在我看來，所有的數(shù)據(jù)產品都是與決策相關的。也因此，數(shù)據(jù)優(yōu)化的應該溯源于人或者機器中分析決策的每個環(huán)節(jié)，不斷更新你的錨點。
打破一個決策，首先要知道人們如何決策，以及有了新數(shù)據(jù)又如何改變決策。這兩者間的區(qū)別是什么？會帶來什么價值？大決策往往是由一連串的小決策組成的。比如快的打車APP提高效率的關鍵點，在于如何讓司機的數(shù)據(jù)與用戶的數(shù)據(jù)關聯(lián)，同時如何不斷交叉比對歷史數(shù)據(jù)，找到最高效的匹配。這其中最關鍵的是如何衡量數(shù)據(jù)回流的效用，在動態(tài)中，找到新的錨點。
如今傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)到了必將需要融入互聯(lián)網(wǎng)之中的時刻，這個時候實時數(shù)據(jù)就是你的新數(shù)據(jù)資料。當中的能力最為關鍵的是對實時數(shù)據(jù)的還原、提煉，并為企業(yè)所用。這就是一個“數(shù)據(jù)”持續(xù)優(yōu)化決策的過程——看清楚“你自己”的動態(tài)過程。
通用電氣CEO杰夫 伊梅爾特曾說：如果昨晚你睡覺時，GE還是一家工業(yè)公司，那么今天醒來就會變成一家軟件和數(shù)據(jù)分析公司。
作為傳統(tǒng)工業(yè)的代表，通用電氣都想通了，和人家說，我已經(jīng)擁有千萬級的數(shù)據(jù)點，傳統(tǒng)企業(yè)還有什么可猶豫的？
作者：車品覺 via：福布斯中文網(wǎng)