收集和分析正確的數(shù)據(jù)、切實的理解用戶體驗及用戶行為已成為當(dāng)務(wù)之急，下面將分享10個大數(shù)據(jù)的使用方法，可以幫助機(jī)構(gòu)從用戶交互中獲得見解、提高用戶忠誠度并從根本上取得競爭優(yōu)勢：

1. 將網(wǎng)絡(luò)傳輸中的數(shù)據(jù)看做“金礦”并進(jìn)行挖掘。你的網(wǎng)絡(luò)中包含了大量其它公司無法從中獲益的數(shù)據(jù)，收割這些數(shù)據(jù)中的價值是你真正理解用戶體驗的第一步。

2. 不要總是用假設(shè)去了解你的用戶，并且知道他們需要什么。擁抱用戶，并且切實的了解用戶行為，要比去假設(shè)要好的多。保持客觀，從實際數(shù)據(jù)中獲得見解。

3. 盡可能的收集數(shù)據(jù)，從而減少盲點。盲點可能導(dǎo)致丟失關(guān)鍵信息，從而得到一個歪曲的用戶體驗觀。確認(rèn)你收集了一切可以影響到用戶體驗和行為分析的數(shù)據(jù)。

4. 對比數(shù)據(jù)的體積，我們該更看重數(shù)量。收集好數(shù)據(jù)之后，專注于重要的數(shù)據(jù)來做分析方案。

5. 迅速。用戶需求優(yōu)先級總是在變化的，技術(shù)需要迅速的做出分析并做調(diào)整。這樣才能保證你分析出的不是過時結(jié)果，對于隨時都在改變的需求，你需要迅速的收集數(shù)據(jù)并做出響應(yīng)的處理。

6. 實時的業(yè)務(wù)運作。這就需求對數(shù)據(jù)的實時分析并獲取見解，從而在情況發(fā)生后可以實時的做出調(diào)整，從而保證最佳的用戶體驗及經(jīng)營結(jié)果。

7. 分析不應(yīng)該給產(chǎn)品系統(tǒng)帶來風(fēng)險，也就是分析永遠(yuǎn)都不應(yīng)該給用戶體驗帶來負(fù)面的影響。所以盡可能多的捕捉數(shù)據(jù)，避免盲點才能讓分析出的見解不會對業(yè)務(wù)有負(fù)效應(yīng)。

8. 利用好你數(shù)據(jù)的每一個字節(jié)，聚合數(shù)據(jù)可能會暗藏關(guān)鍵見解。這些信息片段可能會反應(yīng)最有價值的見解，可以幫助持續(xù)的提升用戶體驗及經(jīng)營效果。

9. 著眼大局。捕捉與你站點或者網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序交互的所有數(shù)據(jù)，不管是來自智能手機(jī)、平板或者是電腦。豐富數(shù)據(jù)，將不同儲存形式之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，確信這些點都被連接了起來。在處理中關(guān)聯(lián)的越早，獲得的見解就越完整、精準(zhǔn)、及時和有效。

10. 和平臺無關(guān)，確保你的大數(shù)據(jù)分析能力不會受到設(shè)備的類型限制(筆記本、臺式機(jī)、智能手機(jī)、平板等)。

VIA：10-ways-to-use-big-data-to-get-to-know-your-customers-better