頁面平均時(shí)間(Average Time on Page)
“頁面平均時(shí)間”是指用戶瀏覽某個(gè)頁面所花費(fèi)的平均時(shí)間。如果我發(fā)現(xiàn)有一個(gè)頁面的“頁面平均時(shí)間”很低，這可能意味著該頁面沒有引起用戶足夠的注意。從另一反面來看，如果用戶在一個(gè)結(jié)賬頁面停留很久，那么可能是因?yàn)樵擁撁孢^于復(fù)雜了。當(dāng)然，所有的參數(shù)都必須放在具體的情境下分析；如果一個(gè)博客文章有一個(gè)很高的“頁面平均時(shí)間”，那么總體來說是一個(gè)好的現(xiàn)象，因?yàn)檫@可能意味著用戶真的在閱讀整篇文章。
另外一個(gè)衡量頁面表現(xiàn)的非常好的方式是利用“與網(wǎng)站平均數(shù)比較”的選項(xiàng)。這個(gè)圖會(huì)顯示某些頁面在某個(gè)參數(shù)上是不是在很大程度上高于或者低于平均值。雖然這些頁面仍然需要一頁一頁地分析，因?yàn)椴煌捻撁嬗杏貌煌哪繕?biāo)，但是低于平均瀏覽時(shí)間的頁面總體來說可能會(huì)有問題，假設(shè)目標(biāo)是為了讓用戶繼續(xù)閱讀的話。下面的例子清晰地表現(xiàn)出“聯(lián)系（contact）”頁面相對(duì)來說有比平均值更低的瀏覽時(shí)間，然而“博客（blog）”頁面有高于平均值80%的時(shí)間。
再次強(qiáng)調(diào)下，情境是關(guān)鍵。用戶可能來到聯(lián)系頁面來尋找一個(gè)公司的地址，或者聯(lián)系電話。如果他們成功地找到了，那么他們就會(huì)離開該網(wǎng)站，因此較低的頁面瀏覽時(shí)間在這里是一個(gè)好的現(xiàn)象，說明頁面很有用。一個(gè)“博客”頁面是用來吸引用戶的注意的，因此一個(gè)高于平均值的時(shí)間可以被看做是一件好事。
頁面價(jià)值(Page value)
“頁面價(jià)值”是一個(gè)非常重要，但是很少被用到的參數(shù)，它可以用來發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)欠佳的頁面。目標(biāo)價(jià)值，就如它的名字所示，是一種賦予頁面直接的貨幣價(jià)值的方式。對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站來說，它納入了各種各樣的交易收入總數(shù)和所有類型的網(wǎng)頁的目標(biāo)價(jià)值——這些參數(shù)都需要在谷歌分析中人工設(shè)置，才能計(jì)算出頁面價(jià)值。一個(gè)高價(jià)值的頁面往往顯示出它是一個(gè)重要的頁面，意味著該頁面值得被納入可用性測試中。
一個(gè)高價(jià)值但是展示出高退出率的頁面是值得重視和改進(jìn)的。意味著這些頁面讓用戶在回話流程的關(guān)鍵位置離開了。在下面的的例子中（一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站），我突出顯示了三個(gè)有著類似的頁面價(jià)值的品類。可以清楚地看到，“個(gè)性化化玩具（personalised-toys）”的產(chǎn)品頁面有一個(gè)相當(dāng)高的退出率。這說明這個(gè)高價(jià)值的頁面正在讓用戶“流失”，并且應(yīng)該在未來的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)工作中引起重視。
然而，單獨(dú)的某個(gè)頁面只能展示部分真相。“內(nèi)容分組(content grouping)”這個(gè)功能很重要，我們可以利用它來觀察網(wǎng)站的某個(gè)部分表現(xiàn)如何。內(nèi)容分組可以把數(shù)據(jù)根據(jù)用戶訪問的頁面種類來進(jìn)行分類，因此十分必要。我們可以用各種各樣的方式來分組。比如對(duì)于一個(gè)買衣服的網(wǎng)站來說，可以根據(jù)不同種類的服飾來分組，看看褲子是不是比襯衫的頁面價(jià)值要高。
一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)頁面或者某個(gè)組的頁面價(jià)值很低，下一步我們要做的就是：找出背后的原因。在上面的例子中，襯衫相對(duì)來說有比較低的價(jià)值。我采取的第一步行動(dòng)是，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)和判斷力，看看在襯衫的頁面上有沒有任何明顯的用戶體驗(yàn)或者技術(shù)方面的問題。做完這個(gè)之后，我會(huì)和真實(shí)的用戶一起來測試這些個(gè)頁面，來看看為什么會(huì)有這些問題——并且尋找那些暗含了修復(fù)方式的線索。
內(nèi)容分組是一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，可以讓你看到網(wǎng)站的不同部分的真實(shí)表現(xiàn)。
在實(shí)踐中利用參數(shù)
這只是利用數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站問題的第一步。在本系列的第二部分中，我們會(huì)著眼于如何發(fā)現(xiàn)用戶流程中的流失點(diǎn)，以及如何把用戶分類來看到更多的細(xì)節(jié)信息。
與此同時(shí)，你嘗試著利用在本篇文章中學(xué)到的方法來發(fā)現(xiàn)可能存在的問題：