所以就有各種數(shù)據(jù)透視分析的視角。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)分析就是在撥弄各種數(shù)據(jù)立方體，你可以切片、切塊、鉆取、匯總，你所玩的魔方每一塊，就是一個具體的度量值，是什么數(shù)字，則是多種維度交叉后的結(jié)果。
工作實踐中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理會考慮做出更加方便易用的“立方體玩法”以供普通用戶使用：
如，在分析客戶來電的自動語音導(dǎo)航服務(wù)中，我們就可以按不同的維度去對比看用戶在導(dǎo)航菜單里按鍵量，下圖所示是“按菜單對比”的界面，在“對比按”中可以進(jìn)行切換其他對比視角。
至于左側(cè)的兩個篩選，也即指篩選數(shù)據(jù)集合（切片或切塊了），比如限定某幾個熱線和菜單去看。
3. 一張圖片
了解了維度、度量兩個詞，又有了立方體之概念，讓我們再來看數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生，怎么被放到用戶界面上供查詢使用的。
- 巧婦難為無米之炊。數(shù)據(jù)不是憑空產(chǎn)生的，當(dāng)需求方提出想要什么樣的數(shù)據(jù)分析的時候，首先要檢視的是，TA需求中涉及到的維度是否確定被采集到？度量的計算成本是否高？比如若一個需求想要分析不同買家分層的留存，買家分層是一個新維度，需求方是按骨灰級、高級、新手等對買家進(jìn)行分層。且什么叫骨灰級？系統(tǒng)里并未對買家進(jìn)行打標(biāo)記，且不同類目的骨灰級算法還不一樣，加上算法定義本身也在磨合。這種情況下，我們應(yīng)該和需求方一起推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成打標(biāo)，而不是自己接下這個需求，在數(shù)據(jù)倉庫ETL環(huán)節(jié)完成。
- 了解ETL：這個是做數(shù)據(jù)工作繞不開的術(shù)語，E(抽取、清洗)——T（轉(zhuǎn)換）——L（裝載），抽取是從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取所需的數(shù)據(jù)，然后完成語義層、邏輯層的轉(zhuǎn)換，比如不同系統(tǒng)中記錄銷售渠道這個維度，有的叫做saleschannel,有的叫做channel,需要轉(zhuǎn)化為同一個概念。裝載，也可以理解成抽取、清洗、轉(zhuǎn)換好了，裝載到另外一個空間里，供多維查詢服務(wù)應(yīng)用調(diào)用。
當(dāng)然，則個領(lǐng)域，水很深，我只能簡單描述一下，再深的也擔(dān)心大家暈菜了——畢竟本文是寫給非數(shù)據(jù)人的。（其實作者本人也講不粗來了……哈哈）
四. 應(yīng)用
我說了，我無法教你具體復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析案例。我希望能夠借助本文和你分享下如何建立起比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析思路——數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理本身也應(yīng)該可以是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師。
1. 三部曲——建立分析框架
- 建立分析框架：了解業(yè)務(wù)、以及業(yè)務(wù)想要什么（目標(biāo)）。
- 提交數(shù)據(jù)需求: 根據(jù)你的訪談、梳理，得到業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)愿景以及目標(biāo)，那么就可以和需求方共同確認(rèn)“看什么”以及“怎么看”。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或者數(shù)據(jù)分析師，永遠(yuǎn)不是坐等需求方提出他要看什么度量和維度，而是要引導(dǎo)對方看更合適的東西以回答他關(guān)于目標(biāo)是否達(dá)成的問題。
- 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：使用多種維度，進(jìn)行總體的、細(xì)分的、多維的分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題時，能夠使用這些維度的組合幫助用戶找到影響原因。
一切都基于你有多了解業(yè)務(wù)：
下圖是幾年前的老圖了，左側(cè)是業(yè)務(wù)流程圖（業(yè)務(wù)流程圖怎么畫），右側(cè)是概念中的數(shù)字體系示意（可視化是為了更好和需求方溝通）。
PPT里因為存在具體業(yè)務(wù)的案例，不便分享，到此為止吧。如果有時間的話，我還是會編脫離具體業(yè)務(wù)的案例的……這就是寫博客的苦逼之處，工作中都是工作的案例，為了寫篇博客，還得自己再編一套有板有眼的故事……