在香港，有家日料店。這家店在很短時(shí)間內(nèi)風(fēng)靡全港，開(kāi)了多個(gè)連鎖店。很多市民都知道這家日料店的海鮮非常新鮮實(shí)惠，價(jià)格只有別家的七折。 我也曾經(jīng)詢問(wèn)過(guò)這位大廚朋友，是什么能做到這么好的生意？
大廚神秘兮兮地問(wèn)我“你有沒(méi)有看到每個(gè)餐桌上的攝像頭？那就是我們的秘密武器?！?/p>
原來(lái)，這家海鮮店每天都會(huì)通過(guò)攝像頭，查看食客點(diǎn)餐、到餐的順序，以及剩菜的種類分量。通過(guò)這樣的盤(pán)點(diǎn)，這家餐廳的老板可以準(zhǔn)確把握消費(fèi)者的喜好，從而對(duì)北海道的海鮮預(yù)購(gòu)量也相對(duì)精準(zhǔn)。也正因?yàn)榇?，這家餐廳的貨源流轉(zhuǎn)迅速，成本也隨之降低。
這是個(gè)有趣的案例。一家沒(méi)有ERP系統(tǒng)的傳統(tǒng)餐廳，通過(guò)攝像頭實(shí)現(xiàn)了對(duì)采購(gòu)的信息化管理：收集用戶信息，分析進(jìn)而用于第二天的采購(gòu)決策，循環(huán)反復(fù)，以此降低生意成
對(duì)很多人而言，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)流行詞。在覺(jué)得數(shù)據(jù)距離自己業(yè)務(wù)很遠(yuǎn)的同時(shí)，傳統(tǒng)企業(yè)又心生恐懼不知未來(lái)會(huì)怎樣：哪種生意可以用上數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)可以解決哪些具體業(yè)務(wù)問(wèn)題？
誰(shuí)需要大數(shù)據(jù)？
美國(guó)一家有著百年歷史的傳統(tǒng)零售店，這家百貨店六年前就開(kāi)始大量收集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格數(shù)據(jù)。最近，他們除了做好了動(dòng)態(tài)的定價(jià)引擎，還著手研究產(chǎn)品與人群匹配的自動(dòng)化系統(tǒng)。在電商領(lǐng)域，我們可以將用戶的認(rèn)知分為三種：瀏覽者，購(gòu)買者和消費(fèi)者。傳統(tǒng)百貨店既不知道走進(jìn)商店的人們都逛了哪些店（瀏覽數(shù)據(jù)），也不知道消費(fèi)者在每個(gè)品牌店都買了什么商品（購(gòu)買數(shù)據(jù)），用了什么銀行卡買單，更不要說(shuō)消費(fèi)者購(gòu)物完成后，他們的使用體驗(yàn)數(shù)據(jù)。
生產(chǎn)企業(yè)最痛的點(diǎn)，是我知道誰(shuí)幫我賣，但不知道誰(shuí)在買。對(duì)零售業(yè)這個(gè)問(wèn)題變?yōu)椋何抑勒l(shuí)在買，但不知道客人如何做決定的，更不知道他們用得如何，出了什么問(wèn)題也不知道。這是因?yàn)榕f有的模式，數(shù)據(jù)無(wú)法跟蹤到門店之外，造成了生產(chǎn)和使用是脫節(jié)的。
但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，生產(chǎn)企業(yè)可以利用社會(huì)化數(shù)據(jù)甚至傳感器跟蹤到用戶的使用方式。產(chǎn)品出了什么問(wèn)題，生產(chǎn)企業(yè)甚至能在用戶感知之前，就了解到問(wèn)題所在，并提供解決方案。
如果傳統(tǒng)百貨公司可以擁有這些數(shù)據(jù)呢？他們可以知道自己會(huì)員喜歡什么品牌，偏好什么樣的付費(fèi)方式，也可以向生產(chǎn)廠商下單，預(yù)購(gòu)符合會(huì)員興趣的商品。
數(shù)據(jù)可以幫助零售業(yè)對(duì)人群的需求與商品的供應(yīng)快速有效率匹配起來(lái)，最大的價(jià)值就在這里。
當(dāng)獲取數(shù)據(jù)變得越來(lái)越容易的時(shí)候，企業(yè)就會(huì)發(fā)現(xiàn)，不用數(shù)據(jù)做決策就會(huì)失去很多機(jī)會(huì)。未來(lái)的每個(gè)企業(yè)都會(huì)成為數(shù)據(jù)企業(yè)，每個(gè)產(chǎn)品都會(huì)成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。因?yàn)槔锩娴膬?yōu)化點(diǎn)都依賴于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)會(huì)成為企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。
資源有限怎么做大數(shù)據(jù)？
中小企業(yè)在數(shù)據(jù)化中最大的問(wèn)題是資源有限，沒(méi)有太多的資源可供試錯(cuò)，試錯(cuò)空間也很小。因此，中小企業(yè)應(yīng)該收集關(guān)鍵信息，而不是收集所有數(shù)據(jù)。
你可以選擇比較小的場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析。這個(gè)場(chǎng)景要滿足以下條件：
1） 有沒(méi)有所需數(shù)據(jù)？
2） 數(shù)據(jù)準(zhǔn)不準(zhǔn)確？
3） 數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性如何?
4） 數(shù)據(jù)與算法的匹配
5） 如何從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí), 數(shù)據(jù)回流能否起持續(xù)優(yōu)化作用
最后的一個(gè)，是這些回流的數(shù)據(jù)能夠改善我們之前的認(rèn)知。就之前日本料理餐館的案例而言，消費(fèi)者的選擇就是他們最關(guān)鍵的決策依據(jù)，所以可以優(yōu)先收集這類數(shù)據(jù)。
而大數(shù)據(jù)，則是基于企業(yè)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)整合、算法創(chuàng)新和產(chǎn)品化。比如，谷歌地圖之所以能告訴你前面的路堵車，其實(shí)是有賴于每個(gè)使用谷歌地圖的位置分享的實(shí)時(shí)整合。所以我認(rèn)為政府的推動(dòng)，可以讓小企業(yè)減少得到數(shù)據(jù)的門檻、增加業(yè)界的數(shù)據(jù)功用，這樣就更有利于讓小企業(yè)也享受到大數(shù)據(jù)的科技。從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，小公司聯(lián)盟，把數(shù)據(jù)統(tǒng)一，用數(shù)據(jù)來(lái)解決一些業(yè)內(nèi)彼此都不能解決的問(wèn)題。
中小企業(yè)不容易像大公司一樣有龐大的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。因此，中小企業(yè)在運(yùn)用數(shù)據(jù)的時(shí)候，一定要有更穩(wěn)妥的辦法，注重使用數(shù)據(jù)效益，可以嘗試從小專案著手，再逐步拓展。