給公司客戶（比如零售業(yè)客戶），幫助客戶更準(zhǔn)確地判斷合適的產(chǎn)品廣告投放地點(diǎn)以及適合在該地點(diǎn)進(jìn)行推廣的產(chǎn)品。這些公司客戶過去往往需要花費(fèi)大量金錢向市場調(diào)研公司購買此類數(shù)據(jù)，但如今他們可以花少得多的錢向自己的銀行購買這些分析結(jié)果，而且銀行所提供的此類數(shù)據(jù)也要可靠得多。銀行通過這種方式獲得了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之外的收入。更重要的是，銀行通過這樣的創(chuàng)新為客戶提供了增值服務(wù)，從而大大增強(qiáng)了客戶粘性。