這是一個(gè)數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代。

每秒鐘有 60 張 Instagram 的照片被上傳，每分鐘有 60 小時(shí)的視頻內(nèi)容被傳到 Youtube，每天在 Twitter 上會(huì)產(chǎn)生 1 億 9 千萬(wàn)條微博，每周有 5TB 的照片被傳到 Facebook……

源自于互聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展，特別是社交化網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)、信息化工作效果的積累、以及信息社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)積累等，以數(shù)據(jù)量巨大(Volume)、多樣性(Variety)、實(shí)時(shí)性(Velocity)為顯著特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代撲面而來(lái)。

一份名為《大數(shù)據(jù)，大影響》的報(bào)告宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，就像貨幣或黃金一樣。

然而，擁有大量數(shù)據(jù)并不能代表你的企業(yè)就能成功。就像一個(gè)人如果只是站在金礦的土地上，而不去挖掘的話(huà)， 他也成不了富翁。

事實(shí)上，龐大的信息像洪水一樣撲面而來(lái)甚至將我們淹沒(méi)，以至于我們自己也忘記了：實(shí)際有多少數(shù)據(jù)我們并不需要?有多少數(shù)據(jù)被我們忽略?又有多少數(shù)據(jù)被我們完全遺忘?

那么，如何將海量、無(wú)序且無(wú)限增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)積累變成有對(duì)人們有價(jià)值的信息呢?

1996年，Gartne首次提出BI(商務(wù)智能)概念，BI技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，以此來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。

沃爾瑪超市 “啤酒與尿布” 的案例， 曾被奉為商業(yè)智能的經(jīng)典。從 “數(shù)據(jù)” 到 “數(shù)據(jù)價(jià)值”之間的轉(zhuǎn)換， 這便是 BI的核心。

其實(shí)BI一直存在于企業(yè)的日常工作當(dāng)中。只不過(guò)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值更值得挖掘，而且信息技術(shù)的日益“智能化”讓數(shù)據(jù)深度挖潛成為可能。

作為與數(shù)據(jù)打交道最多的財(cái)務(wù)管理者，在信息技術(shù)時(shí)代迎來(lái)了一次財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)造價(jià)值的絕佳機(jī)會(huì)。

“事實(shí)上，以BI為代表的信息技術(shù)已經(jīng)把管理會(huì)計(jì)捧上了企業(yè)財(cái)會(huì)工作的第一把交椅?！币晃黄髽I(yè)CFO無(wú)不感慨地說(shuō)。

以BI為代表的信息技術(shù)不僅使財(cái)會(huì)人從大量繁瑣的賬務(wù)處理中解脫了出來(lái)，也使管理會(huì)計(jì)的理念和方法得到了真正的落實(shí)。自此，管理會(huì)計(jì)不再止步于一年一次或者一年幾次的成本計(jì)算，而是通過(guò)成本、費(fèi)用、收入、利潤(rùn)等各種信息的高級(jí)加工，成為了財(cái)會(huì)人掌握企業(yè)健康狀況、發(fā)揮決策參謀功能的有力臂助。

BI就是讓企業(yè)看得清、搞得懂?dāng)?shù)據(jù)的同時(shí)，再提供一些輔助工具，幫助管理者進(jìn)行決策和監(jiān)督。

那么，具體如何通過(guò)BI實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造呢?

第一步，看得清，就是全面地采集數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，提供多角度、多路徑的數(shù)據(jù)分析。

第二步，搞得懂，就是具體跟蹤分析數(shù)據(jù)，通過(guò)系統(tǒng)記錄事務(wù)的處理過(guò)程和處理結(jié)果，再通過(guò)對(duì)過(guò)程和結(jié)果兩類(lèi)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還可以針對(duì)過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)開(kāi)展事后評(píng)價(jià)，這些都是保證管理落實(shí)的抓手。

第三步，提供支持決策，就是設(shè)定分析場(chǎng)景和主題分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線分析處理技術(shù)，通過(guò)先進(jìn)的模型庫(kù)及方法庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而達(dá)到幫助企業(yè)進(jìn)行有效決策的目的。

當(dāng)財(cái)務(wù)管理者以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、以數(shù)據(jù)為管理者提供決策支持時(shí)，“數(shù)豆者”也將轉(zhuǎn)型為企業(yè)了解過(guò)去、把控現(xiàn)在、洞悉未來(lái)的“智囊”。