這是一個信息爆炸的時代，因而信息過濾和基于大數(shù)據(jù)的個性化推送，便成了至關(guān)重要的事情。而這，也正是今日頭條可以從眾多新聞客戶端中脫穎而出的重要原因。
2012年8月，今日頭條上線，以其獨(dú)有的大數(shù)據(jù)分析和定制化推薦而迅速受到熱捧。從資訊客戶端變?yōu)閿?shù)據(jù)挖掘的推薦引擎，創(chuàng)業(yè)不足三年，這家公司的估值已經(jīng)達(dá)到5億美元，而這些都是今日頭條背后所蘊(yùn)藏的大數(shù)據(jù)算法的價值。
如何推測你的喜好？好算法不如大數(shù)據(jù)
當(dāng)你身在外地旅游時，打開今日頭條，你會突然發(fā)現(xiàn)，它為你推送的消息里，多了幾條當(dāng)?shù)氐穆糜喂ヂ浴．?dāng)你晚上失眠睡不著時，打開APP最先看到的，多是情感相關(guān)的內(nèi)容。這些都是今日頭條用戶使用的場景之一，你也許會好奇，它是如何做到更懂你的呢？今日頭條的負(fù)責(zé)算法數(shù)據(jù)的技術(shù)副總裁楊震原給了我們答案。
“個性化推薦算法就是基于投票的方法，”楊震原說到，今日頭條個性化推薦的核心理念其實(shí)就是投票。“實(shí)際上個性化推薦并不是機(jī)器給你推薦，而是人與人之間在互相推薦。”
他將個性化算法比作是數(shù)豆子的方法，每一個人拿一個豆子，喜歡哪一篇文章就把豆子給這篇文章，然后由機(jī)器去數(shù)，最后得到結(jié)果。依照這種算法，同樣兩篇文章，當(dāng)前三個人都對第一篇文章做出“投票”時，那么，給第四個人推送的必然就是第一篇文章了。