傳統(tǒng)大企業(yè)的 IT 系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)比較完備了，每天都能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如果很好地分析這些數(shù)據(jù)，能夠提供很多有價(jià)值的東西，比如安全審計(jì)、流量提前報(bào)警等。傳統(tǒng)大企業(yè)的 IT 數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)在于，沒有一套數(shù)據(jù)整合分析的數(shù)據(jù)采集、管理、分析平臺。大量的數(shù)據(jù)分布在不同的設(shè)備，處于 “不可見” 的狀態(tài)。而且傳統(tǒng)大企業(yè)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員缺乏。目前國內(nèi)數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員比較少，而且主要集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中。

Aleiye 的目標(biāo)是為了解決這些痛點(diǎn)。Aleiye 是北京數(shù)迅科技推出的 IT 數(shù)據(jù)分析平臺。Aleiye 采用獨(dú)立部署的方式安裝在企業(yè)內(nèi)部，使用多種接入手段采集和整合企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供統(tǒng)一的檢索、分析和挖掘的服務(wù)。

數(shù)據(jù)采集。Aleiye 支持多種方式采集數(shù)據(jù)，包括文件上傳、協(xié)議上傳、腳本采集以及 API 采集，還支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入。

數(shù)據(jù)預(yù)處理。采集上來的數(shù)據(jù)需要預(yù)處理才能使用。對數(shù)據(jù)源進(jìn)行明確的數(shù)據(jù)類型劃分，將日志格式進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)化和分類，根據(jù)劃分好的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行過濾、歸并、補(bǔ)全等規(guī)則操作

數(shù)據(jù)查詢分析。Aleiye 支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢分析和離線查詢分析。比如 Aleiye 提供類似百度和谷歌的關(guān)鍵字檢索，并可以使用布爾代數(shù) AND、OR、NOT 及括號任意組合關(guān)鍵字進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢索。

數(shù)據(jù)挖掘。比如時(shí)序數(shù)據(jù)一般存在周期性。平臺對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，便可以預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢。

針對不同的應(yīng)用場景，Aleiye 會(huì)固化一些功能，形成不同的應(yīng)用。銀行負(fù)載分析需要監(jiān)控不同機(jī)器的流量，還得預(yù)測流量，當(dāng)流量超過一定閾值時(shí)告警。這些功能組合在一起便形成銀行負(fù)載分析應(yīng)用。Aleiye 會(huì)將這些應(yīng)用展示出來，讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員方便地利用不同應(yīng)用解決自身的問題。

北京數(shù)迅科技創(chuàng)始人兼 CEO 江舟表示，Aleiye 目前不提供 SAAS 服務(wù)。Aleiye 的目標(biāo)客戶是傳統(tǒng)大企業(yè)，比如銀行、運(yùn)營商、高校以及大型醫(yī)院等。這些客戶對數(shù)據(jù)自主有要求，不希望數(shù)據(jù)放在別人的服務(wù)器上。同時(shí)這些客戶自身的技術(shù)水平有限，接入 SAAS 服務(wù)有一定的困難。但未來隨著情況的發(fā)展，可能會(huì)開展 SAAS 服務(wù)。

江舟還表示，現(xiàn)在已有不少運(yùn)營商直接利用 Aleiye 進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，未來 Aleiye 將從 IT 數(shù)據(jù)分析橫向擴(kuò)展到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。

據(jù) Aleiye 官網(wǎng)顯示，Aleiye 目前已經(jīng)服務(wù)了 15 家客戶，包括北京銀行、民族證券和湖北移動(dòng)等金融機(jī)構(gòu)和運(yùn)營商。最近北京數(shù)迅科技宣布已經(jīng)完成數(shù)百萬美元的首輪融資,投資方為北極光創(chuàng)投。

via:36氪